✦ Plateforme Synerise

Synerise - plateforme Behavioral AI, Data & Customer Engagement.

Plateforme avancée de Behavioral AI et de Customer Data - construite sur sa propre technologie, fonctionnant en temps réel, à l'échelle de milliards d'événements. Persooa en est le partenaire d'implémentation stratégique.

31 Md+événements comportementaux / mois
<50 msde l'événement à la décision
99,99%SLA de disponibilité
500+workspaces de production dans le monde
Qu'est-ce que Synerise

Plateforme Behavioral AI, et non un outil de plus.

Synerise réunit les données, l'identité, l'AI, l'automatisation, les canaux et l'analytique dans un seul système fonctionnant en temps réel. Elle remplace un stack martech fragmenté par une couche décisionnelle unique et cohérente pour toute l'organisation.

Behavioral AI

La plateforme observe, modélise et agit sur le comportement des clients en temps réel - à l'échelle de milliards d'événements.

End-to-end

Un seul système au lieu d'un stack fragmenté : données, identité, AI, automatisation, canaux et analytique.

Real-time

De l'événement à la décision en quelques millisecondes - personnalisation et actions sans latence.

Technologie propriétaire

Un stack AI complet en interne : modèles, recommandations, search et event engine - sans vendor lock-in.

Échelle entreprise

Une plateforme conçue pour l'échelle.

Synerise traite des milliards d'événements comportementaux en temps réel, sur sa propre architecture AI - avec une disponibilité et une sécurité de classe entreprise.

31 Md+

Événements comportementaux

traités chaque mois

6 Md+

Profils comportementaux

dans un seul modèle de données

<50 ms

De l'événement à la décision

traitement en temps réel

99,99%

Disponibilité (SLA)

architecture haute disponibilité

Moteur AI/ML propriétaire

BaseModel.ai - un modèle fondationnel comportemental. Une technologie entièrement propriétaire.

Moteur de recommandation propriétaire

Recommandations produits et contenus calculées en temps réel.

Moteur de recherche propriétaire

AI Search avec autocomplétion, recherche visuelle et règles métier.

Event Engine propriétaire

Traitement des événements en flux (streaming) en temps réel.

Architecture real-time

Décisions et personnalisation en quelques millisecondes, pas dans un batch nocturne.

Aucun vendor lock-in

Un stack technologique complet en interne - sans dépendance à des fournisseurs externes.

Données de la plateforme Synerise (synerise.com).

Technologies

Construit à partir de zéro.

Synerise développe son propre stack technologique - du moteur de données aux modèles AI jusqu'au behavioral CMS. Une technologie propriétaire, et non un assemblage de composants externes prêts à l'emploi.

TerrariumDB

Le moteur de données propriétaire de Synerise - schema-less, combinant stockage en colonnes et en lignes, en mémoire et sur disque. Conçu pour les données comportementales et le traitement en temps réel à très grande échelle.

BaseModel.ai

Modèle fondationnel comportemental. Transforme des événements bruts en profils comportementaux denses et alimente les prédictions et la personnalisation.

Cleora

Le modèle d'embeddings open source de Synerise (graph embeddings) - socle des recommandations et de la prédiction d'événements ; stable et scalable.

Brickworks

CMS behavioral AI-native et low-code basé sur des schémas. Construisez n'importe quelle structure de données - des programmes de fidélité aux catalogues - avec une personnalisation AI native et un seul appel API dans chaque canal.

AI Engine

Moteur de scoring, de recommandation et de prédiction, opérant sur les profils comportementaux en temps réel.

Workflow Builder

Orchestration visuelle des scénarios et de l'automatisation sur tout le cycle de vie client.

Campaign Manager

Conception, lancement et gestion des campagnes sur tous les canaux de communication.

Identity & Access

Identity resolution, SSO/SAML et contrôle d'accès - socle d'un travail sécurisé sur les données.

Plateforme

Une plateforme complète dans un seul système.

Une dizaine de modules qui fonctionnent comme un tout - du socle de données à l'AI et aux décisions, jusqu'à l'orchestration, aux canaux et à l'analytique. Chaque module peut être déployé indépendamment et évoluer dans le temps.

