Przewidywanie zachowań

AI decyduje, co, kiedy i gdzie zaproponować klientowi.

Tak żeby każda interakcja z marką była tą właściwą. To algorytm, nie marketer, decyduje o każdej kolejnej interakcji - indywidualnie dla każdego klienta, za każdym razem.

Umów konsultację → Realizacje

Wdrożenie NBA w kampaniach e-mailowych Orange przełożyło się na ponad 10-krotny wzrost zamówień i 3-krotny wzrost konwersjiKampanie oparte na predykcjach AI osiągają nawet 3-krotnie wyższe współczynniki konwersji niż kampanie masoweWystarczy jeden zakup, a AI zaczyna przewidywać co klient kupi w następnej kolejności, kiedy to zrobi i z jakiego kanału skorzysta

Punkt wyjścia

Dlaczego intuicja marketera przestaje wystarczać?

Przy tysiącach klientów, dziesiątkach produktów i kilkunastu kanałach komunikacji nie da się ręcznie zaplanować optymalnej ścieżki dla każdej osoby. Masowe kampanie trafiają do wszystkich z tym samym komunikatem - nieważne, czy klient jest nowy, aktywny, zagrożony churnem czy właśnie kupił. Efekt: niskie współczynniki odpowiedzi, irytacja klientów i zmarnowany budżet. Next-Best-Action odwraca tę logikę - to algorytm, nie marketer, decyduje o każdej kolejnej interakcji.

Wdrożenie NBA w kampaniach e-mailowych Orange przełożyło się na ponad 10-krotny wzrost zamówień i 3-krotny wzrost konwersji.

Kampanie oparte na predykcjach AI osiągają nawet 3-krotnie wyższe współczynniki konwersji niż kampanie masowe.

Wystarczy jeden zakup, a AI zaczyna przewidywać co klient kupi w następnej kolejności, kiedy to zrobi i z jakiego kanału skorzysta.

Model NBA -- cztery predykcje dla każdego klienta

Next-Best-Action opiera się na czterech predyktorach, które AI wyznacza dla każdego klienta z osobna: co powinien zobaczyć teraz (rekomendacja produktowa lub oferta), kiedy jest najlepszy moment kontaktu (best time to contact), którym kanałem do niego dotrzeć (best contact channel) i jakie jest prawdopodobieństwo zakupu (likelihood to buy).

Razem tworzą kompletną instrukcję dla każdej interakcji - bez zgadywania, bez uśredniania.

Wartości biznesowe: trafniejsze decyzje marketingowe dla każdego klienta, wyższy współczynnik odpowiedzi na kampanie, spójność między predykcją a egzekucją we wszystkich kanałach

Model NBA -- cztery predykcje dla każdego klienta

NBA w komunikacji e-mailowej

Dynamiczny e-mail napędzany NBA to nie szablon z imieniem klienta - to wiadomość, w której każdy blok treści dobierany jest na podstawie profilu behawioralnego odbiorcy.

Rekomendowane produkty, oferta dosprzedaży usług dodatkowych, propozycja kolejnej kategorii do odkrycia - wszystko dobierane przez algorytm w momencie otwarcia wiadomości, nie w momencie wysyłki. Dla Orange wdrożenie dynamicznych e-maili z funkcją NBA przełożyło się na ponad 10-krotny wzrost zamówień z kanału e-mail i 3-krotny wzrost konwersji z kampanii.

Wartości biznesowe: wyższy CTR i konwersja z e-maila, dosprzedaż usług dopasowana do etapu relacji z klientem, aktualność treści w momencie otwarcia niezależnie od czasu wysyłki

NBA na stronie i w e-commerce

Ten sam model, który kieruje komunikacją e-mailową, personalizuje treści na stronie w czasie rzeczywistym.

Baner na stronie głównej, kolejność produktów na listingu, ramka rekomendacji na karcie produktu i pop-up przy wahaniu przed zakupem - każdy element dobierany jest na podstawie bieżącej sesji i historii klienta. Klient nie widzi strony „dla wszystkich” - widzi stronę, która odpowiada na jego aktualną intencję zakupową.

Wartości biznesowe: wyższa konwersja na kluczowych stronach katalogu, wzrost AOV dzięki trafnym rekomendacjom, lepsze doświadczenie zakupowe bez pracy IT przy każdej zmianie

NBA w kanałach mobilnych - push, SMS, RCS, WhatsApp

NBA dobiera nie tylko treść komunikatu, ale też moment jego wysłania i kanał.

