✦ Synerise-Plattform

Synerise - Plattform für Behavioral AI, Data & Customer Engagement.

Q: Was ist Synerise?

Synerise ist eine Plattform für Behavioral AI, Data & Customer Engagement. Sie verbindet Kundendaten, Identität, AI, Automatisierung, Kanäle und Analytics in einem System, das in Echtzeit läuft.

Q: Ist Synerise eine CDP?

Die Customer Data Platform (CDP) ist eines der Module von Synerise, aber die Plattform geht weiter - sie fügt eine Schicht aus AI, Entscheidungen, Personalisierung, Empfehlungen, Suche, Loyalty und Omnichannel-Kommunikation hinzu.

Q: Welche Module umfasst die Synerise-Plattform?

Unter anderem CDP, Identity Resolution, Event Streaming, Consent Management, Data Activation, AI Decisioning, Vorhersagemodelle, Empfehlungen, AI Search, Automatisierung, Journey Orchestration, Loyalty, Omnichannel-Kommunikation, Mobile Engagement, Analytics sowie API und Integrationen.

Q: Arbeitet Synerise in Echtzeit?

Ja. Eine Streaming-Architektur verarbeitet Ereignisse und trifft Entscheidungen in Millisekunden - vom Ereignis bis zum angereicherten Profil in Echtzeit.

Q: Welche AI-Möglichkeiten bietet Synerise?

Die Plattform ist AI-native: behaviorale Modelle (BaseModel.ai), Empfehlungen, Vorhersagen (Churn, Propensity, LTV), Next Best Action, AI-basierte Segmentierung, Forecasting sowie AI-Agenten.

Q: Was ist BaseModel.ai?

Das ist das behaviorale Foundation-Model von Synerise - eine eigene AI-Technologie, trainiert auf Verhaltensdaten in der Größenordnung von Milliarden Ereignissen.

Q: Bietet Synerise eine MCP-Integration?

Ja. Daten und Möglichkeiten der Plattform lassen sich AI-Agenten und LLM-Modellen über das Model Context Protocol (MCP) bereitstellen - neben klassischen APIs, SDKs und Webhooks.

Q: Ist Synerise sicher und DSGVO-konform?

Ja. Die Plattform bietet Datenverschlüsselung, Datenresidenz in der EU, Sicherheitsstandards auf Enterprise-Niveau, Konformität mit DSGVO und CCPA, SSO/SAML, Zugriffskontrolle (RBAC), Audit und hohe Verfügbarkeit.

Q: Womit integriert sich Synerise?

Mit CRM-, ERP- und POS-Systemen, Mobile- und Web-Apps, Kommunikationskanälen (E-Mail, SMS, Push, WhatsApp), Werbeplattformen, Cloud und Data Warehouses - über API, Webhooks und MCP.

Q: Wodurch unterscheidet sich Synerise von Salesforce, Manago AI (SALESmanago) oder Emarsys?

Synerise ist ein End-to-end-System mit eigenem AI-Stack (Modelle, Empfehlungen, Search, Event-Engine), das in Echtzeit arbeitet - statt einzelne Tools zu verbinden. Die Migration von diesen Plattformen zu Synerise ist eines der häufigsten Projekte.

Eine fortschrittliche Behavioral-AI- und Customer-Data-Plattform - gebaut auf eigener Technologie, in Echtzeit arbeitend, in der Größenordnung von Milliarden Ereignissen. Persooa ist ihr strategischer Implementierungspartner.

Beratung buchen Synerise Excellence Center

31 Mrd.+Verhaltensereignisse / Monat

<50 msvom Ereignis zur Entscheidung

99,99%Verfügbarkeits-SLA

500+Produktions-Workspaces weltweit

Was ist Synerise

Behavioral-AI-Plattform, kein weiteres Tool.

Synerise verbindet Daten, Identität, AI, Automatisierung, Kanäle und Analytics in einem System, das in Echtzeit läuft. Es ersetzt den verstreuten Martech-Stack durch eine einheitliche Entscheidungsschicht für die gesamte Organisation.

Behavioral AI

Die Plattform beobachtet und modelliert das Kundenverhalten und agiert darauf in Echtzeit - in der Größenordnung von Milliarden Ereignissen.