01

Données et identité

Customer Data Platform (CDP)

Un profil client 360° unique et cohérent - toutes les données, tous les événements et tous les attributs au même endroit, en temps réel.
Résout
Des données dispersées entre les systèmes, des profils incohérents et l'absence d'une source unique de vérité sur le client.
Comment ça marche
Unifie les événements de toutes les sources (web, app, POS, systèmes), construit le profil à la volée et le met à disposition de toute la plateforme.
Exemple
Une banque réunit les données de la banque en ligne, de l'application et du centre d'appels en un seul profil utilisé par toutes les équipes.
Fonctionne avec
Identity Resolution, Event Streaming, AI Decisioning, Analytics.

Identity Resolution

Réunion de l'identité du client à travers plusieurs appareils, canaux et identifiants en un seul profil.
Résout
Les mêmes personnes vues comme de nombreux utilisateurs anonymes différents.
Comment ça marche
Correspondance déterministe et probabiliste des identifiants (e-mail, cookie, device ID, login) avec une résolution en temps réel.
Exemple
Un retailer reconnaît le même client dans la boutique en ligne, l'application mobile et le programme de fidélité.
Fonctionne avec
CDP, Consent Management, Omnichannel Communication.

Event Streaming

Ingestion et traitement en flux de milliards d'événements comportementaux en temps réel.
Résout
Des délais dans les données et des décisions prises sur une image obsolète du client.
Comment ça marche
L'architecture de streaming traite les événements en <50 ms, de leur survenue jusqu'au profil enrichi.
Exemple
Une compagnie aérienne réagit à l'abandon d'une réservation en quelques secondes, et non dans un batch nocturne.
Fonctionne avec
CDP, AI Decisioning, Journey Orchestration.

Consent Management

Gestion des consentements et des préférences du client conformément aux exigences légales.
Résout
Le risque d'agir sur des données sans le consentement approprié et l'absence de contrôle sur les préférences.
Comment ça marche
Un registre central des consentements et des préférences, appliqué à chaque action et dans chaque canal.
Exemple
Un assureur respecte automatiquement les consentements marketing du client dans toutes les campagnes.
Fonctionne avec
CDP, Identity Resolution, Governance, Omnichannel Communication.

Data Activation

Transformation des données et des segments en actions concrètes - dans les canaux propres et externes.
Résout
Des données qui dorment dans l'entrepôt et ne se traduisent pas en action.
Comment ça marche
Des segments et des attributs activés en direct dans la communication, la personnalisation et sur les plateformes publicitaires.
Exemple
Un opérateur télécom active le segment « churn-risk » simultanément en campagne e-mail, push et dans les publicités.
Fonctionne avec
CDP, Prediction Models, Omnichannel Communication, Integrations.
02

AI et décisions

AI Decisioning

Un moteur de décision qui choisit en temps réel la meilleure action pour le client.
Résout
Des règles statiques qui ne suivent pas le rythme du comportement du client.
Comment ça marche
Les modèles AI évaluent le contexte et choisissent la next best action en quelques millisecondes.
Exemple
Le retail choisit l'offre et le canal de contact individuellement pour chaque client au moment de l'interaction.
Fonctionne avec
Prediction Models, Recommendation Engine, Journey Orchestration.

Prediction Models

Modèles prédictifs configurables : churn, propension à l'achat, LTV, prochain achat.
Résout
L'absence de visibilité sur les clients qui vont partir, acheter ou qui ont le plus de valeur.
Comment ça marche
Des modèles entraînés sur des données comportementales, avec une prédiction calculée en temps réel.
Exemple
Un service de streaming prédit la résiliation d'un abonnement et déclenche des actions de rétention en amont.
Fonctionne avec
CDP, AI Decisioning, Data Activation, Analytics.

Recommendation Engine

Moteur propriétaire de recommandation de produits et de contenus 1:1 - onsite, dans l'application et dans la communication.
Résout
Le même contenu pour tous et une faible pertinence des recommandations.
Comment ça marche
Des recommandations calculées à partir du comportement et du contexte, en temps réel.
Exemple
Une boutique de mode personnalise la liste de produits pour chaque utilisateur en fonction de son comportement.
Fonctionne avec
AI Decisioning, Search, Omnichannel Communication.

AI Search

Moteur de recherche AI avec autocomplétion, recherche visuelle et règles métier.
Résout
Les clients ne trouvent pas ce qu'ils cherchent et abandonnent leur parcours.
Comment ça marche
Un moteur qui comprend l'intention, avec un index et des règles pilotées par les données.
Exemple
Une marketplace suggère des résultats pertinents et des synonymes dès les premiers caractères de la requête.
Fonctionne avec
Recommendation Engine, CDP, Analytics.

