Recherche AI

Une recherche AI qui vend.

Transformez le champ de recherche en canal de vente le plus efficace de votre e-commerce. Un moteur de recherche sémantique avec personnalisation en temps réel - il comprend l'intention du client, pas seulement les mots-clés.

Un moteur de recherche bien optimisé peut représenter en moyenne 20% du chiffre d'affaires total de l'e-commerceDe 40% à 60% des utilisateurs mobiles commencent leur visite par la recherche75% des utilisateurs attendent des expériences personnalisées
Point de départ

Pourquoi un moteur de recherche ordinaire ne suffit-il pas ?

Un moteur de recherche qui exploite des algorithmes d'AI fonctionne comme un vendeur expérimenté en magasin. Il comprend les besoins du client et suggère les résultats les plus pertinents, afin que le client trouve le produit qu'il cherche. Dans ses suggestions, il prend en compte l'historique d'achat, le catalogue de produits et de nombreuses variables responsables de la personnalisation des résultats.

Un moteur de recherche bien optimisé en e-commerce peut représenter en moyenne 20% du chiffre d'affaires total. Selon le segment, ce résultat oscille entre 8% et 43%

De 40% à 60% des utilisateurs qui visitent votre e-boutique sur mobile commencent leur visite en utilisant la recherche

75% des utilisateurs attendent des expériences personnalisées sur le site. Si vous ne les leur offrez pas, il est très probable qu'ils quittent votre site

01

Correction des fautes de frappe et synonymes

Le moteur de recherche corrige automatiquement les fautes de frappe et reconnaît les synonymes, ce qui lui permet de renvoyer des résultats pertinents même pour des requêtes imprécises ou mal saisies.

L'utilisateur trouve le produit plus vite sans avoir à corriger sa requête. Pour la boutique, cela se traduit par un taux d'abandon plus faible - jusqu'à 30% des visiteurs quittent une boutique en ligne lorsque la recherche ne renvoie aucun résultat.

Valeur métier: réduction des abandons jusqu'à 30%, plus de sessions d'achat menées à terme, moins de trafic perdu sur les requêtes erronées

02

Autocomplétion

Le moteur de recherche affiche des expressions et des produits suggérés dès la saisie du premier caractère - en moins de 0,3 seconde.

Les suggestions reposent sur la popularité des recherches et l'efficacité des résultats qu'elles génèrent, ce qui permet à l'utilisateur d'atteindre plus vite le produit souhaité. La boutique gagne en contrôle : elle peut définir des listes d'expressions promues selon ses objectifs de vente et bloquer les expressions qui ne devraient pas apparaître dans les suggestions.

Valeur métier: chemin plus court vers le produit, conversion plus élevée depuis le champ de recherche, pilotage des ventes via les expressions promues

03

Aucun résultat de recherche

Le moteur de recherche explore non seulement le nom et la marque, mais aussi la couleur, les attributs, les catégories et la description complète du produit, ce qui augmente nettement les chances d'un résultat pertinent.

Si, malgré cela, le système ne trouve aucune correspondance, il présente des produits recommandés à partir du modèle comportemental de l'utilisateur - au lieu d'une page vide, le client voit des propositions. Dans une boutique optimisée, la part moyenne des recherches sans résultat passe de 13% à 1-5%.

Valeur métier: recul des recherches sans résultat de 13% à 1-5%, sessions sauvées par les recommandations, plus de trafic qui convertit

04

Monétisation de la recherche

Le moteur de recherche permet un positionnement contrôlé des produits des partenaires commerciaux aux meilleures places des résultats - à l'image du modèle du retail media.

L'utilisateur continue de recevoir des résultats pertinents, tandis que la boutique génère un flux de revenus supplémentaire issu des frais sponsorisés. C'est une occasion de monétiser l'espace le plus précieux de la boutique en ligne sans devoir construire une plateforme publicitaire distincte.