End-to-end

Ein System statt eines verstreuten Stacks: Daten, Identität, AI, Automatisierung, Kanäle und Analytics.

Real-time

Vom Ereignis zur Entscheidung in Millisekunden - Personalisierung und Aktionen ohne Verzögerung.

Eigene Technologie

Vollständiger AI-Stack in-house: Modelle, Empfehlungen, Search und Event-Engine - ohne Vendor-Lock-in.

Enterprise-Skala

Eine Plattform, gebaut für Skalierung.

Synerise verarbeitet Milliarden von Verhaltensereignissen in Echtzeit, auf einer eigenen AI-Architektur - mit Verfügbarkeit und Sicherheit auf Enterprise-Niveau.

31 Mrd.+

Verhaltensereignisse

monatlich verarbeitet

6 Mrd.+

Verhaltensprofile

in einem Datenmodell

<50 ms

Vom Ereignis zur Entscheidung

Echtzeitverarbeitung

99,99%

Verfügbarkeit (SLA)

Hochverfügbarkeitsarchitektur

Eigene AI/ML-Engine

BaseModel.ai - ein behaviorales Foundation-Model. Vollständig eigene Technologie.

Eigene Empfehlungs-Engine

Produkt- und Content-Empfehlungen, berechnet in Echtzeit.

Eigene Such-Engine

AI Search mit Autocomplete, visueller Suche und Business-Regeln.

Eigene Event-Engine

Streaming-Verarbeitung von Ereignissen in Echtzeit.

Echtzeit-Architektur

Entscheidungen und Personalisierung in Millisekunden, nicht im nächtlichen Batch.

Kein Vendor-Lock-in

Vollständiger Technologie-Stack in-house - ohne Abhängigkeit von externen Anbietern.

Daten der Synerise-Plattform (synerise.com).

Technologien

Von Grund auf selbst gebaut.

Synerise entwickelt einen eigenen Technologie-Stack - von der Daten-Engine über AI-Modelle bis zum Behavioral CMS. Das ist eigene Technologie, kein Zusammenbau fertiger, externer Komponenten.

TerrariumDB

Die eigene Daten-Engine von Synerise - schemalos, kombiniert spalten- und zeilenbasierten Store, in-memory und auf der Festplatte. Konzipiert für Verhaltensdaten und Echtzeitverarbeitung in enormer Größenordnung.

BaseModel.ai

Ein behaviorales Foundation-Model. Es verwandelt rohe Ereignisse in dichte Verhaltensprofile und treibt Vorhersagen sowie Personalisierung an.

Cleora

Das Open-Source-Embeddings-Modell von Synerise (Graph Embeddings) - Fundament für Empfehlungen und Ereignisvorhersagen; stabil und skalierbar.

Brickworks

AI-natives, Low-Code Behavioral CMS auf Schema-Basis. Baue beliebige Datenstrukturen - von Loyalty-Programmen bis zu Katalogen - mit nativer AI-Personalisierung und einem einzigen API-Aufruf in jedem Kanal.

AI Engine

Engine für Scoring, Empfehlungen und Vorhersagen, die in Echtzeit auf Verhaltensprofilen arbeitet.

Workflow Builder

Visuelle Orchestrierung von Szenarien und Automatisierung über den gesamten Kundenlebenszyklus.

Campaign Manager

Kampagnen in allen Kommunikationskanälen gestalten, starten und verwalten.

Identity & Access

Identity Resolution, SSO/SAML und Zugriffskontrolle - das Fundament für sicheres Arbeiten mit Daten.

Plattform

Die komplette Plattform in einem System.

Über ein Dutzend Module, die als ein Ganzes funktionieren - vom Datenfundament über AI und Entscheidungen bis zu Orchestrierung, Kanälen und Analytics. Jedes Modul lässt sich unabhängig einführen und mit der Zeit ausbauen.

Daten und Identität

Customer Data Platform (CDP)

Ein einheitliches 360°-Kundenprofil - alle Daten, Ereignisse und Attribute an einem Ort, in Echtzeit.