AI Agents

Une couche d'agents AI qui observent les données, détectent les anomalies et les opportunités et recommandent des actions.
Résout
L'ampleur des actions dépasse les capacités de l'équipe et les opportunités s'échappent.
Comment ça marche
Les agents travaillent au-dessus de la plateforme selon le modèle Human + AI - la décision reste à l'humain.
Exemple
Un agent détecte une chute soudaine de conversion dans un segment et recommande d'ajuster la campagne.
Fonctionne avec
AI Decisioning, Analytics, Journey Orchestration (chez Persooa : Persooa Growth Agent).

MCP & AI Agent Integration

Mise à disposition des données et des capacités de Synerise aux agents AI et aux modèles LLM via le Model Context Protocol (MCP).
Résout
Le risque que les données et la plateforme soient coupées de la nouvelle couche d'applications AI, d'assistants et d'agents.
Comment ça marche
Le serveur MCP expose les données, l'analytique et les actions de la plateforme de manière sécurisée et structurée pour les outils AI.
Exemple
Une équipe interroge les données et lance des analyses dans Synerise directement depuis un assistant AI.
Fonctionne avec
AI Decisioning, Analytics, API & Integrations.
03

Orchestration, canaux et analytique

Journey Orchestration

Conception et pilotage des parcours client sur tout le cycle de vie, en temps réel.
Résout
Des messages incohérents et déconnectés les uns des autres sur les différents canaux.
Comment ça marche
Des déclencheurs événementiels et une logique temps réel guident le client sur un parcours cohérent.
Exemple
L'hôtellerie accompagne le client de la réservation au séjour, jusqu'à la communication après le départ.
Fonctionne avec
Event Streaming, AI Decisioning, Omnichannel Communication.

Marketing Automation

Automatisation des campagnes et des scénarios sur tout le cycle de vie client.
Résout
Une gestion des campagnes manuelle et non scalable.
Comment ça marche
Des scénarios avec segmentation dynamique et déclencheurs en temps réel.
Exemple
Un acteur FMCG lance des scénarios automatisés d'onboarding, d'activation et de réactivation.
Fonctionne avec
Journey Orchestration, CDP, Loyalty.

Loyalty

Mécaniques de fidélité et de promotion : points, paliers, bons, programmes de rétention.
Résout
L'absence d'outils pour construire une relation durable et la récurrence des achats.
Comment ça marche
Un moteur de promotion et de fidélité intégré au profil et à la communication.
Exemple
Un acteur de l'alimentaire mène un programme de fidélité connecté à l'application et à des offres personnalisées.
Fonctionne avec
CDP, Marketing Automation, Mobile Engagement.

Omnichannel Communication

Une communication cohérente sur tous les canaux depuis un seul moteur de décision.
Résout
Des canaux qui fonctionnent en silos et un message incohérent.
Comment ça marche
E-mail, SMS, push, in-app, web, RCS et WhatsApp pilotés par les données et les événements.
Exemple
Les médias diffusent un message cohérent sur le web, dans l'application et dans les notifications push.
Fonctionne avec
Journey Orchestration, CDP, Consent Management.

Mobile Engagement

Engagement dans l'application mobile : push, in-app, contenus et personnalisation.
Résout
Un faible engagement et une faible rétention sur le canal mobile.
Comment ça marche
Un SDK mobile connecté au profil et aux scénarios en temps réel.
Exemple
Une banque mène une communication in-app personnalisée dans l'application mobile.
Fonctionne avec
Omnichannel Communication, CDP, Loyalty.

Analytics

Analytique comportementale, attribution, funnels, segmentation et tableaux de bord décisionnels.
Résout
Des décisions prises au feeling, sans visibilité sur le comportement réel.
Comment ça marche
Des analyses calculées sur des données comportementales, disponibles en temps réel.
Exemple
Un acteur des utilities analyse les parcours clients et les goulets d'étranglement dans le service.
Fonctionne avec
CDP, Prediction Models, AI Decisioning.

API & Integrations

Des API, SDK et connecteurs ouverts qui relient Synerise à tout le stack de l'organisation.
Résout
Des systèmes fermés et la difficulté à relier les données au reste de l'architecture.
Comment ça marche
API REST/GraphQL, webhooks, SDK (web, iOS, Android) et identity services.
Exemple
Un industriel relie Synerise à l'ERP, à l'e-commerce et à l'entrepôt de données.
Fonctionne avec
CDP, Data Activation et tous les autres modules.
AI

AI-native dès le socle.

