01 · Predykcja
Predykcja i targetowanie
Moduł predykcji prawdopodobieństwa zakupu wg kategorii i płci oraz optymalizator czasu wysyłki dopasowany do każdego klienta.
Case study · fashion / e-commerce dziecięcy
Personalizacja i poprawa doświadczeń zakupowych Coccodrillo
Dla Coccodrillo - międzynarodowej marki odzieży i obuwia dla dzieci - Persooa spersonalizowała każdy krok ścieżki zakupowej: predykcję zakupu, rekomendacje 1:1 według płci i rozmiaru, kampanie RFM oraz program lojalnościowy na platformie Synerise.
4 → 7,5produktów w koszyku z ramkami rekomendacji
+26%wzrost wartości koszyka
+16,5%wzrost transakcji z rekomendacji produktowych
80%+zapisów do programu lojalnościowego z offline
Klient
Coccodrillo
Obszar
Personalizacja AI, Rekomendacje, Marketing Automation, Lojalność
Segment
B2C · e-commerce (odzież dziecięca, międzynarodowy)
Technologia
Synerise + Persooa
Punkt wyjścia
Bogata oferta bez pełnej personalizacji ścieżki
Szeroki asortyment dla obu płci i wielu rozmiarów trudno było dopasować 1:1, a masowe kampanie nie wykorzystywały prawdopodobieństwa zakupu ani optymalnego czasu wysyłki.
Trudność w precyzyjnym poznaniu klienta i jego preferencji
Oferta dla obu płci i wielu rozmiarów bez dopasowania 1:1
Masowe kampanie zamiast targetowania wg prawdopodobieństwa zakupu
Nieoptymalny czas wysyłki kampanii
Rozproszone dane online i offline - brak widoku 360
Potrzeba budowy lojalności i retencji klientów
Rozwiązanie Persooa
Personalizacja każdego kroku ścieżki zakupowej
Połączyliśmy predykcję, rekomendacje 1:1 i segmentację RFM z programem lojalnościowym i widokiem 360 - by trafiać z właściwą ofertą we właściwym czasie.
02 · Personalizacja 1:1
Rekomendacje 1:1
Silnik AI dobiera ofertę do historii zakupów i przeglądania, z podziałem według płci i dopasowaniem do oglądanego rozmiaru.
03 · Segmentacja
Kampanie RFM
Aktywizacja kluczowych segmentów - New Customers, Churn i Heavy Buyers - z testami A/B i predykcją czasu przyszłych zakupów.
04 · Lojalność & 360
Program lojalnościowy i widok 360
Automatyzacje programu lojalnościowego i integracja ze sklepami offline oraz widok klienta 360 aktualizowany w czasie rzeczywistym.
Wdrożenie etapami
Od widoku 360 do lojalności
1
Dane i widok 360
Faza I
- Analiza klienta we wszystkich kanałach komunikacji
- Dane demograficzne, behawioralne i techniczne urządzeń
- Widok klienta 360 aktualizowany w czasie rzeczywistym
- Podstawa decyzji marketingowych i operacyjnych
2
Predykcja i personalizacja
Faza II
- Predykcja prawdopodobieństwa zakupu (kategoria, płeć)
- Kampanie e-mail ze spersonalizowanymi rekomendacjami
- Personalizacja 1:1 według płci i oglądanego rozmiaru
- Optymalizator czasu wysyłki per klient
3
Segmentacja i lojalność
Faza III
- Kampanie RFM: New Customers, Churn, Heavy Buyers
- Testy A/B doboru rekomendacji
- Automatyzacje programu lojalnościowego
- Integracja Synerise ze sklepami offline (80%+ zapisów)
Wdrożone taktyki
Personalizacja i rekomendacje w każdym punkcie styku
Zestaw mechanizmów, które łącznie powiększyły koszyk, podniosły transakcje z rekomendacji i zbudowały lojalność klientów.
Predykcja · e-mail
Predykcja zakupu + kampania
Segment klientów o wysokim prawdopodobieństwie zakupu dostaje kampanię e-mail ze spersonalizowanymi rekomendacjami.
high-prob precyzyjny target
Timing · wysyłka
Optymalizator czasu wysyłki
Analiza reakcji na kampanie sprawia, że każdy klient dostaje e-mail w indywidualnie optymalnym momencie.
1:1 optymalny czas
Personalizacja · płeć
Rekomendacje według płci
Silnik AI dobiera asortyment, a przy zakupach dla obu płci daje zakładki dziewczynka / chłopiec.
