Zamień pole wyszukiwania w najskuteczniejszy kanał sprzedaży w swoim e-commerce. Semantyczna wyszukiwarka z personalizacją w czasie rzeczywistym - rozumie intencję klienta, nie tylko słowa kluczowe.
Wyszukiwarka wykorzystująca algorytmy AI, działa niczym doświadczony sprzedawca w sklepie. Rozumie potrzeby klienta i podpowiada najtrafniejsze wyniki, tak aby klient znalazł poszukiwany produkt. W swoich podpowiedziach bierze pod uwagę historię zakupową, katalog produktów oraz wiele zmiennych odpowiadających za personalizację wyników.
Dobrze zoptymalizowana wyszukiwarka w e-commerce może stanowić średnio 20% całkowitego przychodu. W zależności od segmentu wynik ten waha się od 8% do 43%
Od 40% do 60% użytkowników odwiedzających Twój e-sklep na urządzeniach mobilnych zaczyna swoją wizytę od skorzystania z wyszukiwarki
75% użytkowników oczekuje spersonalizowanych doświadczeń na stronie. Jeśli ich im nie zapewnisz, istnieje wysokie prawdopodobieństwo, że opuszczą Twoją stronę
Wyszukiwarka automatycznie koryguje literówki i rozpoznaje synonimy, dzięki czemu zwraca trafne wyniki nawet przy nieprecyzyjnych lub błędnie wpisanych zapytaniach.
Użytkownik szybciej znajduje produkt bez konieczności poprawiania zapytania. Dla sklepu oznacza to niższy wskaźnik porzucenia - aż 30% odwiedzających opuszcza e-sklep, gdy wyszukiwarka nie zwraca żadnych wyników.
Wartości biznesowe: redukcja porzuceń o nawet 30%, więcej domkniętych sesji zakupowych, mniejsza utrata ruchu na błędnych zapytaniach
Wyszukiwarka wyświetla proponowane frazy i produkty już po wpisaniu pierwszego znaku - w czasie poniżej 0,3 sekundy.
Sugestie bazują na popularności wyszukiwań oraz skuteczności wyników, które generują, dzięki czemu użytkownik szybciej trafia do pożądanego produktu. Sklep zyskuje kontrolę: może definiować listy promowanych fraz według celów sprzedażowych oraz blokować wyrażenia, które nie powinny się pojawiać w podpowiedziach.
Wartości biznesowe: skrócenie ścieżki do produktu, wyższa konwersja z pola wyszukiwania, sterowanie sprzedażą poprzez promowane frazy
Wyszukiwarka przeszukuje nie tylko nazwę i markę, ale także kolor, atrybuty, kategorie i pełny opis produktu, co znacząco zwiększa szansę na trafny wynik.
Jeśli mimo to system nie znajdzie żadnego dopasowania, prezentuje produkty rekomendowane na podstawie modelu behawioralnego użytkownika - zamiast pustej strony klient widzi propozycje. W zoptymalizowanym sklepie średni odsetek wyszukiwań bez wyników spada z 13% do 1-5%.
Wartości biznesowe: spadek wyszukiwań bez wyników z 13% do 1-5%, ratowanie sesji rekomendacjami, więcej ruchu konwertującego
Wyszukiwarka umożliwia kontrolowane wypozycjonowanie produktów partnerów handlowych na czołowych miejscach wyników - podobnie jak w modelu retail media.
Użytkownik wciąż otrzymuje trafne wyniki, a sklep generuje dodatkowy strumień przychodów z opłat sponsorowanych. To szansa na monetyzację najcenniejszej przestrzeni w e-sklepie bez konieczności budowania osobnej platformy reklamowej.
Wartości biznesowe: nowy strumień przychodów z opłat sponsorowanych, wyższa marża na ruchu z wyszukiwarki, monetyzacja bez osobnej platformy ad-tech
Wyszukiwarka pozwala uruchamiać testy A/B różnych konfiguracji - algorytmów rankingu, reguł promowania, sortowań - i porównywać ich wpływ na konwersję, przychody oraz CTR.
Decyzje opierasz na danych, a nie intuicji, dzięki czemu stopniowo dostrajasz wyszukiwarkę do swojego asortymentu i klientów. Według badań Monetate optymalizacja przez testy A/B może podnieść konwersję nawet o 50%.