Löst: Über Systeme verstreute Daten, inkonsistente Profile und keine Single Source of Truth über den Kunden.
So funktioniert's: Vereinheitlicht Ereignisse aus allen Quellen (Web, App, POS, Systeme), baut das Profil in Echtzeit auf und stellt es der gesamten Plattform bereit.
Beispiel: Eine Bank führt Daten aus Online-Banking, App und Callcenter zu einem Profil zusammen, das alle Teams nutzen.
Arbeitet mit: Identity Resolution, Event Streaming, AI Decisioning, Analytics.

Identity Resolution

Verbindet die Kundenidentität aus vielen Geräten, Kanälen und Identifikatoren zu einem Profil.

Löst: Dieselben Personen werden als viele verschiedene, anonyme Nutzer gesehen.
So funktioniert's: Deterministisches und probabilistisches Matching von Identifikatoren (E-Mail, Cookie, Device-ID, Login) mit Auflösung in Echtzeit.
Beispiel: Ein Retailer erkennt denselben Kunden im Onlineshop, in der Mobile-App und im Loyalty-Programm.
Arbeitet mit: CDP, Consent Management, Omnichannel Communication.

Event Streaming

Streaming-Aufnahme und -Verarbeitung von Milliarden Verhaltensereignissen in Echtzeit.

Löst: Verzögerungen in den Daten und Entscheidungen auf Basis eines veralteten Kundenbilds.
So funktioniert's: Eine Streaming-Architektur verarbeitet Ereignisse in <50 ms - vom Auftreten bis zum angereicherten Profil.
Beispiel: Eine Fluggesellschaft reagiert auf einen abgebrochenen Buchungsvorgang in Sekunden statt im nächtlichen Batch.
Arbeitet mit: CDP, AI Decisioning, Journey Orchestration.

Consent Management

Verwaltung von Einwilligungen und Präferenzen der Kunden gemäß den rechtlichen Vorgaben.

Löst: Das Risiko, ohne gültige Einwilligung auf Daten zu handeln, und fehlende Kontrolle über Präferenzen.
So funktioniert's: Ein zentrales Register für Einwilligungen und Präferenzen, das bei jeder Aktion und in jedem Kanal durchgesetzt wird.
Beispiel: Ein Versicherer berücksichtigt die Marketing-Einwilligungen der Kunden in allen Kampagnen automatisch.
Arbeitet mit: CDP, Identity Resolution, Governance, Omnichannel Communication.

Data Activation

Verwandelt Daten und Segmente in echte Aktionen - in eigenen und externen Kanälen.

Löst: Daten, die im Data Warehouse liegen und sich nicht in Aktionen übersetzen.
So funktioniert's: Segmente und Attribute, live aktiviert in Kommunikation, Personalisierung und auf Werbeplattformen.
Beispiel: Ein Telco aktiviert das Segment „churn-risk" gleichzeitig in E-Mail-, Push- und Werbekampagnen.
Arbeitet mit: CDP, Prediction Models, Omnichannel Communication, Integrations.

AI und Entscheidungen

AI Decisioning

Eine Decisioning-Engine, die in Echtzeit die beste Aktion für den Kunden auswählt.

Löst: Statische Regeln, die mit dem Kundenverhalten nicht Schritt halten.
So funktioniert's: AI-Modelle bewerten den Kontext und wählen die Next Best Action in Millisekunden.
Beispiel: Ein Retailer wählt Angebot und Kontaktkanal individuell für jeden Kunden im Moment der Interaktion.
Arbeitet mit: Prediction Models, Recommendation Engine, Journey Orchestration.

Prediction Models

Konfigurierbare Vorhersagemodelle: Churn, Kaufbereitschaft, LTV, nächster Kauf.

Löst: Fehlendes Wissen, welche Kunden abwandern, kaufen oder am wertvollsten sind.
So funktioniert's: Modelle, trainiert auf Verhaltensdaten, mit in Echtzeit berechneter Vorhersage.
Beispiel: Ein Streaming-Dienst sagt die Kündigung eines Abos voraus und startet Retention-Maßnahmen vorausschauend.
Arbeitet mit: CDP, AI Decisioning, Data Activation, Analytics.

Recommendation Engine

Eine eigene Engine für 1:1-Produkt- und Content-Empfehlungen - onsite, in der App und in der Kommunikation.