Klient, który reaguje na pushe rano, dostaje powiadomienie rano. Klient preferujący SMS - dostaje SMS, nie push. Klient z zainstalowaną aplikacją dostaje wiadomość in-app, a nie e-mail. Mechanizm fallback automatycznie przełącza na kolejny kanał, jeśli preferowany jest niedostępny - RCS na SMS, push na e-mail. Jeden komunikat, optymalny dla każdej osoby dostarczony.

Wartości biznesowe: wyższy Open Rate i współczynnik odpowiedzi, ograniczenie presji komunikacyjnej, niższy koszt dotarcia na konwersję

NBA w kanałach mobilnych - push, SMS, RCS, WhatsApp

NBA w obsłudze klienta - web chat i in-store

NBA działa nie tylko w kampaniach wychodzących - wspiera też kontakt inicjowany przez klienta.

Gdy klient otwiera web chat, agent obsługi widzi natychmiast rekomendację NBA: co zaproponować, jaką ofertę pokazać, na czym skupić rozmowę. W sklepie stacjonarnym kasjer widzi na ekranie NBA dla konkretnej osoby - produkt uzupełniający do właśnie kupionego, ofertę specjalną dopasowaną do historii zakupów. Każdy punkt kontaktu staje się okazją do trafnej akcji.

Wartości biznesowe: wyższy AOV w kanale obsługi klienta, spójność rekomendacji między kanałami cyfrowymi i fizycznymi, wzrost skuteczności cross-sell bez dodatkowego szkolenia zespołu

NBA w obsłudze klienta - web chat i in-store

NBA w kampaniach retencyjnych i reaktywacyjnych

Dla klientów zagrożonych churnem NBA wybiera nie tylko optymalny kanał i timing, ale też rodzaj akcji - czy lepiej zaproponować rabat, przypomnienie o punktach lojalnościowych, nowość z ulubionej kategorii, czy po prostu rekomendację produktową bez incentiva.

Model uczy się, które akcje skutkują powrotem w danym segmencie, i dostosowuje rekomendacje na podstawie historycznych wyników. Zamiast wysyłać wszystkim ten sam kupon reaktywacyjny, każdy klient dostaje działanie o najwyższym prawdopodobieństwie sukcesu.

Wartości biznesowe: wyższy wskaźnik reaktywacji, niższy koszt retencji na klienta, optymalizacja budżetu na incentywy

NBA w kampaniach retencyjnych i reaktywacyjnych

Ciągłe uczenie się modelu

NBA nie jest jednorazową konfiguracją - model uczy się na każdej interakcji i stale poprawia trafność predykcji.

Wyższy Open Rate e-maila wysłanego we wtorek rano? Model zapamiętuje. Lepsza konwersja z SMS-a niż z push dla danego segmentu? Model dostosowuje rekomendację kanału. Monitorujemy skuteczność predykcji i dostarczamy raporty pokazujące, jak NBA wpływa na przychody, CLV i zaangażowanie - bez konieczności budowania wewnętrznego zespołu data science.

Wartości biznesowe: rosnąca trafność rekomendacji w czasie, transparentny ROI z modelu NBA, optymalizacja bez ręcznej pracy analitycznej

Blog

Najnowsze artykuły

Wiedza i praktyczne wskazówki z obszaru Synerise, AI i personalizacji.

Zobacz wszystkie

Narzędzia 21 czerwca 2026 Interaktywne kalkulatory

Kalkulatory wzrostu e-commerce: CLV, koszt churnu, program lojalnościowy

Trzy darmowe, interaktywne kalkulatory Persooa: policz Customer Lifetime Value (CLV), roczny koszt churnu i ROI programu lojalnościowego dla swojego e-commerce.

Czytaj więcej

Wiedza 20 czerwca 2026 11 min czytania

Synerise vs MarTech - czym platforma różni się od innych platform na rynku?

Porównanie Synerise z największymi platformami MarTech. Własny foundation model na danych behawioralnych, baza TerrariumDB, 31 mld zdarzeń miesięcznie i 50 funkcji, których nie znajdziesz u konkurencji.

Czytaj więcej

E-COMMERCE

7 powodów porzucenia koszyka

Analiza 7 głównych przyczyn porzucenia koszyka w e-commerce i konkretne sposoby na ich eliminację.

Czytaj więcej

Zacznijmy

Porozmawiajmy o Twoim wzroście.

Umów bezpłatną rozmowę - przeanalizujemy Twoją sytuację i pokażemy, gdzie najszybciej dowieziemy mierzalny wynik.

Umów konsultację