01 · Startseite
Empfehlungen beim Einstieg
Der Algorithmus personalisiert die Produkte auf der Startseite in Echtzeit anhand der Präferenzen - der Kunde sieht sofort ein passendes Sortiment.
Case study · E-Commerce / Wohnen & Einrichtung
Mut zur Innovation - Transformation des E-Commerce-Marketings von homla.com.pl
Für Homla (N2H) - eine Marke für Wohnen & Einrichtung mit 62 Filialen und einem Onlineshop - hat Persooa personalisierte Echtzeit-Empfehlungen auf der Synerise-Plattform implementiert, um den Umsatz aus dem bestehenden Traffic zu steigern. Bestätigt wurde dies durch einen 7-tägigen A/B-Test.
+14%Umsatzwachstum pro Nutzer (vs. Vergleichsgruppe)
+8%Anstieg der Anzahl der Transaktionen
~10%Verbesserung des durchschnittlichen Bestellwerts
62Filialen in Polen + Online-Verkauf
Kunde
Homla (N2H)
Bereich
Personalisierung, AI-Empfehlungen in Echtzeit
Segment
B2C · E-Commerce (home & decor / Wohnen & Einrichtung)
Technologie
Synerise + Persooa
Ausgangspunkt
Umfangreiches Sortiment und hoher Traffic ohne volle Ausschöpfung
Die Marke hat einen hohen Bekanntheitsgrad und Tausende Besuche pro Tag. Die Herausforderung bestand darin, den Umsatz aus dem bestehenden Traffic zu steigern, nicht neue Nutzer zu gewinnen - in einem Sortiment, das so umfangreich ist, dass man sich darin leicht verliert.
Tausende Produkte - schwer zu finden, wonach der Kunde sucht
Ziel: mehr Umsatz aus bestehendem Traffic, nicht neue Nutzer
Manuelle Empfehlungsstrategien kosteten Zeit und Ressourcen
Nicht optimaler Kaufpfad in einem breiten Sortiment
Geringe Produktanzahl und Warenkorbwert
Keine Personalisierung in Echtzeit
Die Lösung von Persooa
AI-Empfehlungen in Echtzeit entlang der gesamten Customer Journey
Wir haben ein Set personalisierter Echtzeit-Empfehlungsszenarien gestartet - von der Startseite über die Produktseite bis zum Warenkorb - und dem Team damit manuelle Arbeit abgenommen.
02 · Produktseite
Ähnliche Produkte
Das Modul zeigt Artikel mit ähnlichen Merkmalen wie zuvor gekaufte oder angesehene Produkte - das erleichtert das Entdecken des Sortiments.
03 · Wiederkehrende
Widget für zuletzt angesehene Produkte und Warenkorb
Für erkannte und anonyme Nutzer: zuletzt angesehene Produkte oder eine Erinnerung an im Warenkorb belassene Artikel während der gesamten Sitzung.
04 · Automatisierung
Algorithmen statt manueller Arbeit
Die Empfehlungen passen sich automatisch in Echtzeit an - ohne manuelle Strategien, mit Ressourceneinsparung.
Umsetzung in Phasen
Vom Umsetzungsplan zu verifizierten Ergebnissen
1
Plan und Plattform
Phase I
- Implementierung der Synerise-Plattform
- Umsetzungsplan der Ziele mit Zeitrahmen
- Priorität: Personalisierung der Empfehlungen
- Szenarienkarte entlang des Kaufpfads
2
Empfehlungsszenarien
Phase II
- Empfehlungsmodul auf der Startseite
- Ähnliche Produkte auf der Produktseite
- Widget für zuletzt angesehene Produkte / abgebrochenen Warenkorb
- Einzigartiges, personalisiertes Modul im Warenkorb
3
Test und Optimierung
Phase III
- 7-tägiger A/B-Test (Variante mit Personalisierung vs. ohne)
- Messung von Umsatz pro Nutzer, Transaktionen und AOV
- Erkenntnisse zur Rolle der Empfehlungen für die Performance der Seite
- Grundlage für weitere Kampagnen und Skalierung
Umgesetzte Taktiken
Empfehlungsszenarien entlang des gesamten Kaufpfads
Ein Set dynamischer Empfehlungsmodule, deren Wirksamkeit ein 7-tägiger A/B-Test auf bestehendem Traffic bestätigte.
Empfehlungen · Startseite
Modul auf der Startseite
In Echtzeit personalisierte Produkte direkt nach dem Einstieg auf die Seite - abgestimmt auf die Präferenzen des Nutzers.
real-time ab dem ersten Aufruf
Empfehlungen · PDP
Ähnliche Produkte
Auf der Produktseite ein Modul mit Artikeln, die zuvor gekauften oder angesehenen Produkten ähneln.
similar einfacheres Entdecken
Rückkehr · Widget
Zuletzt angesehen
Für Nutzer ohne Produkte im Warenkorb erinnert ein Widget an zuletzt angesehene Artikel - auch für Anonyme.
anon+known schnelle Rückkehr
Warenkorb · Reco
Im Warenkorb belassene Artikel
Sind Produkte im Warenkorb, erinnert ein Widget daran und ergänzt ein einzigartiges, passendes Angebot.
