01 · Prognose
Prognose und Targeting
Ein Modul zur Vorhersage der Kaufwahrscheinlichkeit nach Kategorie und Geschlecht sowie ein auf jeden Kunden abgestimmter Versandzeit-Optimierer.
Case study · Mode / Kinder-E-Commerce
Personalisierung und verbesserte Einkaufserlebnisse bei Coccodrillo
Für Coccodrillo - eine internationale Marke für Kinderbekleidung und -schuhe - hat Persooa jeden Schritt der Customer Journey personalisiert: Kaufprognose, 1:1-Empfehlungen nach Geschlecht und Größe, RFM-Kampagnen sowie ein Treueprogramm auf der Synerise-Plattform.
4 → 7,5Produkte im Warenkorb mit Empfehlungsblöcken
+26%Steigerung des Warenkorbwerts
+16,5%Steigerung der Transaktionen aus Produktempfehlungen
80%+Anmeldungen zum Treueprogramm aus Offline-Kanälen
Kunde
Coccodrillo
Bereich
AI-Personalisierung, Empfehlungen, Marketing Automation, Loyalität
Segment
B2C · E-Commerce (Kinderbekleidung, international)
Technologie
Synerise + Persooa
Ausgangspunkt
Ein reichhaltiges Angebot ohne vollständig personalisierte Customer Journey
Ein breites Sortiment für beide Geschlechter und viele Größen ließ sich nur schwer 1:1 zuordnen, und Massenkampagnen nutzten weder die Kaufwahrscheinlichkeit noch den optimalen Versandzeitpunkt.
Schwierigkeiten, den Kunden und seine Vorlieben präzise zu erfassen
Angebot für beide Geschlechter und viele Größen ohne 1:1-Zuordnung
Massenkampagnen statt Targeting nach Kaufwahrscheinlichkeit
Nicht optimaler Versandzeitpunkt der Kampagnen
Verstreute Online- und Offline-Daten - keine 360-Grad-Sicht
Notwendigkeit, Kundenloyalität und -bindung aufzubauen
Die Lösung von Persooa
Personalisierung jedes Schritts der Customer Journey
Wir haben Prognose, 1:1-Empfehlungen und RFM-Segmentierung mit einem Treueprogramm und einer 360-Grad-Sicht kombiniert - um mit dem richtigen Angebot zur richtigen Zeit zu überzeugen.
02 · 1:1-Personalisierung
1:1-Empfehlungen
Eine AI-Engine passt das Angebot an die Kauf- und Browsing-Historie an, unterteilt nach Geschlecht und abgestimmt auf die betrachtete Größe.
03 · Segmentierung
RFM-Kampagnen
Aktivierung der wichtigsten Segmente - New Customers, Churn und Heavy Buyers - mit A/B-Tests und Vorhersage des Zeitpunkts künftiger Käufe.
04 · Loyalität & 360
Treueprogramm und 360-Grad-Sicht
Automatisierungen des Treueprogramms und Integration mit Offline-Filialen sowie eine in Echtzeit aktualisierte 360-Grad-Kundensicht.
Stufenweise Umsetzung
Von der 360-Grad-Sicht zur Loyalität
1
Daten und 360-Grad-Sicht
Phase I
- Kundenanalyse über alle Kommunikationskanäle hinweg
- Demografische, verhaltensbezogene und gerätetechnische Daten
- In Echtzeit aktualisierte 360-Grad-Kundensicht
- Grundlage für Marketing- und operative Entscheidungen
2
Prognose und Personalisierung
Phase II
- Vorhersage der Kaufwahrscheinlichkeit (Kategorie, Geschlecht)
- E-Mail-Kampagnen mit personalisierten Empfehlungen
- 1:1-Personalisierung nach Geschlecht und betrachteter Größe
- Versandzeit-Optimierer pro Kunde
3
Segmentierung und Loyalität
Phase III
- RFM-Kampagnen: New Customers, Churn, Heavy Buyers
- A/B-Tests zur Auswahl der Empfehlungen
- Automatisierungen des Treueprogramms
- Synerise-Integration mit Offline-Filialen (80%+ Anmeldungen)
Umgesetzte Taktiken
Personalisierung und Empfehlungen an jedem Touchpoint
Ein Set an Mechanismen, die zusammen den Warenkorb vergrößert, die Transaktionen aus Empfehlungen gesteigert und die Kundenloyalität aufgebaut haben.
Prognose · E-Mail
Kaufprognose + Kampagne
Das Kundensegment mit hoher Kaufwahrscheinlichkeit erhält eine E-Mail-Kampagne mit personalisierten Empfehlungen.
high-prob präzises Targeting
Timing · Versand
Versandzeit-Optimierer
Die Analyse der Kampagnenreaktionen sorgt dafür, dass jeder Kunde die E-Mail zum individuell optimalen Zeitpunkt erhält.
