La capa de agentes AI de Persooa para equipos que quieren analizar, planificar y entregar más rápido sin sumar nuevas contrataciones. Martech-agnostic - funciona con Synerise y más allá, en todo el martech.
La capa de agentes AI de Persooa para equipos que quieren analizar, planificar y entregar más rápido sin sumar nuevas contrataciones. Martech-agnostic - funciona con Synerise y más allá, en todo el martech.
A tu equipo le falta tiempo. No le faltan personas.
El backlog de escenarios crece más rápido que la capacidad de delivery. Auditorías, briefs, planes de etiquetado, QA, informes, documentación - son tareas que consumen horas cada semana y bloquean el tiempo que podría ir a la estrategia y la optimización.
Agent+ no es otra herramienta de AI más para instalar. Son agentes especializados construidos sobre la práctica real de implementación de Persooa - cada uno responsable de una tarea concreta en el martech, que la ejecuta más rápido y con más precisión que el trabajo manual.
La capa de agentes actúa como acelerador de todo el delivery: desde la auditoría de datos y la planificación del etiquetado, pasando por el diseño de escenarios y campañas, hasta la monitorización de las implementaciones y la medición del ROI. Puedes sumarla a Synerise - o ponerla en marcha de forma independiente sobre otro stack martech.
Verifica la integridad y la corrección de los datos: GA4, Synerise, pixel, CDP. Identifica errores, huecos en los eventos y problemas de consent - antes de que bloqueen la segmentación y la medición.
Verifica la integridad y la corrección de los datos: GA4, Synerise, pixel, CDP. Identifica errores, huecos en los eventos y problemas de consent - antes de que bloqueen la segmentación y la medición. Ejemplos de uso: auditoría antes de la migración a Synerise, control de calidad de los datos tras la implementación, diagnóstico de discrepancias entre GA4 y CDP.
Crea un plan de etiquetado completo adaptado a la arquitectura del sistema y a los objetivos analíticos. Reduce el trabajo sobre la documentación de tracking de días a horas. Ejemplos de uso: diseño del tag plan para un nuevo e-commerce, actualización de la documentación tras un cambio de stack, preparación del plan para una agencia de desarrollo.
Da soporte a la configuración de CDP, tracking e integraciones. Ayuda a entregar el setup más rápido, con más claridad y con menos errores técnicos. Ejemplos de uso: configuración de Synerise desde cero, verificación de la corrección de las integraciones, documentación de la arquitectura de CDP para un nuevo proyecto.
Diseña la estrategia de campañas omnichannel a partir de los datos y los KPI. Ayuda a pasar del objetivo de negocio a un plan de acciones concreto con propuesta de escenarios, canales y calendario. Ejemplos de uso: planificación de una campaña de retención, diseño de un flow de bienvenida, brief para una campaña estacional.
Diseña segmentos y escenarios de automatización a partir de los datos del CDP. Propone criterios de segmentación, lógica de condiciones y estructura del flow. Ejemplos de uso: diseño de un segmento churn-risk, automatización del lifecycle marketing, flow post-purchase con recomendaciones.
Diseña el modelo de atribución, los KPI y los dashboards de ROI para C-level y marketing. Acorta el camino de los datos a la decisión - sin recopilar métricas a mano de múltiples fuentes. Ejemplos de uso: diseño de un dashboard de ROI para la dirección, modelo de atribución para una campaña omnichannel, framework de KPI para un nuevo programa de retención.
Monitoriza la corrección de la implementación de escenarios, integraciones y eventos. Genera protocolos de errores y recomendaciones de corrección - antes de que los errores lleguen a producción. Ejemplos de uso: QA antes del arranque de una campaña, monitorización de eventos tras la migración, control de la corrección de los disparadores de automatización.
Crea presentaciones estratégicas y operativas listas: informes de resultados, propuestas de casos de uso, resúmenes para C-level. A partir de datos y de un brief, no desde cero. Ejemplos de uso: informe de una campaña para la dirección, presentación del ROI de una implementación, deck con la propuesta de hoja de ruta de escenarios.
Mayor ROI del equipo actual. Menos trabajo manual. Más tiempo para la estrategia, las decisiones y la optimización - sin ampliar el headcount.
2-4 horas
unas horas
30-60 min
automático, continuo
listo para la reunión
días
Ni una cosa ni la otra en el sentido clásico. Agent+ es una capa de agentes AI especializados entregada por Persooa - construida sobre la práctica de implementación, no sobre prompts genéricos. Puedes verla como una extensión de tu equipo con especialistas AI para tareas concretas del martech.
No. Agent+ funciona tanto con Synerise como con otras plataformas: GA4, Salesforce, HubSpot, Klaviyo, Braze, Meta Ads y otras. Synerise es uno de los stacks sobre los que los agentes pueden operar - no una condición imprescindible.
El onboarding del conjunto básico de agentes suele durar 2-4 semanas - según la complejidad del stack y de los datos del cliente. Los agentes se configuran según la especificidad de la empresa, no se ponen en marcha como una herramienta lista para usar.
No - actúan como acelerador, no como sustituto. Los agentes asumen las tareas operativas repetitivas y que consumen tiempo. Tu equipo gana tiempo para las decisiones, la estrategia y la optimización. Human + AI es un modo de trabajo, no un eslogan.
Tareas repetitivas y basadas en datos: auditorías, planes, briefs, QA, informes, documentación. Cuantos más datos e histórico haya - mejor. Los agentes aprenden el contexto de tu empresa y con el tiempo trabajan cada vez con más soltura.
Sí. Agent+ es totalmente modular - funciona como una capa independiente o como complemento de los programas ROI 90 y ROI 360. Muchas empresas lo ponen en marcha en paralelo para acelerar el delivery durante la implementación.
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