Valeur métier: nouveau flux de revenus issu des frais sponsorisés, marge plus élevée sur le trafic de recherche, monétisation sans plateforme ad-tech distincte

05

Tests A/B

Le moteur de recherche permet de lancer des tests A/B de différentes configurations - algorithmes de classement, règles de promotion, tris - et de comparer leur impact sur la conversion, le chiffre d'affaires et le CTR.

Vous fondez vos décisions sur les données plutôt que sur l'intuition, ce qui vous permet d'ajuster progressivement la recherche à votre assortiment et à vos clients. Selon les études de Monetate, l'optimisation par tests A/B peut augmenter la conversion jusqu'à 50%.

Valeur métier: hausse de la conversion jusqu'à 50% (études de Monetate), décisions fondées sur les données plutôt que sur l'intuition, optimisation continue du chiffre d'affaires

06

Personnalisation des résultats

Le moteur de recherche analyse le comportement, l'historique d'achat et les préférences de chaque utilisateur afin d'afficher aux premières places les produits les mieux adaptés à ses besoins.

Le client trouve plus vite ce qu'il cherche et sent que la boutique le comprend. Pour la boutique, cela se traduit par des conversions plus élevées, un panier plus important et une meilleure expérience d'achat - 75% des utilisateurs attendent aujourd'hui des expériences personnalisées.

Valeur métier: conversion et valeur du panier (AOV) plus élevées, fidélité client accrue, réponse aux attentes de 75% des acheteurs

07

Filtrage par attributs

L'utilisateur peut affiner les résultats selon n'importe quel attribut de produit - marque, couleur, taille, prix, disponibilité ou caractéristiques propres au catalogue.

Les filtres permettent d'atteindre rapidement les produits répondant à des critères précis au lieu de parcourir une longue liste de résultats. Cela raccourcit le parcours d'achat, réduit l'abandon des sessions et se traduit directement par une hausse de la conversion.

Valeur métier: parcours d'achat plus court, moins de sessions abandonnées, conversion plus élevée sur les longues listes de résultats

08

Tri des résultats

Le moteur de recherche modifie dynamiquement l'ordre des produits présentés en fonction des préférences de l'utilisateur - aucune position ne disparaît, mais les plus pertinentes remontent tout en haut de la liste.

Le client obtient ce qui l'intéresse le plus sans avoir à faire défiler. Pour la boutique, cela se traduit par un CTR plus élevé sur les premières positions et de meilleures chances de vendre des produits populaires ou stratégiques.

Valeur métier: CTR plus élevé sur les premières positions, plus de ventes de produits stratégiques, moins de défilement = décision plus rapide

09

Promotion de produits

Sans l'aide d'un développeur, vous pouvez positionner n'importe quel produit en tête des résultats - globalement ou pour des segments de clients choisis.

Cet outil marketing permet de réagir rapidement aux promotions, aux soldes saisonniers, aux nouveautés ou aux surstocks, en adaptant la mise en avant aux objectifs de vente du moment. Le client voit des produits mieux adaptés à son groupe, et la boutique peut piloter la visibilité de son assortiment en temps réel.

Valeur métier: réaction rapide aux promotions et aux saisons sans travail IT, écoulement des surstocks, pilotage de la mise en avant en temps réel

10

Historique de recherche cross-device

Le moteur de recherche synchronise l'historique des requêtes et des produits récemment consultés entre les appareils - ordinateur, smartphone et tablette.

Un client peut commencer sa recherche sur son téléphone en allant au travail et terminer sans effort son achat le soir sur son ordinateur portable. Pour la boutique, cela se traduit par davantage de conversions menées à terme dans les parcours d'achat multicanaux et un risque moindre de perdre le client entre les sessions.

Valeur métier: plus de conversions menées à terme dans les parcours multicanaux, moins de perte de clients entre les sessions, meilleure expérience omnicanale

11

Suggestions d'expressions populaires

Le moteur de recherche affiche les expressions statistiquement les plus recherchées dans la boutique ainsi que celles qui gagnent en popularité en temps réel.

