01 · Strona główna
Rekomendacje na wejściu
Algorytm personalizuje w czasie rzeczywistym produkty na stronie głównej wg preferencji - klient od razu widzi trafny asortyment.
Case study · e-commerce / wyposażenie wnętrz
Odwaga w innowacji - transformacja marketingu e-commerce homla.com.pl
Dla Homla (N2H) - marki wyposażenia wnętrz z 62 salonami i sklepem online - Persooa wdrożyła personalizowane rekomendacje w czasie rzeczywistym na platformie Synerise, by zwiększyć przychód z istniejącego ruchu. Potwierdził to 7-dniowy test A/B.
+14%wzrost przychodu na użytkownika (vs grupa porównawcza)
+8%wzrost liczby transakcji
~10%poprawa średniej wartości zamówienia
62salony w Polsce + sprzedaż internetowa
Klient
Homla (N2H)
Obszar
Personalizacja, Rekomendacje AI w czasie rzeczywistym
Segment
B2C · e-commerce (home & decor / wyposażenie wnętrz)
Technologia
Synerise + Persooa
Punkt wyjścia
Bogaty asortyment i duży ruch bez pełnego wykorzystania
Marka ma wysoką rozpoznawalność i tysiące odwiedzin dziennie. Wyzwaniem było zwiększenie przychodu z obecnego ruchu, a nie zdobywanie nowych użytkowników - w ofercie tak szerokiej, że łatwo się w niej pogubić.
Tysiące produktów - trudno znaleźć to, czego klient szuka
Cel: więcej przychodu z obecnego ruchu, nie nowi użytkownicy
Ręczne strategie rekomendacji pochłaniały czas i zasoby
Nieoptymalna ścieżka zakupowa w szerokim asortymencie
Niska liczba produktów i wartość koszyka
Brak personalizacji w czasie rzeczywistym
Rozwiązanie Persooa
Rekomendacje AI w czasie rzeczywistym na całej ścieżce
Uruchomiliśmy zestaw scenariuszy rekomendacji personalizowanych w czasie rzeczywistym - od strony głównej, przez kartę produktu, po koszyk - zdejmując ręczną pracę z zespołu.
02 · Karta produktu
Produkty podobne
Ramka prezentuje przedmioty o cechach zbliżonych do wcześniej kupionych lub przeglądanych - ułatwia odkrywanie oferty.
03 · Powracający
Widget ostatnio oglądanych i koszyka
Dla rozpoznanych i anonimowych: ostatnio oglądane produkty lub przypomnienie o pozostawionych w koszyku przez całą sesję.
04 · Automatyzacja
Algorytmy zamiast ręcznej pracy
Rekomendacje dostosowują się automatycznie w czasie rzeczywistym - bez ręcznych strategii, z oszczędnością zasobów.
Wdrożenie etapami
Od planu wdrożenia do zweryfikowanych wyników
1
Plan i platforma
Faza I
- Implementacja platformy Synerise
- Plan realizacji założeń z ramami czasowymi
- Priorytet: personalizacja rekomendacji
- Mapa scenariuszy na ścieżce zakupowej
2
Scenariusze rekomendacji
Faza II
- Ramka rekomendacji na stronie głównej
- Produkty podobne na karcie produktu
- Widget ostatnio oglądanych / porzuconego koszyka
- Unikatowa, personalizowana ramka w koszyku
3
Test i optymalizacja
Faza III
- 7-dniowy test A/B (wariant z personalizacją vs bez)
- Pomiar przychodu na użytkownika, transakcji i AOV
- Wnioski o roli rekomendacji w skuteczności strony
- Podstawa do dalszych kampanii i skalowania
Wdrożone taktyki
Scenariusze rekomendacji na całej ścieżce zakupowej
Zestaw dynamicznych ramek rekomendacji, których skuteczność potwierdził 7-dniowy test A/B na istniejącym ruchu.
Rekomendacje · home
Ramka na stronie głównej
Personalizowane w czasie rzeczywistym produkty tuż po wejściu na stronę - dopasowane do preferencji użytkownika.
real-time od pierwszego widoku
Rekomendacje · PDP
Produkty podobne
Na karcie produktu ramka z przedmiotami zbliżonymi do wcześniej kupionych lub oglądanych.
similar łatwiejsze odkrywanie
Powrót · widget
Ostatnio oglądane
Dla użytkownika bez produktów w koszyku widget przypomina ostatnio oglądane pozycje - także dla anonimowych.
anon+known szybki powrót
Koszyk · reco
Pozostawione w koszyku
Gdy w koszyku są produkty, widget je przypomina i dokłada unikatową, dopasowaną ofertę.