Löst: Für alle die gleichen Inhalte und geringe Treffsicherheit der Empfehlungen.
So funktioniert's: Empfehlungen, berechnet auf Basis von Verhalten und Kontext, in Echtzeit.
Beispiel: Ein Fashion-Shop personalisiert die Produktliste für jeden Nutzer auf Basis seines Verhaltens.
Arbeitet mit: AI Decisioning, Search, Omnichannel Communication.

AI Search

AI-Suche mit Autocomplete, visueller Suche und Business-Regeln.

Löst: Kunden finden nicht, wonach sie suchen, und brechen den Weg ab.
So funktioniert's: Eine Engine, die die Intention versteht - mit datengesteuertem Index und Regeln.
Beispiel: Ein Marktplatz schlägt schon bei den ersten Zeichen der Anfrage treffende Ergebnisse und Synonyme vor.
Arbeitet mit: Recommendation Engine, CDP, Analytics.

AI Agents

Eine Schicht aus AI-Agenten, die Daten beobachten, Anomalien und Chancen erkennen und Aktionen empfehlen.

Löst: Die Menge an Aktionen übersteigt die Kapazität des Teams, und Chancen entgehen.
So funktioniert's: Die Agenten arbeiten über der Plattform im Modell Human + AI - die Entscheidung bleibt beim Menschen.
Beispiel: Ein Agent erkennt einen plötzlichen Konversionsrückgang in einem Segment und empfiehlt eine Anpassung der Kampagne.
Arbeitet mit: AI Decisioning, Analytics, Journey Orchestration (bei Persooa: Persooa Growth Agent).

MCP & AI Agent Integration

Stellt Daten und Möglichkeiten von Synerise für AI-Agenten und LLM-Modelle über das Model Context Protocol (MCP) bereit.

Löst: Das Risiko, dass Daten und Plattform von der neuen Schicht aus AI-Anwendungen, Assistenten und Agenten abgeschnitten werden.
So funktioniert's: Ein MCP-Server stellt Daten, Analytics und Aktionen der Plattform auf sichere, strukturierte Weise für AI-Tools bereit.
Beispiel: Ein Team fragt Daten ab und startet Analysen in Synerise direkt aus einem AI-Assistenten heraus.
Arbeitet mit: AI Decisioning, Analytics, API & Integrations.

Orchestrierung, Kanäle und Analytics

Journey Orchestration

Gestaltung und Steuerung von Customer Journeys über den gesamten Lebenszyklus, in Echtzeit.

Löst: Inkonsistente, voneinander losgelöste Botschaften in verschiedenen Kanälen.
So funktioniert's: Ereignis-Trigger und Echtzeit-Logik führen den Kunden auf einem stimmigen Weg.
Beispiel: Ein Hospitality-Anbieter begleitet den Gast von der Buchung über den Aufenthalt bis zur Kommunikation nach der Abreise.
Arbeitet mit: Event Streaming, AI Decisioning, Omnichannel Communication.

Marketing Automation

Automatisierung von Kampagnen und Szenarien über den gesamten Kundenlebenszyklus.

Löst: Manuelle, nicht skalierbare Kampagnenabwicklung.
So funktioniert's: Szenarien mit dynamischer Segmentierung und Echtzeit-Triggern.
Beispiel: Ein FMCG-Unternehmen startet automatisierte Szenarien für Onboarding, Aktivierung und Reaktivierung.
Arbeitet mit: Journey Orchestration, CDP, Loyalty.

Loyalty

Loyalty- und Promotion-Mechaniken: Punkte, Tiers, Voucher, Retention-Programme.

Löst: Fehlende Werkzeuge, um eine dauerhafte Beziehung und wiederkehrende Käufe aufzubauen.
So funktioniert's: Eine Promotion- und Loyalty-Engine, integriert mit Profil und Kommunikation.
Beispiel: Ein Lebensmittelhändler betreibt ein Loyalty-Programm, das mit App und personalisierten Angeboten verknüpft ist.
Arbeitet mit: CDP, Marketing Automation, Mobile Engagement.

Omnichannel Communication

Konsistente Kommunikation über alle Kanäle aus einer einzigen Decisioning-Engine.

