01 · Predicción
Predicción y segmentación
Un módulo de predicción de la probabilidad de compra por categoría y género, junto con un optimizador del momento de envío adaptado a cada cliente.
Case study · moda / e-commerce infantil
Personalización y mejora de la experiencia de compra en Coccodrillo
Para Coccodrillo - marca internacional de ropa y calzado infantil - Persooa personalizó cada paso del recorrido de compra: predicción de compra, recomendaciones 1:1 por género y talla, campañas RFM y un programa de fidelización en la plataforma Synerise.
4 → 7,5productos en el carrito con bloques de recomendaciones
+26%aumento del valor del carrito
+16,5%aumento de las transacciones procedentes de recomendaciones de producto
80%+inscripciones al programa de fidelización desde offline
Cliente
Coccodrillo
Área
Personalización AI, Recomendaciones, Marketing Automation, Fidelización
Segmento
B2C · e-commerce (ropa infantil, internacional)
Tecnología
Synerise + Persooa
Punto de partida
Una oferta amplia sin una personalización completa del recorrido
Un amplio surtido para ambos sexos y muchas tallas era difícil de ajustar 1:1, y las campañas masivas no aprovechaban la probabilidad de compra ni el momento óptimo de envío.
Dificultad para conocer con precisión al cliente y sus preferencias
Oferta para ambos sexos y muchas tallas sin ajuste 1:1
Campañas masivas en lugar de segmentación por probabilidad de compra
Momento de envío de campañas no óptimo
Datos online y offline dispersos - sin visión 360
Necesidad de construir fidelización y retención de clientes
La solución de Persooa
Personalización de cada paso del recorrido de compra
Combinamos predicción, recomendaciones 1:1 y segmentación RFM con un programa de fidelización y una visión 360 - para llegar con la oferta adecuada en el momento adecuado.
02 · Personalización 1:1
Recomendaciones 1:1
Un motor de AI ajusta la oferta al historial de compras y navegación, con separación por género y ajuste a la talla que se está consultando.
03 · Segmentación
Campañas RFM
Activación de los segmentos clave - New Customers, Churn y Heavy Buyers - con tests A/B y predicción del momento de futuras compras.
04 · Fidelización y 360
Programa de fidelización y visión 360
Automatizaciones del programa de fidelización e integración con tiendas offline, además de una visión 360 del cliente actualizada en tiempo real.
Implementación por fases
De la visión 360 a la fidelización
1
Datos y visión 360
Fase I
- Análisis del cliente en todos los canales de comunicación
- Datos demográficos, de comportamiento y técnicos de dispositivos
- Visión 360 del cliente actualizada en tiempo real
- Base de las decisiones de marketing y operativas
2
Predicción y personalización
Fase II
- Predicción de la probabilidad de compra (categoría, género)
- Campañas de email con recomendaciones personalizadas
- Personalización 1:1 según género y talla consultada
- Optimizador del momento de envío por cliente
3
Segmentación y fidelización
Fase III
- Campañas RFM: New Customers, Churn, Heavy Buyers
- Tests A/B de selección de recomendaciones
- Automatizaciones del programa de fidelización
- Integración de Synerise con tiendas offline (80%+ de inscripciones)
Tácticas implementadas
Personalización y recomendaciones en cada punto de contacto
Un conjunto de mecanismos que, en conjunto, aumentaron el carrito, incrementaron las transacciones procedentes de recomendaciones y construyeron la fidelización de los clientes.
Predicción · email
Predicción de compra + campaña
El segmento de clientes con alta probabilidad de compra recibe una campaña de email con recomendaciones personalizadas.
high-prob segmentación precisa
Timing · envío
Optimizador del momento de envío
El análisis de la respuesta a las campañas hace que cada cliente reciba el email en el momento individualmente óptimo.
1:1 momento óptimo
Personalización · género
Recomendaciones según el género
El motor de AI selecciona el surtido y, en compras para ambos sexos, ofrece pestañas niña / niño.