Au cœur de la plateforme se trouvent BaseModel.ai - un modèle fondationnel comportemental - et des algorithmes propriétaires (dont Cleora). Une technologie primée dans des concours internationaux d'AI/ML, intégrée à chaque module et non ajoutée de l'extérieur.

AI Native Platform

L'AI fait partie de la plateforme, ce n'est pas un ajout - de l'ingestion des données à l'activation.

Machine Learning

Des modèles entraînés sur des données comportementales à l'échelle de milliards d'événements.

Modèles prédictifs

Churn, propensity, prochain achat prévu et valeur du client (LTV).

Recommandations

Produits et contenus 1:1, calculés en temps réel.

Next Best Action

Le choix de la meilleure action pour le client au moment de l'interaction.

AI Segmentation

Une segmentation fondée sur la prédiction et le comportement réel, pas sur des règles statiques.

Forecasting

Prévision des comportements, de la demande et des tendances sur des données comportementales.

Generative AI

Un appui génératif dans la création de contenus et la configuration des actions.

AI Agents

Des agents AI opérant au-dessus de la plateforme selon le modèle Human + AI - la décision reste à l'humain.

Architecture

Du signal à l'optimisation.

Les données circulent à travers une chaîne unique et cohérente - des sources au profil et à l'AI, jusqu'aux canaux et à l'optimisation continue.

Sources de données
Customer Data Platform
Identity Resolution
Traitement real-time
AI et décisions
Automatisation
Canaux
Analytique
Optimisation
Intégrations

S'intègre à tout votre stack.

Des API, SDK et connecteurs ouverts permettent d'intégrer Synerise dans l'architecture existante de l'organisation - sans démanteler les systèmes en place.

Systèmes CRM
ERP
POS
Applications mobiles
Web
E-mail
SMS / RCS
WhatsApp
Plateformes publicitaires
Cloud
Entrepôts de données
API / Webhooks
Plateformes de streaming
MCP (Model Context Protocol)
Sécurité

Sécurité et conformité de classe entreprise.

Pour les organisations dont les données clients constituent un actif critique. Sécurité, confidentialité et conformité intégrées à la plateforme à tous les niveaux.

Synerise est conçu pour les organisations dont les données clients constituent un actif critique. La sécurité, la confidentialité et la conformité sont intégrées à la plateforme à tous les niveaux - du chiffrement et de la résidence des données dans l'UE, aux certifications et à la gestion des consentements, jusqu'au contrôle d'accès, à l'audit complet et à la haute disponibilité.

RGPD CCPA SSO / SAML Données dans l'UE Chiffrement des données 99,99% SLA
SaaS · Private Cloud · On-premise
Modèle de déploiement adapté aux politiques et aux exigences de l'organisation.

Données et chiffrement

Chiffrement des données au repos et en transit, isolation des données et résidence dans l'UE.

Conformité et standards

Des standards de sécurité de classe entreprise et la conformité au RGPD et au CCPA.

Identité et accès

SSO/SAML, authentification multifacteur et rôles (RBAC) avec des permissions granulaires.

Consentements et confidentialité

Gestion centralisée des consentements, droit à l'oubli et privacy by design.

Audit et monitoring

Piste d'audit complète, monitoring, tests d'intrusion et gestion des vulnérabilités.

Fiabilité

Architecture haute disponibilité (HA), SLA 99,99% ainsi que backup et disaster recovery.

Échelle et fiabilité

Une préparation opérationnelle à grande échelle.

Scalabilité, performance, gouvernance et fiabilité conçues pour les exigences des grandes organisations.

Scalabilité

Une montée en charge linéaire jusqu'à des milliards d'événements sans perte de performance.

Performance real-time

Traitement et décisions en temps réel (<50 ms).

Haute disponibilité

Une architecture HA avec un SLA de 99,99%.

Gouvernance des données

Des politiques de données, des rôles et un contrôle au niveau de l'organisation.

Architecture composable

Déployez des modules indépendants (hubs) au moment où vous en avez besoin.

Modèle de déploiement flexible

SaaS, private cloud ou on-premise - selon les exigences.

Roadmap produit

Une plateforme qui évolue en permanence.

Synerise publie sans cesse de nouvelles fonctionnalités - des modèles AI et des recommandations à la recherche et à l'automatisation, jusqu'aux canaux et aux intégrations. La liste complète et toujours à jour des changements est publiée dans le changelog officiel.