1:1 unikatowa oferta
Weryfikacja · A/B
7-dniowy test A/B
Wariant z trzema ramkami i widgetem powracających porównano z wariantem bez personalizacji.
50/50 A vs B, 7 dni
Efektywność · zasoby
Automatyzacja rekomendacji
Algorytmy Synerise zastąpiły ręczne strategie - efektywnie i w czasie rzeczywistym, z oszczędnością zasobów.
auto mniej pracy ręcznej
Wyniki
Więcej przychodu z tego samego ruchu
+14%
wzrost średniego przychodu na obecnego użytkownika wobec grupy porównawczej - przy +8% liczby transakcji i blisko 10% wyższej średniej wartości zamówienia, w 7-dniowym teście A/B.
Wyniki 7-dniowego testu A/B
Przychód na użytkownika+14%
Średnia wartość zamówienia~10%
Liczba transakcji+8%
Rekomendacje real-time
Personalizacja produktów wg preferencji w czasie rzeczywistym.
Produkty podobne
Na karcie produktu wg wcześniejszych zakupów i przeglądania.
Widget powracających
Ostatnio oglądane i porzucony koszyk (rozpoznani i anonimowi).
Personalizacja koszyka
Unikatowa, dopasowana oferta w koszyku każdego klienta.
Test A/B
7-dniowy pomiar realnego wpływu personalizacji na wyniki.
Automatyzacja
Algorytmy zamiast ręcznych strategii - oszczędność zasobów.
Wyciskamy więcej przychodu z obecnego ruchu - zamieniając rekomendacje AI w wyższy koszyk, więcej transakcji i lepsze doświadczenie, w modelu Human + AI.
- Persooa · Revenue Growth Agent
Najczęstsze pytania
FAQ - personalizacja rekomendacji w Homla
Jakie wyniki przyniosła personalizacja rekomendacji w Homla?
W 7-dniowym teście A/B wariant z personalizacją podniósł średni przychód na użytkownika o +14% wobec grupy porównawczej, liczbę transakcji o +8%, a średnią wartość zamówienia o blisko 10% - a wszystko na istniejącym ruchu, bez pozyskiwania nowych użytkowników.
Jakie scenariusze rekomendacji wdrożono?
Ramkę rekomendacji personalizowaną w czasie rzeczywistym na stronie głównej, ramkę produktów podobnych na karcie produktu, widget powracających (ostatnio oglądane lub przypomnienie o porzuconym koszyku - dla rozpoznanych i anonimowych) oraz unikatową, personalizowaną ramkę w koszyku.
Jak zmierzono skuteczność działań?
Przeprowadziliśmy 7-dniowy test A/B: wariant A z trzema ramkami rekomendacji i widgetem dla powracających porównano z wariantem B bez tych elementów. Pozwoliło to jednoznacznie ocenić wpływ personalizacji na zaangażowanie i sprzedaż.
Dlaczego skupiono się na obecnym ruchu, a nie nowych klientach?
Marka ma wysoką rozpoznawalność i tysiące odwiedzin dziennie, więc największy potencjał leżał w lepszym wykorzystaniu istniejącego ruchu. Personalizacja rekomendacji skróciła ścieżkę zakupową w bogatym asortymencie i podniosła wartość zakupów obecnych klientów.
Jaką technologię wykorzystano?
Platformę Synerise w połączeniu z frameworkiem i komponentami Persooa - z algorytmami rekomendacji działającymi w czasie rzeczywistym, które zastąpiły ręczne strategie i przyniosły oszczędność zasobów po stronie zespołu Homla.
Czym zajmuje się Persooa?
Persooa wdraża i aktywuje AI w e-commerce - głównie na platformie Synerise - z naciskiem na szybki start i pierwsze mierzalne efekty w 90 dni. Łączymy strategię, dane i execution w modelu Human + AI: personalizacja, marketing automation, rekomendacje i agenci AI, które przekładają się na wzrost przychodu.
Zacznijmy
Chcesz podobny wynik?
Umów bezpłatną rozmowę - przeanalizujemy Twoją sytuację i pokażemy, gdzie najszybciej dowieziemy mierzalny wzrost.