Löst: In Silos arbeitende Kanäle und eine inkonsistente Botschaft.
So funktioniert's: E-Mail, SMS, Push, In-App, Web, RCS und WhatsApp - gesteuert durch Daten und Ereignisse.
Beispiel: Ein Medienhaus liefert eine konsistente Botschaft im Web, in der App und in Push-Benachrichtigungen.
Arbeitet mit: Journey Orchestration, CDP, Consent Management.

Mobile Engagement

Engagement in der Mobile-App: Push, In-App, Inhalte und Personalisierung.

Löst: Geringes Engagement und geringe Retention im mobilen Kanal.
So funktioniert's: Ein Mobile-SDK, verknüpft mit Profil und Szenarien in Echtzeit.
Beispiel: Eine Bank führt personalisierte In-App-Kommunikation in ihrer Mobile-App.
Arbeitet mit: Omnichannel Communication, CDP, Loyalty.

Analytics

Behaviorale Analytics, Attribution, Funnels, Segmentierung und Entscheidungs-Dashboards.

Löst: Entscheidungen aus dem Bauch heraus, ohne Einblick in das reale Verhalten.
So funktioniert's: Analysen, berechnet auf Verhaltensdaten, verfügbar in Echtzeit.
Beispiel: Ein Versorger analysiert Kundenwege und Engpässe im Service.
Arbeitet mit: CDP, Prediction Models, AI Decisioning.

API & Integrations

Offene APIs, SDKs und Konnektoren, die Synerise mit dem gesamten Stack der Organisation verbinden.

Löst: Geschlossene Systeme und Schwierigkeiten, Daten mit der übrigen Architektur zu verbinden.
So funktioniert's: REST-/GraphQL-API, Webhooks, SDK (Web, iOS, Android) und Identity Services.
Beispiel: Ein Hersteller verbindet Synerise mit ERP, E-Commerce und Data Warehouse.
Arbeitet mit: CDP, Data Activation sowie alle übrigen Module.

AI-native von Grund auf.

Das Herz der Plattform ist BaseModel.ai - ein behaviorales Foundation-Model - zusammen mit eigenen Algorithmen (u.a. Cleora). Diese Technologie wird in internationalen AI/ML-Wettbewerben ausgezeichnet, ist in jedes Modul eingebaut und nicht von außen angeklebt.

AI Native Platform

AI ist Teil der Plattform, kein Add-on - vom Daten-Ingest bis zur Aktivierung.

Machine Learning

Modelle, trainiert auf Verhaltensdaten in der Größenordnung von Milliarden Ereignissen.

Vorhersagemodelle

Churn, Propensity, vorhergesagter nächster Kauf und Kundenwert (LTV).

Empfehlungen

Produkt und Content 1:1, berechnet in Echtzeit.

Next Best Action

Auswahl der besten Aktion für den Kunden im Moment der Interaktion.

AI Segmentation

Segmentierung auf Basis von Vorhersagen und realem Verhalten statt statischer Regeln.

Forecasting

Prognose von Verhalten, Nachfrage und Trends auf Basis von Verhaltensdaten.

Generative AI

Generative Unterstützung beim Erstellen von Inhalten und Konfigurieren von Aktionen.

AI Agents

AI-Agenten, die über der Plattform im Modell Human + AI arbeiten - die Entscheidung bleibt beim Menschen.

Persooa Growth Agent entdecken Synerise Excellence Center

Architektur

Vom Signal zur Optimierung.

Daten fließen durch eine einzige, durchgängige Kette - von den Quellen über Profil und AI bis zu Kanälen und kontinuierlicher Optimierung.

Datenquellen

Customer Data Platform

Identity Resolution

Echtzeitverarbeitung

AI und Entscheidungen

Automatisierung

Kanäle

Analytics

Optimierung

Integrationen

Verbindet sich mit deinem gesamten Stack.

Offene APIs, SDKs und Konnektoren betten Synerise in die bestehende Architektur deiner Organisation ein - ohne funktionierende Systeme herauszureißen.

CRM-Systeme

ERP

POS

Mobile-Apps

Web

E-Mail

SMS / RCS

Werbeplattformen

Cloud

Data Warehouses

API / Webhooks

Streaming-Plattformen

MCP (Model Context Protocol)

Sicherheit

Sicherheit und Compliance auf Enterprise-Niveau.

