01 · Page d'accueil
Recommandations à l'entrée
L'algorithme personnalise en temps réel les produits de la page d'accueil selon les préférences - le client voit immédiatement un assortiment pertinent.
Case study · e-commerce / articles pour la maison
Le courage d'innover - transformer le marketing e-commerce de homla.com.pl
Pour Homla (N2H) - une marque d'articles pour la maison avec 62 magasins et une boutique en ligne - Persooa a mis en place des recommandations personnalisées en temps réel sur la plateforme Synerise, afin d'augmenter le chiffre d'affaires généré par le trafic existant. Un test A/B de 7 jours l'a confirmé.
+14%croissance du chiffre d'affaires par utilisateur (vs groupe de comparaison)
+8%hausse du nombre de transactions
~10%amélioration de la valeur moyenne des commandes
62magasins en Pologne + vente en ligne
Client
Homla (N2H)
Domaine
Personnalisation, recommandations AI en temps réel
Segment
B2C · e-commerce (home & decor / articles pour la maison)
Technologie
Synerise + Persooa
Point de départ
Un large assortiment et un trafic important, sans exploitation optimale
La marque bénéficie d'une forte notoriété et de milliers de visites par jour. Le défi consistait à augmenter le chiffre d'affaires généré par le trafic existant, plutôt qu'à acquérir de nouveaux utilisateurs - dans une offre si large qu'il est facile de s'y perdre.
Des milliers de produits - difficile de trouver ce que le client recherche
Objectif : plus de chiffre d'affaires sur le trafic existant, pas de nouveaux utilisateurs
Les stratégies de recommandation manuelles consommaient temps et ressources
Un parcours d'achat non optimal dans un large assortiment
Faible nombre de produits et valeur du panier
Absence de personnalisation en temps réel
La solution Persooa
Des recommandations AI en temps réel sur tout le parcours
Nous avons déployé un ensemble de scénarios de recommandations personnalisées en temps réel - de la page d'accueil à la fiche produit, jusqu'au panier - en déchargeant l'équipe du travail manuel.
02 · Fiche produit
Produits similaires
Le module présente des articles aux caractéristiques proches de ceux achetés ou consultés précédemment - facilitant la découverte de l'offre.
03 · Visiteurs récurrents
Widget des produits récemment vus et du panier
Pour les utilisateurs reconnus et anonymes : produits récemment consultés ou rappel des articles laissés dans le panier, tout au long de la session.
04 · Automatisation
Des algorithmes plutôt qu'un travail manuel
Les recommandations s'adaptent automatiquement en temps réel - sans stratégies manuelles, avec une économie de ressources.
Mise en œuvre par étapes
Du plan de mise en œuvre aux résultats vérifiés
1
Plan et plateforme
Étape I
- Implémentation de la plateforme Synerise
- Plan de réalisation des objectifs avec échéances
- Priorité : personnalisation des recommandations
- Cartographie des scénarios sur le parcours d'achat
2
Scénarios de recommandation
Étape II
- Module de recommandations sur la page d'accueil
- Produits similaires sur la fiche produit
- Widget des produits récemment vus / panier abandonné
- Module unique et personnalisé dans le panier
3
Test et optimisation
Étape III
- Test A/B de 7 jours (variante avec personnalisation vs sans)
- Mesure du chiffre d'affaires par utilisateur, des transactions et de l'AOV
- Enseignements sur le rôle des recommandations dans la performance du site
- Base pour de futures campagnes et la mise à l'échelle
Tactiques mises en œuvre
Des scénarios de recommandation sur tout le parcours d'achat
Un ensemble de modules de recommandation dynamiques, dont l'efficacité a été confirmée par un test A/B de 7 jours sur le trafic existant.
Recommandations · accueil
Module sur la page d'accueil
Des produits personnalisés en temps réel dès l'arrivée sur le site - adaptés aux préférences de l'utilisateur.
real-time dès la première visite
Recommandations · PDP
Produits similaires
Sur la fiche produit, un module présentant des articles proches de ceux achetés ou consultés précédemment.
similar découverte facilitée
Retour · widget
Vus récemment
Pour un utilisateur sans produit dans le panier, un widget rappelle les articles récemment consultés - y compris pour les anonymes.
anon+known retour rapide
Panier · reco
Articles laissés dans le panier
Lorsque des produits sont dans le panier, un widget les rappelle et y ajoute une offre unique et personnalisée.
