Verwandle das Suchfeld in den wirksamsten Vertriebskanal in deinem E-Commerce. Eine semantische Suche mit Personalisierung in Echtzeit - sie versteht die Absicht des Kunden, nicht nur Keywords.
Eine Suche, die AI-Algorithmen nutzt, funktioniert wie ein erfahrener Verkäufer im Geschäft. Sie versteht die Bedürfnisse des Kunden und schlägt die treffendsten Ergebnisse vor, damit der Kunde das gesuchte Produkt findet. In ihren Vorschlägen berücksichtigt sie die Kaufhistorie, den Produktkatalog und viele Variablen, die für die Personalisierung der Ergebnisse verantwortlich sind.
Eine gut optimierte Suche im E-Commerce kann im Schnitt 20% des gesamten Umsatzes ausmachen. Je nach Segment schwankt dieser Wert zwischen 8% und 43%
40% bis 60% der Nutzer, die deinen Online-Shop auf Mobilgeräten besuchen, beginnen ihren Besuch mit der Suche
75% der Nutzer erwarten personalisierte Erlebnisse auf der Website. Wenn du sie ihnen nicht bietest, ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass sie deine Seite verlassen
Die Suche korrigiert Tippfehler automatisch und erkennt Synonyme, sodass sie auch bei ungenauen oder falsch geschriebenen Anfragen treffende Ergebnisse liefert.
Der Nutzer findet das Produkt schneller, ohne seine Anfrage korrigieren zu müssen. Für den Shop bedeutet das eine niedrigere Abbruchrate - ganze 30% der Besucher verlassen einen Online-Shop, wenn die Suche keine Ergebnisse liefert.
Geschäftlicher Nutzen: Reduktion der Abbrüche um bis zu 30%, mehr abgeschlossene Kaufsessions, weniger Traffic-Verlust bei fehlerhaften Anfragen
Die Suche zeigt vorgeschlagene Begriffe und Produkte bereits nach dem ersten eingegebenen Zeichen an - in unter 0,3 Sekunden.
Die Vorschläge basieren auf der Beliebtheit von Suchanfragen und der Wirksamkeit der Ergebnisse, die sie erzeugen, sodass der Nutzer schneller zum gewünschten Produkt gelangt. Der Shop gewinnt Kontrolle: Er kann Listen mit beworbenen Begriffen nach seinen Vertriebszielen festlegen und Ausdrücke sperren, die nicht in den Vorschlägen erscheinen sollen.
Geschäftlicher Nutzen: kürzerer Weg zum Produkt, höhere Conversion aus dem Suchfeld, Vertriebssteuerung über beworbene Begriffe
Die Suche durchsucht nicht nur Name und Marke, sondern auch Farbe, Attribute, Kategorien und die vollständige Produktbeschreibung, was die Chance auf ein treffendes Ergebnis deutlich erhöht.
Findet das System dennoch keine Übereinstimmung, präsentiert es Produkte, die auf Basis des Verhaltensmodells des Nutzers empfohlen werden - statt einer leeren Seite sieht der Kunde Vorschläge. In einem optimierten Shop sinkt der durchschnittliche Anteil ergebnisloser Suchen von 13% auf 1-5%.
Geschäftlicher Nutzen: Rückgang ergebnisloser Suchen von 13% auf 1-5%, Rettung von Sessions durch Empfehlungen, mehr konvertierender Traffic
Die Suche ermöglicht die kontrollierte Platzierung der Produkte von Handelspartnern auf den vordersten Ergebnisplätzen - ähnlich wie im Retail-Media-Modell.
Der Nutzer erhält weiterhin treffende Ergebnisse, während der Shop einen zusätzlichen Umsatzstrom aus Sponsoring-Gebühren erzeugt. Das ist eine Chance, den wertvollsten Raum im Online-Shop zu monetarisieren, ohne eine eigene Werbeplattform aufbauen zu müssen.
Geschäftlicher Nutzen: neuer Umsatzstrom aus Sponsoring-Gebühren, höhere Marge auf Such-Traffic, Monetarisierung ohne eigene Ad-Tech-Plattform
Die Suche erlaubt es, A/B-Tests verschiedener Konfigurationen durchzuführen - Ranking-Algorithmen, Promotion-Regeln, Sortierungen - und ihren Einfluss auf Conversion, Umsatz und CTR zu vergleichen.
