Prédiction des comportements

L'AI décide quoi, quand et où proposer au client.

Pour que chaque interaction avec la marque soit la bonne. C'est l'algorithme, et non le marketeur, qui décide de chaque interaction suivante - individuellement pour chaque client, à chaque fois.

Le déploiement du NBA dans les campagnes e-mail d'Orange s'est traduit par une hausse de plus de 10x des commandes et un triplement de la conversionLes campagnes fondées sur les prédictions de l'AI atteignent des taux de conversion jusqu'à 3x supérieurs à ceux des campagnes de masseUn seul achat suffit pour que l'AI commence à prédire ce qu'un client achètera ensuite, quand il le fera et quel canal il utilisera
Point de départ

Pourquoi l'intuition du marketeur ne suffit-elle plus ?

Avec des milliers de clients, des dizaines de produits et une dizaine de canaux de communication, il est impossible de planifier manuellement le parcours optimal de chaque personne. Les campagnes de masse touchent tout le monde avec le même message - peu importe que le client soit nouveau, actif, menacé de churn ou qu'il vienne d'acheter. Résultat : des taux de réponse faibles, des clients agacés et un budget gaspillé. Le Next-Best-Action inverse cette logique - c'est l'algorithme, et non le marketeur, qui décide de chaque interaction suivante.

Le déploiement du NBA dans les campagnes e-mail d'Orange s'est traduit par une hausse de plus de 10x des commandes et un triplement de la conversion.

Les campagnes fondées sur les prédictions de l'AI atteignent des taux de conversion jusqu'à 3x supérieurs à ceux des campagnes de masse.

Un seul achat suffit pour que l'AI commence à prédire ce qu'un client achètera ensuite, quand il le fera et quel canal il utilisera.

01

Le modèle NBA - quatre prédictions pour chaque client

Le Next-Best-Action repose sur quatre prédicteurs que l'AI détermine pour chaque client individuellement : ce qu'il devrait voir maintenant (une recommandation produit ou une offre), quel est le meilleur moment pour le contacter (best time to contact), par quel canal l'atteindre (best contact channel) et quelle est la probabilité d'achat (likelihood to buy).

Ensemble, ils forment une instruction complète pour chaque interaction - sans deviner, sans moyenner.

Valeur métier: des décisions marketing plus justes pour chaque client, un taux de réponse aux campagnes plus élevé, une cohérence entre la prédiction et l'exécution sur tous les canaux

02

Le NBA dans la communication e-mail

Un e-mail dynamique animé par le NBA n'est pas un modèle avec le prénom du client - c'est un message dans lequel chaque bloc de contenu est sélectionné à partir du profil comportemental du destinataire.

Produits recommandés, offre d'upsell de services additionnels, suggestion de la prochaine catégorie à découvrir - tout est sélectionné par l'algorithme au moment de l'ouverture du message, et non au moment de l'envoi. Pour Orange, le déploiement d'e-mails dynamiques dotés de la fonction NBA s'est traduit par une hausse de plus de 10x des commandes issues du canal e-mail et un triplement de la conversion des campagnes.

Valeur métier: un CTR et une conversion plus élevés depuis l'e-mail, un upsell de services adapté à l'étape de la relation client, un contenu à jour au moment de l'ouverture quel que soit l'horaire d'envoi

03

Le NBA sur le site et en e-commerce

Le même modèle qui pilote la communication e-mail personnalise le contenu du site en temps réel.

Une bannière en page d'accueil, l'ordre des produits dans une liste, un encart de recommandations sur la fiche produit et un pop-up lorsque le client hésite avant d'acheter - chaque élément est sélectionné à partir de la session en cours et de l'historique du client. Le client ne voit pas une page „pour tout le monde“ - il voit une page qui répond à son intention d'achat du moment.

Valeur métier: une conversion plus élevée sur les pages clés du catalogue, une hausse de l'AOV grâce à des recommandations justes, une meilleure expérience d'achat sans travail IT à chaque changement

04

Le NBA dans les canaux mobiles - push, SMS, RCS, WhatsApp

Le NBA sélectionne non seulement le contenu du message, mais aussi le moment de son envoi et le canal.

Un client qui réagit aux push le matin reçoit une notification le matin. Un client qui préfère les SMS - reçoit un SMS, et non un push. Un client ayant l'application installée reçoit un message in-app, et non un e-mail. Le mécanisme de fallback bascule automatiquement vers le canal suivant si le canal préféré est indisponible - du RCS au SMS, du push à l'e-mail. Un seul message, optimal pour chaque personne, délivré.

Valeur métier: un Open Rate et un taux de réponse plus élevés, une pression de communication réduite, un coût de contact par conversion plus faible

05

Le NBA dans le service client - web chat et en magasin

Le NBA fonctionne non seulement dans les campagnes sortantes - il soutient aussi le contact initié par le client.

Lorsqu'un client ouvre un web chat, l'agent du service voit immédiatement une recommandation NBA : quoi proposer, quelle offre montrer, sur quoi concentrer la conversation. En magasin physique, le caissier voit à l'écran le NBA pour une personne précise - un produit complémentaire à celui qui vient d'être acheté, une offre spéciale adaptée à l'historique d'achats. Chaque point de contact devient une occasion d'action juste.

Valeur métier: un AOV plus élevé dans le canal du service client, une cohérence des recommandations entre les canaux digitaux et physiques, une hausse de l'efficacité du cross-sell sans formation supplémentaire de l'équipe

06

Le NBA dans les campagnes de rétention et de réactivation

Pour les clients menacés de churn, le NBA choisit non seulement le canal et le timing optimaux, mais aussi le type d'action - s'il vaut mieux proposer une remise, un rappel des points de fidélité, une nouveauté de la catégorie préférée, ou simplement une recommandation produit sans incentive.

Le modèle apprend quelles actions entraînent un retour au sein d'un segment donné, et ajuste les recommandations à partir des résultats historiques. Au lieu d'envoyer à tout le monde le même coupon de réactivation, chaque client reçoit l'action ayant la plus forte probabilité de succès.

Valeur métier: un taux de réactivation plus élevé, un coût de rétention par client plus faible, une optimisation du budget d'incentives

07

Apprentissage continu du modèle

Le NBA n'est pas une configuration ponctuelle - le modèle apprend de chaque interaction et améliore en continu la justesse des prédictions.

Un Open Rate plus élevé pour un e-mail envoyé le mardi matin ? Le modèle le retient. Une meilleure conversion depuis un SMS que depuis un push pour un segment donné ? Le modèle ajuste la recommandation de canal. Nous suivons l'efficacité des prédictions et livrons des rapports montrant comment le NBA influence le chiffre d'affaires, la CLV et l'engagement - sans avoir à constituer une équipe data science interne.

Valeur métier: une justesse des recommandations qui croît avec le temps, un ROI transparent du modèle NBA, une optimisation sans travail d'analyse manuel

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