1:1 einzigartiges Angebot
Verifizierung · A/B
7-tägiger A/B-Test
Die Variante mit drei Empfehlungsmodulen und dem Widget für Wiederkehrende wurde mit einer Variante ohne Personalisierung verglichen.
50/50 A vs B, 7 Tage
Effizienz · Ressourcen
Automatisierung der Empfehlungen
Die Algorithmen von Synerise ersetzten manuelle Strategien - effizient und in Echtzeit, mit Ressourceneinsparung.
auto weniger manuelle Arbeit
Ergebnisse
Mehr Umsatz aus demselben Traffic
+14%
Steigerung des durchschnittlichen Umsatzes pro bestehendem Nutzer gegenüber der Vergleichsgruppe - bei +8% der Anzahl der Transaktionen und einem um fast 10% höheren durchschnittlichen Bestellwert, in einem 7-tägigen A/B-Test.
Ergebnisse des 7-tägigen A/B-Tests
Umsatz pro Nutzer+14%
Durchschnittlicher Bestellwert~10%
Anzahl der Transaktionen+8%
Echtzeit-Empfehlungen
Echtzeit-Personalisierung von Produkten anhand von Präferenzen.
Ähnliche Produkte
Auf der Produktseite anhand früherer Käufe und des Browsing-Verhaltens.
Widget für Wiederkehrende
Zuletzt angesehene Artikel und abgebrochener Warenkorb (erkannte und anonyme Nutzer).
Personalisierung des Warenkorbs
Ein einzigartiges, passendes Angebot im Warenkorb jedes Kunden.
A/B-Test
7-tägige Messung der realen Auswirkung der Personalisierung auf die Ergebnisse.
Automatisierung
Algorithmen statt manueller Strategien - Ressourceneinsparung.
Wir holen mehr Umsatz aus dem bestehenden Traffic heraus - und verwandeln AI-Empfehlungen in einen größeren Warenkorb, mehr Transaktionen und ein besseres Erlebnis, im Human + AI Modell.
- Persooa · Revenue Growth Agent
Häufig gestellte Fragen
FAQ - Personalisierung der Empfehlungen bei Homla
Welche Ergebnisse brachte die Personalisierung der Empfehlungen bei Homla?
In einem 7-tägigen A/B-Test steigerte die personalisierte Variante den durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer im Vergleich zur Vergleichsgruppe um +14%, die Anzahl der Transaktionen um +8% und den durchschnittlichen Bestellwert um fast 10% - und das alles beim bestehenden Traffic, ohne neue Nutzer zu gewinnen.
Welche Empfehlungsszenarien wurden umgesetzt?
Ein in Echtzeit personalisiertes Empfehlungsmodul auf der Startseite, ein Modul für ähnliche Produkte auf der Produktseite, ein Widget für Wiederkehrende (zuletzt angesehene Produkte oder eine Erinnerung an einen abgebrochenen Warenkorb - für erkannte und anonyme Nutzer) sowie ein einzigartiges, personalisiertes Modul im Warenkorb.
Wie wurde die Wirksamkeit der Maßnahmen gemessen?
Wir haben einen 7-tägigen A/B-Test durchgeführt: Variante A mit drei Empfehlungsmodulen und dem Widget für Wiederkehrende wurde mit Variante B ohne diese Elemente verglichen. So ließ sich der Einfluss der Personalisierung auf Engagement und Umsatz eindeutig bewerten.
Warum lag der Fokus auf dem bestehenden Traffic und nicht auf neuen Kunden?
Die Marke hat einen hohen Bekanntheitsgrad und Tausende Besuche pro Tag, sodass das größte Potenzial in einer besseren Nutzung des bestehenden Traffics lag. Die Personalisierung der Empfehlungen verkürzte den Kaufpfad im umfangreichen Sortiment und steigerte den Einkaufswert der bestehenden Kunden.
Welche Technologie wurde eingesetzt?
Die Synerise-Plattform in Kombination mit dem Framework und den Komponenten von Persooa - mit in Echtzeit arbeitenden Empfehlungsalgorithmen, die manuelle Strategien ersetzten und dem Homla-Team Ressourceneinsparungen brachten.
Womit beschäftigt sich Persooa?
Persooa implementiert und aktiviert AI im E-Commerce - vor allem auf der Synerise-Plattform - mit Fokus auf einen schnellen Start und erste messbare Ergebnisse innerhalb von 90 Tagen. Wir verbinden Strategie, Daten und Execution im Human + AI Modell: Personalisierung, Marketing Automation, Empfehlungen und AI-Agenten, die sich in Umsatzwachstum niederschlagen.
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