Modèles AI et BaseModel.ai
Recommandations et personnalisation
AI Search
Automatisation et journeys
Analytique et prédictions
Canaux et communication
Intégrations, API et MCP
Sécurité et gouvernance
Changelog & Roadmap

Découvrez les dernières nouveautés de Synerise

Liste officielle, tenue à jour en continu, des nouvelles fonctionnalités et des évolutions de la plateforme - directement de l'éditeur.

Avantage

Pourquoi les organisations mondiales choisissent Synerise.

Des raisons concrètes et techniques pour lesquelles les organisations choisissent Synerise.

01

Le real-time par défaut

De l'événement à la décision en quelques millisecondes - pas dans un batch nocturne.

02

Un stack AI complet et propriétaire

Modèles, recommandations, search et event engine en interne - sans vendor lock-in.

03

Architecture composable

Déployez des modules indépendants (hubs) au moment où vous en avez besoin.

04

Échelle planétaire

Des milliards d'événements par mois, une scalabilité linéaire.

05

End-to-end

Un seul système au lieu d'outils dispersés et non reliés.

06

Sécurité entreprise

Des standards de sécurité de classe entreprise et la conformité au RGPD ; SaaS, private cloud ou on-premise.

Secteurs

Une seule plateforme, de nombreux secteurs.

Synerise fait ses preuves partout où les données clients font la différence - pas seulement dans l'e-commerce.

Retaile-CommerceBanqueAssuranceTélécommunicationsCompagnies aériennesVoyageHôtellerieMédiasSportUtilitiesSantéAutomobileFMCGLogistiqueB2BIndustrieSecteur public
Récompenses et reconnaissance

Une technologie primée dans les concours d'AI/ML.

Synerise mène ses propres recherches en AI et se classe en tête de concours internationaux reconnus de machine learning.

KDD Cup 2021

Des places de tête dans l'un des concours d'AI/ML les plus prestigieux au monde (OGB-LSC) - aux côtés d'équipes comme Baidu et DeepMind.

SIGIR eCom · Rakuten 2020

1re place dans un Data Challenge international.

WSDM · Booking.com 2021

2e place dans un Data Challenge.

ACM RecSys · Twitter 2021

2e place dans le RecSys Challenge.

Cleora

Un algorithme propriétaire d'embeddings de graphe publié en open research.

BaseModel.ai

Un modèle fondationnel comportemental - la technologie AI propriétaire de Synerise.

ACM RecSys Challenge 2025

Synerise comme organisateur et sponsor d'un concours international de recommandation.

Reconnaissance des leaders technologiques

Une plateforme citée notamment par Microsoft comme exemple d'AI opérant sur des signaux comportementaux en temps réel.

Références

Des marques qui construisent sur Synerise.

Une sélection d'études de cas publiques montrant comment des organisations de différents secteurs utilisent la plateforme en pratique.

Żabka

Proximité / Retail

Dans la super-app żappka, le contenu change dynamiquement en temps réel grâce au moteur de recommandation AI. Synerise est également connecté au système de gestion des promotions.

Recommandations AIReal-timePromotions

Empik

Retail / Omnichannel

Recommandations de produits disponibles dans le magasin favori, vérification des stocks en temps réel et notifications de disponibilité dans le magasin physique le plus proche.

CDPOmnichannelReal-time inventory

Carrefour

Alimentaire / Retail

Recommandations personnalisées en e-commerce, coupons et catalogues individualisés dans l'application mobile et personnalisation des remises dans le programme de fidélité.

PersonnalisationLoyaltyOmnichannel

Modivo / eobuwie

Mode / e-Commerce

CDP central, recommandations AI (BaseModel.ai) et newsletters personnalisées sur tout le cycle de vie client. Résultats publiés par Synerise : +7% de conversion, +21% d'open rate, +18% de CTR.

CDPBaseModel.aiLifecycle

Source : études de cas publiques et documents de Synerise (synerise.com).

Le rôle de Persooa

Synerise, ce sont des possibilités. Nous les activons.

La plateforme apporte la technologie - l'avantage naît de la façon dont elle est déployée et exploitée. Persooa est l'un des partenaires d'implémentation Synerise les plus expérimentés : nous déployons, configurons, migrons et faisons évoluer la plateforme selon le modèle Human + AI.

180 000
heures d'implémentation Synerise
100+
implémentations
100+
marques et organisations
FAQ

Questions fréquentes sur Synerise.

