Die AI-Agenten-Schicht von Persooa für Teams, die schneller analysieren, planen und mehr liefern wollen - ohne weitere Stellen zu schaffen. Martech-agnostisch - funktioniert mit Synerise und darüber hinaus, im gesamten Martech.
Die AI-Agenten-Schicht von Persooa für Teams, die schneller analysieren, planen und mehr liefern wollen - ohne weitere Stellen zu schaffen. Martech-agnostisch - funktioniert mit Synerise und darüber hinaus, im gesamten Martech.
Dein Team hat zu wenig Zeit. Nicht zu wenig Leute.
Der Backlog an Szenarien wächst schneller als die Delivery-Kapazität. Audits, Briefs, Tagging-Pläne, QA, Reports, Dokumentation - das sind Aufgaben, die wöchentlich Stunden kosten und Zeit blockieren, die in Strategie und Optimierung fließen könnte.
Agent+ ist kein weiteres AI-Tool zum Installieren. Es sind spezialisierte Agenten, aufgebaut auf der realen Implementierungspraxis von Persooa - jeder verantwortet eine konkrete Aufgabe im Martech und erledigt sie schneller und genauer als manuelle Arbeit.
Die Agenten-Schicht wirkt als Beschleuniger der gesamten Delivery: vom Datenaudit und der Tagging-Planung über das Design von Szenarien und Kampagnen bis zum Monitoring von Implementierungen und der ROI-Messung. Du kannst sie zu Synerise hinzufügen - oder unabhängig auf einem anderen Martech-Stack starten.
Prüft Vollständigkeit und Korrektheit der Daten: GA4, Synerise, Pixel, CDP. Identifiziert Fehler, Lücken in den Events und Consent-Probleme - bevor sie Segmentierung und Messung blockieren.
Prüft Vollständigkeit und Korrektheit der Daten: GA4, Synerise, Pixel, CDP. Identifiziert Fehler, Lücken in den Events und Consent-Probleme - bevor sie Segmentierung und Messung blockieren. Beispielhafte Anwendungen: Audit vor der Migration zu Synerise, Datenqualitätskontrolle nach der Implementierung, Diagnose von Abweichungen zwischen GA4 und CDP.
Erstellt einen vollständigen Tagging-Plan, angepasst an die Systemarchitektur und die analytischen Ziele. Verkürzt die Arbeit an der Tracking-Dokumentation von Tagen auf Stunden. Beispielhafte Anwendungen: Design eines Tag-Plans für ein neues E-Commerce, Aktualisierung der Dokumentation nach einem Stack-Wechsel, Vorbereitung eines Plans für die Entwicklungsagentur.
Unterstützt die Konfiguration von CDP, Tracking und Integrationen. Hilft, das Setup schneller, übersichtlicher und mit weniger technischen Fehlern zu liefern. Beispielhafte Anwendungen: Konfiguration von Synerise von Grund auf, Überprüfung der Korrektheit von Integrationen, Dokumentation der CDP-Architektur für ein neues Projekt.
Entwirft die Strategie für Omnichannel-Kampagnen auf Basis von Daten und KPIs. Hilft, vom Geschäftsziel zu einem konkreten Aktionsplan mit vorgeschlagenen Szenarien, Kanälen und Zeitplan zu gelangen. Beispielhafte Anwendungen: Planung einer Retention-Kampagne, Design eines Welcome-Flows, Brief für eine saisonale Kampagne.
Entwirft Segmente und Automatisierungsszenarien auf Basis von CDP-Daten. Schlägt Segmentierungskriterien, Bedingungslogik und Flow-Struktur vor. Beispielhafte Anwendungen: Design eines Churn-Risk-Segments, Automatisierung des Lifecycle-Marketings, Post-Purchase-Flow mit Empfehlungen.
Entwirft das Attributionsmodell, KPIs und ROI-Dashboards für C-Level und Marketing. Verkürzt den Weg von den Daten zur Entscheidung - ohne manuelles Sammeln von Metriken aus vielen Quellen. Beispielhafte Anwendungen: Design eines ROI-Dashboards für die Geschäftsführung, Attributionsmodell für eine Omnichannel-Kampagne, KPI-Framework für ein neues Retention-Programm.
Überwacht die Korrektheit der Implementierung von Szenarien, Integrationen und Events. Generiert Fehlerprotokolle und Korrekturempfehlungen - bevor Fehler in die Produktion gelangen. Beispielhafte Anwendungen: QA vor dem Kampagnenstart, Event-Monitoring nach der Migration, Kontrolle der Korrektheit von Automatisierungs-Triggern.
Erstellt fertige strategische und operative Präsentationen: Ergebnisberichte, Use-Case-Vorschläge, Zusammenfassungen für das C-Level. Auf Basis von Daten und Brief, nicht von Grund auf. Beispielhafte Anwendungen: Kampagnenbericht für die Geschäftsführung, ROI-Präsentation aus der Implementierung, Deck mit einem Vorschlag für eine Szenario-Roadmap.
Mehr ROI aus dem bestehenden Team. Weniger manuelle Arbeit. Mehr Zeit für Strategie, Entscheidungen und Optimierung - ohne Ausbau des Headcounts.
2-4 Stunden
einige Stunden
30-60 Min
automatisch, laufend
fertig fürs Meeting
Tage
Weder das eine noch das andere im klassischen Sinn. Agent+ ist eine Schicht aus spezialisierten AI-Agenten, geliefert von Persooa - aufgebaut auf Implementierungspraxis, nicht auf allgemeinen Prompts. Man kann es als Erweiterung deines Teams um AI-Spezialisten für konkrete Aufgaben im Martech betrachten.
Nein. Agent+ funktioniert sowohl mit Synerise als auch mit anderen Plattformen: GA4, Salesforce, HubSpot, Klaviyo, Braze, Meta Ads und weiteren. Synerise ist einer der Stacks, auf denen die Agenten operieren können - keine zwingende Voraussetzung.
Das Onboarding des Basis-Sets an Agenten dauert in der Regel 2-4 Wochen - abhängig von der Komplexität des Stacks und der Daten des Kunden. Die Agenten werden auf die Spezifik des Unternehmens konfiguriert, nicht als fertiges Tool gestartet.
Nein - sie wirken als Beschleuniger, nicht als Ersatz. Die Agenten übernehmen wiederkehrende, zeitaufwändige operative Aufgaben. Dein Team gewinnt Zeit für Entscheidungen, Strategie und Optimierung. Human + AI ist ein Arbeitsmodell, kein Slogan.
Wiederkehrende und datenbasierte Aufgaben: Audits, Pläne, Briefs, QA, Reports, Dokumentation. Je mehr Daten und Historie - desto besser. Die Agenten lernen den Kontext deines Unternehmens und arbeiten mit der Zeit immer effizienter.
Ja. Agent+ ist vollständig modular - es funktioniert als eigenständige Schicht oder als Ergänzung der Programme ROI 90 und ROI 360. Viele Unternehmen starten es parallel, um die Delivery während der Implementierung zu beschleunigen.
Buche eine kostenlose Beratung: Wir analysieren deine Situation und schlagen dir den optimalen Ansatz vor - abgestimmt auf deine Geschäftsziele.