Wartości biznesowe: wzrost konwersji nawet o 50% (badania Monetate), decyzje oparte na danych zamiast intuicji, ciągła optymalizacja przychodu
Wyszukiwarka analizuje zachowania, historię zakupów i preferencje każdego użytkownika, aby na pierwszych miejscach pokazywać produkty najbardziej dopasowane do jego potrzeb.
Klient szybciej trafia na to, czego szuka, i czuje, że sklep go rozumie. Dla sklepu oznacza to wyższe konwersje, większą wartość koszyka i lepsze doświadczenie zakupowe - 75% użytkowników oczekuje dziś spersonalizowanych doświadczeń.
Wartości biznesowe: wyższa konwersja i wartość koszyka (AOV), większa lojalność klientów, odpowiedź na oczekiwania 75% kupujących
Użytkownik może zawężać wyniki po dowolnym atrybucie produktu - marce, kolorze, rozmiarze, cenie, dostępności czy własnych cechach z katalogu.
Filtry pozwalają szybko dotrzeć do produktów spełniających konkretne kryteria zamiast przeglądać długą listę wyników. Skraca to ścieżkę zakupową, redukuje porzucanie sesji i przekłada się bezpośrednio na wzrost konwersji.
Wartości biznesowe: skrócenie ścieżki zakupowej, mniej porzuconych sesji, wyższa konwersja na długich listach wyników
Wyszukiwarka dynamicznie zmienia kolejność prezentowanych produktów w odpowiedzi na preferencje użytkownika - żadne pozycje nie znikają, ale najtrafniejsze trafiają na samą górę listy.
Klient dostaje to, co najbardziej go interesuje, bez konieczności scrollowania. Dla sklepu oznacza to wyższe CTR na czołowych pozycjach i większą szansę na sprzedaż popularnych lub strategicznych produktów.
Wartości biznesowe: wyższy CTR na czołowych pozycjach, większa sprzedaż produktów strategicznych, mniej scrollowania = szybsza decyzja
Bez pomocy dewelopera możesz wypozycjonować dowolny produkt na czele wyników - globalnie lub dla wybranych segmentów klientów.
To narzędzie marketingowe pozwala szybko reagować na promocje, wyprzedaże sezonowe, nowości czy nadmiar magazynowy, dopasowując wystawę do bieżących celów sprzedażowych. Klient widzi produkty trafniej dopasowane do swojej grupy, a sklep może w czasie rzeczywistym sterować widocznością swojego asortymentu.
Wartości biznesowe: szybka reakcja na promocje i sezony bez pracy IT, upłynnianie nadmiaru magazynowego, sterowanie ekspozycją w czasie rzeczywistym
Wyszukiwarka synchronizuje historię zapytań i ostatnio przeglądanych produktów między urządzeniami - komputerem, smartfonem i tabletem.
Klient może zacząć wyszukiwanie na telefonie w drodze do pracy i bez wysiłku dokończyć zakup wieczorem na laptopie. Dla sklepu oznacza to więcej domkniętych konwersji w wielokanałowych ścieżkach zakupowych i mniejsze ryzyko utraty klienta między sesjami.
Wartości biznesowe: więcej domkniętych konwersji w ścieżkach wielokanałowych, mniejsza utrata klienta między sesjami, lepsze doświadczenie omnichannel
Wyszukiwarka pokazuje statystycznie najczęściej wyszukiwane frazy w sklepie oraz te, które zyskują popularność w czasie rzeczywistym.
Klient, który jeszcze nie wie czego dokładnie szuka, dostaje inspirację od razu po kliknięciu w pole wyszukiwania. Sklep może dzięki temu wzmacniać sprzedaż bestsellerów, eksponować sezonowe trendy i przyspieszać odkrywanie nowo wprowadzonego asortymentu.
Wartości biznesowe: wzmocnienie sprzedaży bestsellerów, szybsze odkrywanie nowości, monetyzacja trendów sezonowych
Moduł analityczny prezentuje najczęściej wyszukiwane frazy, najpopularniejsze filtry, zapytania bez wyników oraz wskaźniki konwersji z wyszukiwarki.