AI selección por género
Personalización · talla
Recomendaciones según la talla
Los productos similares se adaptan a la talla buscada - por ejemplo, si consultas la talla 122, recibes la talla 122.
talla ajuste de la oferta
Segmentos · RFM
Campañas RFM
Campañas de bienvenida con encuesta, reactivación de churn basada en productos favoritos y campañas Heavy Buyers con A/B.
RFM New / Churn / Heavy
Fidelización · omnicanal
Programa de fidelización
Bienvenida, información de puntos y activación, con una integración offline responsable del 80%+ de las inscripciones.
80%+ inscripciones desde offline
Resultados
Un carrito más grande y más transacciones procedentes de recomendaciones
7,5 uds.
productos en el carrito con presencia de bloques de recomendaciones - frente a 4 sin ellos - con +26% de valor del carrito y +16,5% de transacciones procedentes de recomendaciones de producto.
Efectos de la personalización y las recomendaciones
Productos en el carrito (con bloques vs. 4)7,5
Aumento del valor del carrito+26%
Aumento de las transacciones procedentes de recomendaciones+16,5%
Aumento de los ingresos procedentes de recomendaciones+4,11%
Predicción de compra
Segmentación por probabilidad de compra, categoría y género.
Personalización 1:1
Recomendaciones de AI ajustadas al género y a la talla consultada.
Optimizador del momento de envío
Email en el momento individualmente óptimo para el cliente.
Segmentación RFM
New Customers, Churn y Heavy Buyers con tests A/B.
Programa de fidelización
Automatizaciones e integración offline (80%+ de inscripciones).
Visión 360 del cliente
Datos de todos los canales actualizados en tiempo real.
Personalizamos cada paso del recorrido de compra y convertimos los datos en un carrito más grande, una conversión más alta y una fidelización duradera - en el modelo Human + AI.
- Persooa · Revenue Growth Agent
Preguntas frecuentes
FAQ - personalización y recomendaciones en Coccodrillo
¿Qué resultados trajo la personalización en Coccodrillo?
Con la presencia de bloques de recomendaciones, el número de productos en el carrito aumentó de 4 a 7,5, el valor del carrito un +26%, y las transacciones procedentes de recomendaciones de producto un +16,5% (con un aumento del +4,11% en los ingresos con su participación). El recorrido personalizado también mejoró la conversión y la satisfacción de los clientes.
¿En qué consistió la personalización 1:1?
Ajustamos las recomendaciones basadas en el motor de AI al historial de compras y navegación, con separación por género (pestañas niña / niño para quienes compran para ambos) y ajuste a la talla consultada - si un cliente consulta la talla 122, recibe propuestas en esa talla.
¿Cómo se utilizaron la predicción y el análisis RFM?
El módulo de predicción identificó el segmento de clientes con alta probabilidad de compra, al que dirigimos una campaña de email con recomendaciones y un optimizador del momento de envío. El análisis RFM alimentó las campañas para los segmentos New Customers, Churn y Heavy Buyers (con tests A/B y predicción del momento de futuras compras).
¿Cómo se construyó la fidelización de los clientes?
Implementamos automatizaciones del programa de fidelización - desde invitaciones y campañas de bienvenida, pasando por información sobre el saldo de puntos, hasta campañas de activación. La integración de Synerise con tiendas offline, responsables de más del 80% de las inscripciones al programa, permitió una comunicación coherente entre canales.
¿Qué tecnología se utilizó?
La plataforma Synerise combinada con el framework y los componentes de Persooa - con personalización completa, automatización de campañas, análisis en tiempo real mediante dashboards y tests A/B, lo que permitió cumplir los objetivos planteados al inicio de la colaboración.
¿A qué se dedica Persooa?
Persooa implementa y activa AI en e-commerce - principalmente en la plataforma Synerise - con énfasis en un arranque rápido y los primeros resultados medibles en 90 días. Combinamos estrategia, datos y ejecución en el modelo Human + AI: personalización, marketing automation, recomendaciones y agentes AI que se traducen en crecimiento de ingresos.
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