Des réponses courtes et concrètes - pensées aussi pour les moteurs de recherche et les assistants AI.

Qu'est-ce que Synerise ?

Synerise est une plateforme Behavioral AI, Data & Customer Engagement. Elle réunit les données clients, l'identité, l'AI, l'automatisation, les canaux et l'analytique dans un seul système fonctionnant en temps réel.

Synerise est-il une CDP ?

La Customer Data Platform (CDP) est l'un des modules de Synerise, mais la plateforme va plus loin - elle ajoute une couche d'AI, de décisions, de personnalisation, de recommandation, de recherche, de fidélité et de communication omnichannel.

Quels modules la plateforme Synerise couvre-t-elle ?

Entre autres CDP, Identity Resolution, Event Streaming, Consent Management, Data Activation, AI Decisioning, les modèles prédictifs, les recommandations, AI Search, l'automatisation, le journey orchestration, la fidélité, la communication omnichannel, le mobile engagement, l'analytique ainsi que les API et les intégrations.

Synerise fonctionne-t-il en temps réel ?

Oui. L'architecture de streaming traite les événements et prend des décisions en quelques millisecondes - de l'événement au profil enrichi en temps réel.

Quelles capacités AI Synerise offre-t-il ?

La plateforme est AI-native : modèles comportementaux (BaseModel.ai), recommandations, prédictions (churn, propensity, LTV), next best action, segmentation fondée sur l'AI, forecasting ainsi que des agents AI.

Qu'est-ce que BaseModel.ai ?

C'est le modèle fondationnel comportemental de Synerise - une technologie AI propriétaire entraînée sur des données comportementales à l'échelle de milliards d'événements.

Synerise propose-t-il une intégration MCP ?

Oui. Les données et les capacités de la plateforme peuvent être mises à disposition des agents AI et des modèles LLM via le Model Context Protocol (MCP), aux côtés des API, SDK et webhooks classiques.

Synerise est-il sécurisé et conforme au RGPD ?

Oui. La plateforme assure le chiffrement des données, la résidence des données dans l'UE, des standards de sécurité de classe entreprise, la conformité au RGPD et au CCPA, SSO/SAML, le contrôle d'accès (RBAC), l'audit et la haute disponibilité.

Avec quoi Synerise s'intègre-t-il ?

Avec les systèmes CRM, ERP, POS, les applications mobiles et web, les canaux de communication (e-mail, SMS, push, WhatsApp), les plateformes publicitaires, le cloud et les entrepôts de données - via les API, les webhooks et MCP.

En quoi Synerise se distingue-t-il de Salesforce, Manago AI (SALESmanago) ou Emarsys ?

Synerise est un système end-to-end unique doté de son propre stack AI (modèles, recommandations, search, event engine), fonctionnant en temps réel, plutôt que d'assembler des outils séparés. La migration de ces plateformes vers Synerise est l'un des projets les plus fréquents.

À quels secteurs Synerise s'adresse-t-il ?

À de nombreux secteurs - notamment le retail et l'e-commerce, la banque, l'assurance, les télécommunications, le voyage et l'hôtellerie, les médias, le FMCG, la logistique, l'automobile, les utilities ainsi que le B2B.

Peut-on migrer vers Synerise depuis une autre plateforme ?

Oui. La migration depuis Salesforce, Manago AI (SALESmanago), Emarsys, Klaviyo ou Braze vers Synerise se réalise sans perte de données, de consentements ni de continuité des opérations.

Qu'est-ce que le Persooa Growth Agent ?

La couche opérationnelle d'agents AI au-dessus de Synerise : elle veille sur les données, détecte les anomalies et les opportunités et recommande des actions selon le modèle Human + AI. Découvrez le Persooa Growth Agent.

Qu'est-ce que le Synerise Excellence Center de Persooa ?

La compétence delivery de Persooa centrée sur Synerise - implémentations, migrations, audits, optimisation, formations et pilotage de la plateforme. Voir le Synerise Excellence Center.

Qui déploie Synerise ?

Persooa est l'un des partenaires d'implémentation Synerise les plus expérimentés - avec 180 000 heures sur la plateforme, plus de 100 implémentations et plus de 70 certifications.

Déploiement et migration

Parlons de la façon d'exploiter tout le potentiel de Synerise.

Déploiement, migration depuis une autre plateforme, audit d'instance ou évolution d'un setup existant - nous vous montrerons comment bien le faire. Sans engagement.