1:1 offre unique
Vérification · A/B
Test A/B de 7 jours
La variante avec trois modules de recommandation et le widget des visiteurs récurrents a été comparée à une variante sans personnalisation.
50/50 A vs B, 7 jours
Efficacité · ressources
Automatisation des recommandations
Les algorithmes de Synerise ont remplacé les stratégies manuelles - efficacement et en temps réel, avec une économie de ressources.
auto moins de travail manuel
Résultats
Plus de chiffre d'affaires sur le même trafic
+14%
hausse du chiffre d'affaires moyen par utilisateur existant par rapport au groupe de comparaison - avec +8% du nombre de transactions et une valeur moyenne des commandes supérieure de près de 10%, dans un test A/B de 7 jours.
Résultats du test A/B de 7 jours
Chiffre d'affaires par utilisateur+14%
Valeur moyenne des commandes~10%
Nombre de transactions+8%
Recommandations en temps réel
Personnalisation des produits en temps réel selon les préférences.
Produits similaires
Sur la fiche produit, selon les achats et la navigation précédents.
Widget des visiteurs récurrents
Produits récemment vus et panier abandonné (utilisateurs reconnus et anonymes).
Personnalisation du panier
Une offre unique et adaptée dans le panier de chaque client.
Test A/B
Une mesure sur 7 jours de l'impact réel de la personnalisation sur les résultats.
Automatisation
Des algorithmes plutôt que des stratégies manuelles - économie de ressources.
Nous tirons plus de chiffre d'affaires du trafic existant - en transformant les recommandations AI en panier plus élevé, plus de transactions et une meilleure expérience, selon le modèle Human + AI.
- Persooa · Revenue Growth Agent
Questions fréquentes
FAQ - personnalisation des recommandations chez Homla
Quels résultats la personnalisation des recommandations a-t-elle apportés chez Homla ?
Lors d'un test A/B de 7 jours, la variante personnalisée a augmenté le chiffre d'affaires moyen par utilisateur de +14% par rapport au groupe de comparaison, le nombre de transactions de +8%, et la valeur moyenne des commandes de près de 10% - le tout sur le trafic existant, sans acquisition de nouveaux utilisateurs.
Quels scénarios de recommandation ont été mis en place ?
Un module de recommandations personnalisé en temps réel sur la page d'accueil, un module de produits similaires sur la fiche produit, un widget pour les visiteurs récurrents (produits récemment vus ou rappel d'un panier abandonné - pour les utilisateurs reconnus et anonymes), ainsi qu'un module unique et personnalisé dans le panier.
Comment l'efficacité des actions a-t-elle été mesurée ?
Nous avons mené un test A/B de 7 jours : la variante A, avec trois modules de recommandation et le widget des visiteurs récurrents, a été comparée à la variante B sans ces éléments. Cela a permis d'évaluer clairement l'impact de la personnalisation sur l'engagement et les ventes.
Pourquoi s'être concentré sur le trafic existant plutôt que sur de nouveaux clients ?
La marque bénéficie d'une forte notoriété et de milliers de visites par jour, le plus grand potentiel résidait donc dans une meilleure exploitation du trafic existant. La personnalisation des recommandations a raccourci le parcours d'achat dans un assortiment riche et augmenté la valeur d'achat des clients existants.
Quelle technologie a été utilisée ?
La plateforme Synerise associée au framework et aux composants de Persooa - avec des algorithmes de recommandation fonctionnant en temps réel, qui ont remplacé les stratégies manuelles et généré des économies de ressources pour l'équipe Homla.
Que fait Persooa ?
Persooa déploie et active l'AI dans l'e-commerce - principalement sur la plateforme Synerise - avec un accent mis sur un démarrage rapide et les premiers effets mesurables en 90 jours. Nous combinons stratégie, données et execution selon le modèle Human + AI : personnalisation, marketing automation, recommandations et agents AI, qui se traduisent par une croissance du chiffre d'affaires.
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