AI dobór wg płci
Personalizacja · rozmiar
Rekomendacje według rozmiaru
Podobne produkty dopasowują się do poszukiwanego rozmiaru - np. oglądasz rozmiar 122, dostajesz 122.
rozmiar dopasowanie oferty
Segmenty · RFM
Kampanie RFM
Powitania z ankietą, reaktywacja churn na bazie ulubionych produktów oraz kampanie Heavy Buyers z A/B.
RFM New / Churn / Heavy
Lojalność · omnichannel
Program lojalnościowy
Welcome, informacje o punktach i aktywizacja, z integracją offline odpowiadającą za 80%+ zapisów.
80%+ zapisów z offline
Wyniki
Większy koszyk i więcej transakcji z rekomendacji
7,5 szt.
produktów w koszyku przy udziale ramek rekomendacji - wobec 4 bez nich - przy +26% wartości koszyka i +16,5% transakcji z rekomendacji produktowych.
Efekty personalizacji i rekomendacji
Produkty w koszyku (z ramkami vs 4)7,5
Wzrost wartości koszyka+26%
Wzrost transakcji z rekomendacji+16,5%
Wzrost przychodów z rekomendacji+4,11%
Predykcja zakupu
Segmentacja wg prawdopodobieństwa zakupu, kategorii i płci.
Personalizacja 1:1
Rekomendacje AI dopasowane do płci i oglądanego rozmiaru.
Optymalizator czasu wysyłki
E-mail w indywidualnie najlepszym momencie dla klienta.
Segmentacja RFM
New Customers, Churn i Heavy Buyers z testami A/B.
Program lojalnościowy
Automatyzacje i integracja offline (80%+ zapisów).
Widok klienta 360
Dane ze wszystkich kanałów aktualizowane w czasie rzeczywistym.
Personalizujemy każdy krok ścieżki zakupowej i zamieniamy dane w większy koszyk, wyższą konwersję i trwałą lojalność - w modelu Human + AI.
- Persooa · Revenue Growth Agent
Najczęstsze pytania
FAQ - personalizacja i rekomendacje w Coccodrillo
Jakie wyniki przyniosła personalizacja w Coccodrillo?
Przy udziale ramek rekomendacji liczba produktów w koszyku wzrosła z 4 do 7,5, wartość koszyka o +26%, a transakcje z rekomendacji produktowych o +16,5% (z +4,11% wzrostem przychodów z ich udziałem). Spersonalizowana ścieżka podniosła też konwersję i satysfakcję klientów.
Na czym polegała personalizacja 1:1?
Rekomendacje oparte na silniku AI dopasowaliśmy do historii zakupów i przeglądania, z podziałem według płci (zakładki dziewczynka / chłopiec dla kupujących dla obu) oraz dopasowaniem do oglądanego rozmiaru - jeśli klient przegląda rozmiar 122, dostaje propozycje w tym rozmiarze.
Jak wykorzystano predykcję i analizę RFM?
Moduł predykcji wyznaczył segment klientów o wysokim prawdopodobieństwie zakupu, do których skierowaliśmy kampanię e-mail z rekomendacjami i optymalizatorem czasu wysyłki. Analiza RFM zasiliła kampanie dla segmentów New Customers, Churn i Heavy Buyers (z testami A/B i predykcją czasu przyszłych zakupów).
Jak zbudowano lojalność klientów?
Wdrożyliśmy automatyzacje programu lojalnościowego - od zaproszeń i kampanii welcome, przez informacje o stanie punktów, po kampanie aktywizujące. Integracja Synerise ze sklepami offline, które odpowiadają za ponad 80% zapisów do programu, umożliwiła spójną komunikację międzykanałową.
Jaką technologię wykorzystano?
Platformę Synerise w połączeniu z frameworkiem i komponentami Persooa - z pełną personalizacją, automatyzacją kampanii, analizą real-time przez dashboardy oraz testami A/B, co pozwoliło zrealizować cele postawione na początku współpracy.
Czym zajmuje się Persooa?
Persooa wdraża i aktywuje AI w e-commerce - głównie na platformie Synerise - z naciskiem na szybki start i pierwsze mierzalne efekty w 90 dni. Łączymy strategię, dane i execution w modelu Human + AI: personalizacja, marketing automation, rekomendacje i agenci AI, które przekładają się na wzrost przychodu.
Zacznijmy
Chcesz podobny wynik?
Umów bezpłatną rozmowę - przeanalizujemy Twoją sytuację i pokażemy, gdzie najszybciej dowieziemy mierzalny wzrost.