1st-Party Data

Bezahlte Anzeigen auf Basis eigener Daten.

Wir erschließen die Daten aus deinem CRM, deiner E-Commerce-Plattform und deinem MA-System und übertragen sie direkt zu Google Ads, Meta, programmatischen Plattformen und weiteren Werbenetzwerken - damit jedes Kundenprofil das Targeting in Echtzeit speist.

ROAS ↑ 2-3× vs. kalte ZielgruppenReduktion des verschwendeten Budgets um 15-30%Unabhängigkeit von Third-Party-Cookies
Ausgangspunkt

Warum funktioniert klassisches Retargeting nicht mehr?

Werbeplattformen haben immer weniger Daten über Nutzer - Ad-Blocker, iOS-Privacy-Updates und das Aus für Third-Party-Cookies führen dazu, dass Standard-Retargeting an Reichweite und Präzision verliert. Marken, die sich ausschließlich auf Pixel und Lookalikes aus kalten Daten verlassen, zahlen für immer schlechtere Ergebnisse drauf. Die Lösung sind eigene Daten (1st Party) - Kaufhistorie, Verhalten auf der Website, Segmente aus dem CRM - die du direkt in die Werbeplattformen überträgst und in hyperpersonalisierte Kampagnen verwandelst.

Kampagnen auf Basis von 1st-Party-Daten erreichen einen bis zu 2-3x höheren ROAS als Kampagnen auf kalten Zielgruppen.

Eine Suppression-List konvertierender Kunden reduziert das verschwendete Werbebudget im Schnitt um 15-30%.

Moliera2 erzielte einen deutlichen Umsatzanstieg dank personalisierter Omnichannel-Empfehlungen, die Web, E-Mail und Social Media verbinden.

01

Aktivierung eigener Daten in Werbeplattformen

Wir erschließen die Daten aus deinem CRM, deiner E-Commerce-Plattform und deinem MA-System und übertragen sie direkt zu Google Ads, Meta, programmatischen Plattformen und weiteren Werbenetzwerken.

Jedes Kundenprofil - mit Kaufhistorie, angesehenen Kategorien und Lifecycle-Phase - wird zur Grundlage des Targetings. Statt „Frauen 25-45 mit Interesse an Mode” anzusprechen, erreichst du konkrete Personen, die deine Produkte in den letzten 7 Tagen angesehen haben.

Geschäftlicher Nutzen: höherer ROAS durch präzises Targeting, Unabhängigkeit von Third-Party-Cookies, volle Nutzung der eigenen Daten, die du bereits hast

02

Dynamisches Behavioral-Retargeting

Ein Kunde hat eine bestimmte Kategorie oder ein Produkt angesehen, aber nicht gekauft.

Die Behavioral-Engine gibt dieses Signal in Echtzeit an die Werbeplattformen weiter - der Kunde sieht eine Anzeige mit genau diesen Produkten in Google, auf Facebook und im Display-Netzwerk. Die Anzeige ist kein generisches Marken-Banner - sie enthält personalisierte Produkte, ausgewählt auf Basis von Browsing-Historie und Kaufprofil, genau wie eine Empfehlung auf der Website.

Geschäftlicher Nutzen: höhere Conversion aus unentschlossenem Traffic, höhere CTR durch relevante Botschaften, niedrigere Kosten pro Transaktion

03

Suppression - Eliminierung von verschwendetem Budget

Ein Kunde hat gerade ein Produkt gekauft, das Teil einer aktiven Kampagne ist.

Ohne Suppression bekommt er tagelang eine Anzeige für dasselbe Produkt - was ihn nervt und dein Budget verschwendet. Wir schließen konvertierende Kunden automatisch und sofort nach dem Kauf aus allen aktiven Kampagnen aus. Dasselbe gilt für Kunden in aktiven E-Mail-Sequenzen - wir bombardieren sie nicht mit Anzeigen, wenn sie bereits im Nurturing sind.

Geschäftlicher Nutzen: Reduktion des verschwendeten Werbebudgets um 15-30%, bessere Customer Experience, höherer effektiver ROAS ohne höhere Ausgaben

04

Lookalike auf Basis deiner besten Kunden

Statt ähnliche Zielgruppen auf Basis allgemeiner demografischer Daten zu bilden, erstellen wir Lookalikes aus deinen wertvollsten Kunden - denen mit dem höchsten CLV, der höchsten Kauffrequenz oder der besten Kampagnenreaktion.

Die Werbeplattformen finden neue Nutzer mit denselben Verhaltensmustern, was sich in niedrigeren CAC und einer höheren Qualität der gewonnenen Kunden niederschlägt.

Geschäftlicher Nutzen: niedrigere Kosten für die Neukundengewinnung (CAC), höhere Qualität des gewonnenen Traffics, Skalierung der Kampagnen ohne Ergebnisverlust

05

Lifecycle-Segmentierung in Anzeigen

Ein neuer Kunde, ein aktiver Käufer, ein abwanderungsgefährdeter Kunde und ein schlafendes Segment brauchen unterschiedliche Werbebotschaften - genau wie in der E-Mail.

Wir aktivieren separate Kampagnen für jedes Segment: Neukunden zeigen wir Bestseller und ein Willkommensangebot, aktiven Kunden - Neuheiten und Ergänzungen, abwanderungsgefährdeten - ein Reaktivierungsangebot mit Anreiz. Jedes Segment hat sein eigenes Budget, seine eigene Botschaft und seine eigenen KPIs.

Geschäftlicher Nutzen: treffendere Botschaften in jeder Phase der Journey, höherer Gesamt-ROAS, besseres Budgetmanagement zwischen den Segmenten

06

Konsistenz zwischen Anzeigen und Landingpage

Ein Kunde klickt auf eine Anzeige mit einem konkreten Produkt und landet auf der Startseite

Wir verbinden Werbekampagnen mit der Personalisierung der Website: Ein Kunde aus einer Retargeting-Anzeige sieht genau die Produkte, die er angesehen hat, und ein Kunde aus einer Kampagne für ein neues Segment sieht ein Angebot, das zu seiner Interessenskategorie passt. Dasselbe Verhaltensprofil, das die Anzeige steuert, personalisiert auch die Landingpage.

Geschäftlicher Nutzen: höhere Conversion nach dem Anzeigenklick, niedrigere Kosten pro Kauf, ein konsistentes Erlebnis zwischen Anzeige und Website

07

Integration mit Kampagnen in den übrigen Kanälen

Bezahlte Anzeigen funktionieren nicht isoliert - sie sind Teil derselben Journey wie E-Mail, SMS und Web-Push.

Öffnet ein Kunde die E-Mail zum abgebrochenen Warenkorb nicht, landet er automatisch in einer Retargeting-Kampagne in Social Media. Kauft er über eine Anzeige, startet die E-Mail-Sequenz sofort. Eine einzige Daten-Engine koordiniert Budget und Botschaft über alle Kanäle hinweg - ohne manuelles Übertragen von Listen zwischen Systemen.

Geschäftlicher Nutzen: höhere Gesamt-Conversion-Rate der Journey, automatische Koordination zwischen den Kanälen, Wegfall manueller Arbeit bei der Synchronisierung von Empfängerlisten

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