Du triffst Entscheidungen auf Basis von Daten statt Intuition und stimmst die Suche so schrittweise auf dein Sortiment und deine Kunden ab. Laut Untersuchungen von Monetate kann die Optimierung durch A/B-Tests die Conversion um bis zu 50% steigern.
Geschäftlicher Nutzen: Conversion-Steigerung um bis zu 50% (Untersuchungen von Monetate), datenbasierte Entscheidungen statt Intuition, kontinuierliche Umsatzoptimierung
Die Suche analysiert Verhalten, Kaufhistorie und Vorlieben jedes Nutzers, um auf den vordersten Plätzen die Produkte anzuzeigen, die am besten zu seinen Bedürfnissen passen.
Der Kunde findet schneller, wonach er sucht, und hat das Gefühl, dass der Shop ihn versteht. Für den Shop bedeutet das höhere Conversions, einen größeren Warenkorb und ein besseres Einkaufserlebnis - 75% der Nutzer erwarten heute personalisierte Erlebnisse.
Geschäftlicher Nutzen: höhere Conversion und höherer Warenkorbwert (AOV), größere Kundenloyalität, Antwort auf die Erwartungen von 75% der Käufer
Der Nutzer kann die Ergebnisse nach jedem beliebigen Produktattribut eingrenzen - Marke, Farbe, Größe, Preis, Verfügbarkeit oder eigenen Merkmalen aus dem Katalog.
Filter ermöglichen es, schnell zu Produkten zu gelangen, die bestimmte Kriterien erfüllen, statt eine lange Ergebnisliste durchzugehen. Das verkürzt den Kaufweg, reduziert Session-Abbrüche und schlägt sich direkt in einer höheren Conversion nieder.
Geschäftlicher Nutzen: kürzerer Kaufweg, weniger abgebrochene Sessions, höhere Conversion bei langen Ergebnislisten
Die Suche ändert die Reihenfolge der präsentierten Produkte dynamisch als Reaktion auf die Vorlieben des Nutzers - keine Positionen verschwinden, aber die treffendsten gelangen ganz an die Spitze der Liste.
Der Kunde bekommt das, was ihn am meisten interessiert, ohne scrollen zu müssen. Für den Shop bedeutet das eine höhere CTR auf den vordersten Positionen und eine größere Chance, beliebte oder strategische Produkte zu verkaufen.
Geschäftlicher Nutzen: höhere CTR auf den vordersten Positionen, mehr Verkäufe strategischer Produkte, weniger Scrollen = schnellere Entscheidung
Ohne Hilfe eines Entwicklers kannst du jedes beliebige Produkt an die Spitze der Ergebnisse setzen - global oder für ausgewählte Kundensegmente.
Dieses Marketing-Tool erlaubt es, schnell auf Aktionen, Saisonschlussverkäufe, Neuheiten oder Lagerüberschüsse zu reagieren und die Auslage an die aktuellen Vertriebsziele anzupassen. Der Kunde sieht Produkte, die treffender zu seiner Gruppe passen, und der Shop kann die Sichtbarkeit seines Sortiments in Echtzeit steuern.
Geschäftlicher Nutzen: schnelle Reaktion auf Aktionen und Saisons ohne IT-Aufwand, Abverkauf von Lagerüberschüssen, Steuerung der Auslage in Echtzeit
Die Suche synchronisiert den Verlauf der Anfragen und zuletzt angesehenen Produkte zwischen den Geräten - Computer, Smartphone und Tablet.
Ein Kunde kann die Suche auf dem Weg zur Arbeit am Telefon beginnen und den Kauf abends mühelos am Laptop abschließen. Für den Shop bedeutet das mehr abgeschlossene Conversions in kanalübergreifenden Kaufwegen und ein geringeres Risiko, den Kunden zwischen den Sessions zu verlieren.
Geschäftlicher Nutzen: mehr abgeschlossene Conversions in kanalübergreifenden Wegen, weniger Kundenverlust zwischen Sessions, besseres Omnichannel-Erlebnis
Die Suche zeigt die statistisch am häufigsten gesuchten Begriffe im Shop sowie jene, die in Echtzeit an Beliebtheit gewinnen.
Ein Kunde, der noch nicht genau weiß, wonach er sucht, erhält direkt nach dem Klick ins Suchfeld Inspiration. Der Shop kann so den Verkauf von Bestsellern stärken, saisonale Trends hervorheben und die Entdeckung neu eingeführter Sortimente beschleunigen.