Un client qui ne sait pas encore exactement ce qu'il cherche reçoit de l'inspiration dès qu'il clique dans le champ de recherche. La boutique peut ainsi renforcer les ventes de best-sellers, mettre en avant les tendances saisonnières et accélérer la découverte de l'assortiment nouvellement introduit.

Valeur métier: renforcement des ventes de best-sellers, découverte plus rapide des nouveautés, monétisation des tendances saisonnières

12

Analytique

Le module analytique présente les expressions les plus recherchées, les filtres les plus populaires, les requêtes sans résultat ainsi que les indicateurs de conversion de la recherche.

Cela donne à l'équipe de la boutique une vue sur les besoins réels des clients - ce qu'ils cherchent, ce qu'ils ne trouvent pas et ce qui manque à l'offre. Sur cette base, vous pouvez élargir l'assortiment, ajuster la recherche et prendre des décisions merchandising fondées sur des données concrètes.

Valeur métier: décisions merchandising fondées sur les données, identification des lacunes de l'assortiment, risque réduit de mauvais achats de marchandise

13

Recherche visuelle

L'utilisateur peut rechercher des produits en envoyant une photo au lieu de saisir une requête.

Le système analyse les formes, les couleurs et les textures de l'image, puis trouve dans le catalogue les articles visuellement similaires. Cette solution est particulièrement précieuse dans des secteurs comme la mode, la décoration d'intérieur ou le DIY - le client n'a pas besoin de connaître le nom ni la description du produit pour le trouver, et la boutique a une chance d'atteindre une personne qui aurait autrement renoncé à sa recherche.

Valeur métier: atteindre les clients qui ne connaissent pas le nom du produit, avantage concurrentiel dans la mode/la décoration, conversion plus élevée sur le trafic mobile

14

Recherche vocale

L'utilisateur peut rechercher un produit en prononçant sa requête au lieu de la saisir - particulièrement pratique sur les appareils mobiles.

Le système reconnaît la parole, interprète l'intention et renvoie des résultats pertinents, ce qui accélère l'accès au produit et réduit la friction d'achat. Cette fonction augmente l'accessibilité de la boutique - utile en déplacement, pour les personnes en situation de handicap et pour le groupe croissant de clients qui préfèrent les interactions conversationnelles (assistants vocaux).

Valeur métier: friction d'achat réduite sur mobile, accessibilité élargie de la boutique (y compris WCAG), préparation au canal grandissant des assistants vocaux

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Compréhension du langage naturel

Le moteur de recherche interprète les requêtes en phrases complètes et en langage courant, comme un client poserait sa question à un vendeur dans un magasin physique.

En s'appuyant sur le traitement du langage naturel (NLP) et la recherche sémantique, il comprend des requêtes complexes comme « chaussures de sport rouges pour courir sous la pluie à moins de 300 PLN » et renvoie des résultats qui tiennent compte de tous les critères à la fois. Le client obtient des résultats plus pertinents sans avoir à apprendre une syntaxe de requête, et la boutique prend l'avantage sur les concurrents qui s'appuient sur la correspondance classique de mots-clés - en particulier pour les requêtes longues et vocales.

Valeur métier: résultats plus pertinents sur les requêtes long-tail et vocales, avantage sur la recherche par mots-clés classique, conversion plus élevée sur les requêtes complexes

16

Filtrage sur les listings de produits

Le même moteur AI qui propulse la recherche peut aussi animer les pages de catégories et les listings de produits - avec un ordre personnalisé, des filtres fondés sur les attributs du catalogue et des règles de merchandising.

Sur une page de catégorie, le client voit des produits classés selon ses préférences et peut affiner sa sélection en quelques clics, ce qui raccourcit nettement le parcours d'achat. Pour la boutique, cela se traduit par une expérience cohérente entre la recherche et la PLP, une meilleure exploitation du trafic des catégories et des conversions plus élevées sur les pages de catalogue les plus importantes.

Valeur métier: conversion plus élevée sur les PLP et les catégories, expérience cohérente entre la recherche et les listings, meilleure exploitation du trafic des catégories

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