Daje to zespołowi sklepu wgląd w realne potrzeby klientów - czego szukają, czego nie znajdują i czego brakuje w ofercie. Na tej podstawie możesz rozszerzać asortyment, dostrajać wyszukiwarkę i podejmować decyzje merchandisingowe oparte na twardych danych.
Wartości biznesowe: decyzje merchandisingowe oparte na danych, identyfikacja luk w asortymencie, niższe ryzyko błędnych zakupów towaru
Użytkownik może wyszukać produkty poprzez przesłanie zdjęcia zamiast wpisywania zapytania.
System analizuje kształty, kolory i tekstury obrazu, a następnie znajduje wizualnie podobne pozycje w katalogu. To rozwiązanie szczególnie cenne w branżach takich jak moda, wnętrzarstwo czy DIY - klient nie musi znać nazwy ani opisu produktu, by go znaleźć, a sklep ma szansę dotrzeć do osoby, która inaczej zrezygnowałaby z poszukiwań.
Wartości biznesowe: dotarcie do klientów, którzy nie znają nazwy produktu, przewaga konkurencyjna w modzie/wnętrzach, wyższa konwersja na ruchu mobilnym
Użytkownik może wyszukać produkt wypowiadając zapytanie zamiast je wpisywać - szczególnie wygodnie na urządzeniach mobilnych.
System rozpoznaje mowę, interpretuje intencję i zwraca trafne wyniki, co przyspiesza dotarcie do produktu i obniża friction zakupowy. Funkcja zwiększa dostępność sklepu - użyteczna w ruchu, dla osób z niepełnosprawnościami oraz dla rosnącej grupy klientów preferujących konwersacyjne interakcje (asystenci głosowi).
Wartości biznesowe: niższy friction zakupowy na mobile, szersza dostępność sklepu (w tym WCAG), gotowość na rosnący kanał asystentów głosowych
Wyszukiwarka interpretuje zapytania w pełnych zdaniach i potocznym języku, tak jak klient zadałby pytanie sprzedawcy w sklepie stacjonarnym.
Wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i wyszukiwanie semantyczne, rozumie złożone zapytania typu „czerwone buty sportowe do biegania w deszczu poniżej 300 zł” i zwraca wyniki uwzględniające wszystkie kryteria naraz. Klient otrzymuje trafniejsze wyniki bez uczenia się składni zapytań, a sklep zyskuje przewagę nad konkurencją opartą na klasycznym dopasowaniu słów kluczowych - szczególnie przy długich i głosowych zapytaniach.
Wartości biznesowe: trafniejsze wyniki na long-tail i zapytaniach głosowych, przewaga nad klasycznym keyword search, wyższa konwersja na złożonych zapytaniach
Ten sam silnik AI, który obsługuje wyszukiwarkę, może napędzać również strony kategorii i listingi produktów - z personalizowaną kolejnością, filtrami opartymi na atrybutach katalogu i regułami merchandisingowymi.
Klient na stronie kategorii widzi produkty ułożone według swoich preferencji i może w kilka kliknięć zawęzić wybór, co znacząco skraca ścieżkę zakupową. Dla sklepu oznacza to spójne doświadczenie między wyszukiwarką a PLP, lepsze wykorzystanie ruchu z kategorii oraz wyższe konwersje na najważniejszych stronach katalogu.
Wartości biznesowe: wyższa konwersja na PLP i kategoriach, spójne doświadczenie między wyszukiwarką a listingami, lepsze wykorzystanie ruchu z kategorii
Wiedza i praktyczne wskazówki z obszaru Synerise, AI i personalizacji.
Trzy darmowe, interaktywne kalkulatory Persooa: policz Customer Lifetime Value (CLV), roczny koszt churnu i ROI programu lojalnościowego dla swojego e-commerce.
Czytaj więcejPorównanie Synerise z największymi platformami MarTech. Własny foundation model na danych behawioralnych, baza TerrariumDB, 31 mld zdarzeń miesięcznie i 50 funkcji, których nie znajdziesz u konkurencji.
Czytaj więcejAnaliza 7 głównych przyczyn porzucenia koszyka w e-commerce i konkretne sposoby na ich eliminację.
Czytaj więcejUmów bezpłatną rozmowę - przeanalizujemy Twoją sytuację i pokażemy, gdzie najszybciej dowieziemy mierzalny wynik.