Für Organisationen, für die Kundendaten ein kritisches Asset sind. Sicherheit, Datenschutz und Compliance sind auf jeder Ebene in die Plattform eingebaut.

Synerise ist für Organisationen konzipiert, für die Kundendaten ein kritisches Asset sind. Sicherheit, Datenschutz und Compliance sind auf jeder Ebene in die Plattform eingebaut - von Verschlüsselung und Datenresidenz in der EU über Zertifikate und Einwilligungsverwaltung bis zu Zugriffskontrolle, vollständigem Audit und hoher Verfügbarkeit.

DSGVO CCPA SSO / SAML Daten in der EU Datenverschlüsselung 99,99% SLA

SaaS · Private Cloud · On-premise

Deployment-Modell, das zu den Richtlinien und Anforderungen deiner Organisation passt.

Daten und Verschlüsselung

Datenverschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung, Datenisolierung sowie Datenresidenz in der EU.

Compliance und Standards

Sicherheitsstandards auf Enterprise-Niveau sowie Konformität mit DSGVO und CCPA.

Identität und Zugriff

SSO/SAML, Multi-Faktor-Authentifizierung und Rollen (RBAC) mit granularen Berechtigungen.

Einwilligungen und Datenschutz

Zentrale Einwilligungsverwaltung, Recht auf Vergessenwerden und Privacy by Design.

Audit und Monitoring

Vollständiger Audit-Trail, Monitoring, Penetrationstests und Schwachstellenmanagement.

Zuverlässigkeit

Hochverfügbarkeitsarchitektur (HA), SLA 99,99% sowie Backup und Disaster Recovery.

Skalierung und Zuverlässigkeit

Operative Bereitschaft für jede Skalierung.

Skalierbarkeit, Performance, Governance und Zuverlässigkeit - konzipiert für die Anforderungen großer Organisationen.

Skalierbarkeit

Lineare Skalierung bis zu Milliarden Ereignissen ohne Performance-Verlust.

Echtzeit-Performance

Verarbeitung und Entscheidungen in Echtzeit (<50 ms).

Hohe Verfügbarkeit

HA-Architektur mit einem SLA von 99,99%.

Daten-Governance

Datenrichtlinien, Rollen und Kontrolle auf Organisationsebene.

Composable-Architektur

Führe unabhängige Module (Hubs) dann ein, wenn du sie brauchst.

Flexibles Deployment-Modell

SaaS, Private Cloud oder On-premise - je nach Anforderungen.

Produkt-Roadmap

Eine Plattform, die sich ständig weiterentwickelt.

Synerise veröffentlicht laufend neue Funktionen - von AI-Modellen und Empfehlungen über Suche und Automatisierung bis zu Kanälen und Integrationen. Die vollständige, stets aktuelle Änderungsliste wird im offiziellen Changelog veröffentlicht.

AI-Modelle und BaseModel.ai

Empfehlungen und Personalisierung

AI Search

Automatisierung und Journeys

Analytics und Vorhersagen

Kanäle und Kommunikation

Integrationen, API und MCP

Sicherheit und Governance

Changelog & Roadmap

Sieh, was gerade in Synerise erschienen ist

Die offizielle, laufend aktualisierte Liste neuer Funktionen und Änderungen der Plattform - direkt vom Hersteller.

Release Notes öffnen

Vorsprung

Warum globale Organisationen sich für Synerise entscheiden.

Konkrete, technische Gründe, warum Organisationen sich für Synerise entscheiden.

Echtzeit als Standard

Vom Ereignis zur Entscheidung in Millisekunden - nicht im nächtlichen Batch.

Eigener, vollständiger AI-Stack

Modelle, Empfehlungen, Search und Event-Engine in-house - ohne Vendor-Lock-in.

Composable-Architektur

Führe unabhängige Module (Hubs) dann ein, wenn du sie brauchst.

Planetare Skalierung

Milliarden Ereignisse pro Monat, lineare Skalierbarkeit.

End-to-end

Ein System statt verstreuter, nicht verbundener Tools.

Enterprise-Sicherheit

Sicherheitsstandards auf Enterprise-Niveau und DSGVO-Konformität; SaaS, Private Cloud oder On-premise.

Branchen

Eine Plattform, viele Branchen.