Geschäftlicher Nutzen: stärkerer Verkauf von Bestsellern, schnellere Entdeckung von Neuheiten, Monetarisierung saisonaler Trends
Das Analysemodul stellt die am häufigsten gesuchten Begriffe, die beliebtesten Filter, ergebnislose Anfragen sowie die Conversion-Kennzahlen der Suche dar.
Das gibt dem Shop-Team Einblick in die realen Bedürfnisse der Kunden - wonach sie suchen, was sie nicht finden und was im Angebot fehlt. Auf dieser Basis kannst du das Sortiment erweitern, die Suche feinjustieren und Merchandising-Entscheidungen treffen, die auf harten Daten beruhen.
Geschäftlicher Nutzen: datenbasierte Merchandising-Entscheidungen, Identifikation von Lücken im Sortiment, geringeres Risiko von Fehleinkäufen bei der Ware
Der Nutzer kann Produkte suchen, indem er ein Foto hochlädt, statt eine Anfrage einzugeben.
Das System analysiert Formen, Farben und Texturen des Bildes und findet anschließend visuell ähnliche Artikel im Katalog. Diese Lösung ist besonders in Branchen wie Mode, Interior oder DIY wertvoll - der Kunde muss weder Name noch Beschreibung des Produkts kennen, um es zu finden, und der Shop hat die Chance, jemanden zu erreichen, der die Suche sonst aufgegeben hätte.
Geschäftlicher Nutzen: Erreichen von Kunden, die den Produktnamen nicht kennen, Wettbewerbsvorteil in Mode/Interior, höhere Conversion bei mobilem Traffic
Der Nutzer kann ein Produkt suchen, indem er die Anfrage ausspricht, statt sie einzugeben - besonders bequem auf Mobilgeräten.
Das System erkennt Sprache, interpretiert die Absicht und liefert treffende Ergebnisse, was den Zugang zum Produkt beschleunigt und die Kauffriktion senkt. Die Funktion erhöht die Zugänglichkeit des Shops - nützlich unterwegs, für Menschen mit Behinderungen und für die wachsende Gruppe von Kunden, die konversationelle Interaktionen bevorzugen (Sprachassistenten).
Geschäftlicher Nutzen: geringere Kauffriktion auf Mobile, breitere Zugänglichkeit des Shops (inkl. WCAG), Bereitschaft für den wachsenden Kanal der Sprachassistenten
Die Suche interpretiert Anfragen in vollständigen Sätzen und Alltagssprache, so wie ein Kunde einem Verkäufer im stationären Geschäft eine Frage stellen würde.
Mithilfe von Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und semantischer Suche versteht sie komplexe Anfragen wie „rote Sportschuhe zum Laufen im Regen unter 300 PLN“ und liefert Ergebnisse, die alle Kriterien auf einmal berücksichtigen. Der Kunde erhält treffendere Ergebnisse, ohne eine Anfragesyntax lernen zu müssen, und der Shop gewinnt einen Vorsprung gegenüber Wettbewerbern, die auf klassischem Keyword-Matching beruhen - besonders bei langen und gesprochenen Anfragen.
Geschäftlicher Nutzen: treffendere Ergebnisse bei Long-Tail- und Sprachanfragen, Vorsprung gegenüber klassischer Keyword-Suche, höhere Conversion bei komplexen Anfragen
Dieselbe AI-Engine, die die Suche antreibt, kann auch Kategorieseiten und Produktlistings steuern - mit personalisierter Reihenfolge, Filtern auf Basis von Katalogattributen und Merchandising-Regeln.
Auf einer Kategorieseite sieht der Kunde Produkte, die nach seinen Vorlieben angeordnet sind, und kann die Auswahl mit wenigen Klicks eingrenzen, was den Kaufweg deutlich verkürzt. Für den Shop bedeutet das ein einheitliches Erlebnis zwischen Suche und PLP, eine bessere Nutzung des Kategorie-Traffics und höhere Conversions auf den wichtigsten Katalogseiten.
Geschäftlicher Nutzen: höhere Conversion auf PLPs und Kategorien, einheitliches Erlebnis zwischen Suche und Listings, bessere Nutzung des Kategorie-Traffics
Wissen und praktische Tipps zu Synerise, AI und Personalisierung.
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