Synerise bewährt sich überall dort, wo Kundendaten über den Vorsprung entscheiden - nicht nur im E-Commerce.

RetailE-CommerceBankingVersicherungenTelekommunikationAirlinesTravelHospitalityMedienSportUtilitiesGesundheitAutomotiveFMCGLogistikB2BProduktionÖffentlicher Sektor

Auszeichnungen und Anerkennung

Technologie, die in AI/ML-Wettbewerben ausgezeichnet wird.

Synerise betreibt eigene AI-Forschung und belegt Spitzenplätze in renommierten internationalen Machine-Learning-Wettbewerben.

KDD Cup 2021

Spitzenplätze in einem der prestigeträchtigsten AI/ML-Wettbewerbe der Welt (OGB-LSC) - neben Teams wie Baidu und DeepMind.

SIGIR eCom · Rakuten 2020

1. Platz in der internationalen Data Challenge.

WSDM · Booking.com 2021

2. Platz in der Data Challenge.

ACM RecSys · Twitter 2021

2. Platz in der RecSys Challenge.

Cleora

Ein eigener Algorithmus für Graph-Embeddings, veröffentlicht als Open Research.

BaseModel.ai

Ein behaviorales Foundation-Model - die eigene AI-Technologie von Synerise.

ACM RecSys Challenge 2025

Synerise als Organisator und Sponsor des internationalen Empfehlungswettbewerbs.

Anerkennung von Technologieführern

Die Plattform wird u.a. von Microsoft als Beispiel für AI genannt, die in Echtzeit auf Verhaltenssignalen arbeitet.

Referenzen

Marken, die auf Synerise bauen.

Ausgewählte, öffentliche Case Studies, die zeigen, wie Organisationen aus verschiedenen Branchen die Plattform in der Praxis nutzen.

Żabka

Convenience / Retail

In der Super-App żappka ändern sich Inhalte dynamisch in Echtzeit auf Basis der AI-Empfehlungs-Engine. Synerise ist zudem mit dem Promotion-Management-System verbunden.

AI-EmpfehlungenReal-timePromotions

Empik

Retail / Omnichannel

Empfehlungen für Produkte, die im Lieblingsshop verfügbar sind, Echtzeit-Prüfung der Lagerbestände und Benachrichtigungen über die Verfügbarkeit im nahe gelegenen stationären Geschäft.

CDPOmnichannelReal-time inventory

Carrefour

Grocery / Retail

Personalisierte Empfehlungen im E-Commerce, individuelle Coupons und Prospekte in der Mobile-App sowie Personalisierung von Rabatten im Loyalty-Programm.

PersonalisierungLoyaltyOmnichannel

Modivo / eobuwie

Fashion / E-Commerce

Zentrale CDP, AI-Empfehlungen (BaseModel.ai) und personalisierte Newsletter über den gesamten Kundenlebenszyklus. Veröffentlichte Ergebnisse von Synerise: +7% Konversion, +21% Open Rate, +18% CTR.

CDPBaseModel.aiLifecycle

Quelle: öffentliche Case Studies und Materialien von Synerise (synerise.com).

Die Rolle von Persooa

Synerise liefert die Möglichkeiten. Wir aktivieren sie.

Die Plattform liefert die Technologie - der Vorsprung entsteht dabei, wie sie eingeführt und genutzt wird. Persooa ist einer der erfahrensten Implementierungspartner von Synerise: Wir führen die Plattform ein, konfigurieren, migrieren und entwickeln sie weiter - im Modell Human + AI.

180 000

Stunden Synerise-Implementierung

100+

Implementierungen

100+

Marken und Organisationen

Beratung buchen Synerise Excellence Center

FAQ

Die häufigsten Fragen zu Synerise.

Kurze, konkrete Antworten - auch für Suchmaschinen und AI-Assistenten aufbereitet.

Was ist Synerise?

Synerise ist eine Plattform für Behavioral AI, Data & Customer Engagement. Sie verbindet Kundendaten, Identität, AI, Automatisierung, Kanäle und Analytics in einem System, das in Echtzeit läuft.

Ist Synerise eine CDP?

Die Customer Data Platform (CDP) ist eines der Module von Synerise, aber die Plattform geht weiter - sie fügt eine Schicht aus AI, Entscheidungen, Personalisierung, Empfehlungen, Suche, Loyalty und Omnichannel-Kommunikation hinzu.

Welche Module umfasst die Synerise-Plattform?

Unter anderem CDP, Identity Resolution, Event Streaming, Consent Management, Data Activation, AI Decisioning, Vorhersagemodelle, Empfehlungen, AI Search, Automatisierung, Journey Orchestration, Loyalty, Omnichannel-Kommunikation, Mobile Engagement, Analytics sowie API und Integrationen.

Arbeitet Synerise in Echtzeit?

Ja. Eine Streaming-Architektur verarbeitet Ereignisse und trifft Entscheidungen in Millisekunden - vom Ereignis bis zum angereicherten Profil in Echtzeit.

Welche AI-Möglichkeiten bietet Synerise?

Die Plattform ist AI-native: behaviorale Modelle (BaseModel.ai), Empfehlungen, Vorhersagen (Churn, Propensity, LTV), Next Best Action, AI-basierte Segmentierung, Forecasting sowie AI-Agenten.

Was ist BaseModel.ai?

Das ist das behaviorale Foundation-Model von Synerise - eine eigene AI-Technologie, trainiert auf Verhaltensdaten in der Größenordnung von Milliarden Ereignissen.

Bietet Synerise eine MCP-Integration?

Ja. Daten und Möglichkeiten der Plattform lassen sich AI-Agenten und LLM-Modellen über das Model Context Protocol (MCP) bereitstellen - neben klassischen APIs, SDKs und Webhooks.

Ist Synerise sicher und DSGVO-konform?

Ja. Die Plattform bietet Datenverschlüsselung, Datenresidenz in der EU, Sicherheitsstandards auf Enterprise-Niveau, Konformität mit DSGVO und CCPA, SSO/SAML, Zugriffskontrolle (RBAC), Audit und hohe Verfügbarkeit.

Womit integriert sich Synerise?

Mit CRM-, ERP- und POS-Systemen, Mobile- und Web-Apps, Kommunikationskanälen (E-Mail, SMS, Push, WhatsApp), Werbeplattformen, Cloud und Data Warehouses - über API, Webhooks und MCP.

Wodurch unterscheidet sich Synerise von Salesforce, Manago AI (SALESmanago) oder Emarsys?

Synerise ist ein End-to-end-System mit eigenem AI-Stack (Modelle, Empfehlungen, Search, Event-Engine), das in Echtzeit arbeitet - statt einzelne Tools zu verbinden. Die Migration von diesen Plattformen zu Synerise ist eines der häufigsten Projekte.

Für welche Branchen ist Synerise?

Für viele Branchen - u.a. Retail und E-Commerce, Banking, Versicherungen, Telekommunikation, Travel und Hospitality, Medien, FMCG, Logistik, Automotive, Utilities sowie B2B.

Kann man von einer anderen Plattform zu Synerise migrieren?

Ja. Die Migration von Salesforce, Manago AI (SALESmanago), Emarsys, Klaviyo oder Braze zu Synerise erfolgt ohne Verlust von Daten, Einwilligungen und operativer Kontinuität.

Was ist der Persooa Growth Agent?

Das ist die operative AI-Agenten-Schicht über Synerise: Sie wacht über die Daten, erkennt Anomalien und Chancen und empfiehlt Aktionen im Modell Human + AI. Persooa Growth Agent entdecken.

Was ist das Synerise Excellence Center von Persooa?

Das ist die Delivery-Kompetenz von Persooa mit Fokus auf Synerise - Implementierungen, Migrationen, Audits, Optimierung, Schulungen und Betrieb der Plattform. Synerise Excellence Center ansehen.

Wer implementiert Synerise?

Persooa ist einer der erfahrensten Implementierungspartner von Synerise - mit 180 000 Stunden auf der Plattform, über 100 Implementierungen und über 70 Zertifikaten.

Implementierung und Migration

Sprechen wir darüber, wie du das volle Potenzial von Synerise nutzt.

Implementierung, Migration von einer anderen Plattform, Audit deiner Instanz oder Ausbau eines bestehenden Setups - wir zeigen dir, wie es richtig geht. Unverbindlich.

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