1:1 optimaler Zeitpunkt
Personalisierung · Geschlecht
Empfehlungen nach Geschlecht
Die AI-Engine wählt das Sortiment aus, und bei Käufen für beide Geschlechter bietet sie Reiter für Mädchen / Junge.
AI Auswahl nach Geschlecht
Personalisierung · Größe
Empfehlungen nach Größe
Ähnliche Produkte passen sich der gesuchten Größe an - schauen Sie sich z. B. Größe 122 an, erhalten Sie 122.
Größe Angebotsabstimmung
Segmente · RFM
RFM-Kampagnen
Willkommenskampagnen mit Umfrage, Churn-Reaktivierung auf Basis der Lieblingsprodukte sowie Heavy-Buyers-Kampagnen mit A/B-Tests.
RFM New / Churn / Heavy
Loyalität · Omnichannel
Treueprogramm
Willkommen, Punkteinformationen und Aktivierung, mit einer Offline-Integration, die für 80%+ der Anmeldungen verantwortlich ist.
80%+ Anmeldungen aus Offline
Ergebnisse
Größerer Warenkorb und mehr Transaktionen aus Empfehlungen
7,5 Stk.
Produkte im Warenkorb bei Vorhandensein von Empfehlungsblöcken - gegenüber 4 ohne sie - bei +26% Warenkorbwert und +16,5% Transaktionen aus Produktempfehlungen.
Effekte der Personalisierung und Empfehlungen
Produkte im Warenkorb (mit Empfehlungsblöcken vs. 4)7,5
Steigerung des Warenkorbwerts+26%
Steigerung der Transaktionen aus Empfehlungen+16,5%
Steigerung des Umsatzes aus Empfehlungen+4,11%
Kaufprognose
Segmentierung nach Kaufwahrscheinlichkeit, Kategorie und Geschlecht.
1:1-Personalisierung
AI-Empfehlungen abgestimmt auf Geschlecht und betrachtete Größe.
Versandzeit-Optimierer
E-Mail zum individuell besten Zeitpunkt für den Kunden.
RFM-Segmentierung
New Customers, Churn und Heavy Buyers mit A/B-Tests.
Treueprogramm
Automatisierungen und Offline-Integration (80%+ Anmeldungen).
360-Grad-Kundensicht
Daten aus allen Kanälen, in Echtzeit aktualisiert.
Wir personalisieren jeden Schritt der Customer Journey und verwandeln Daten in einen größeren Warenkorb, höhere Konversion und dauerhafte Loyalität - im Human + AI Modell.
- Persooa · Revenue Growth Agent
Häufig gestellte Fragen
FAQ - Personalisierung und Empfehlungen bei Coccodrillo
Welche Ergebnisse brachte die Personalisierung bei Coccodrillo?
Bei Vorhandensein von Empfehlungsblöcken stieg die Anzahl der Produkte im Warenkorb von 4 auf 7,5, der Warenkorbwert um +26% und die Transaktionen aus Produktempfehlungen um +16,5% (mit einem Umsatzanstieg von +4,11% unter ihrer Beteiligung). Die personalisierte Journey steigerte zudem die Conversion und die Kundenzufriedenheit.
Worin bestand die 1:1-Personalisierung?
Wir haben AI-gestützte Empfehlungen an die Kauf- und Browsing-Historie angepasst, unterteilt nach Geschlecht (Reiter Mädchen / Junge für Kunden, die für beide einkaufen) und abgestimmt auf die betrachtete Größe - schaut sich ein Kunde Größe 122 an, erhält er Vorschläge in dieser Größe.
Wie wurden Prognose und RFM-Analyse genutzt?
Das Prognosemodul bestimmte das Kundensegment mit hoher Kaufwahrscheinlichkeit, an das wir eine E-Mail-Kampagne mit Empfehlungen und einem Versandzeit-Optimierer richteten. Die RFM-Analyse speiste Kampagnen für die Segmente New Customers, Churn und Heavy Buyers (mit A/B-Tests und Vorhersage des Zeitpunkts künftiger Käufe).
Wie wurde die Kundenloyalität aufgebaut?
Wir haben Automatisierungen des Treueprogramms implementiert - von Einladungen und Willkommenskampagnen über Informationen zum Punktestand bis hin zu Aktivierungskampagnen. Die Synerise-Integration mit Offline-Filialen, die für über 80% der Programmanmeldungen verantwortlich sind, ermöglichte eine konsistente kanalübergreifende Kommunikation.
Welche Technologie wurde eingesetzt?
Die Synerise-Plattform in Kombination mit dem Framework und den Komponenten von Persooa - mit vollständiger Personalisierung, Kampagnenautomatisierung, Echtzeitanalyse über Dashboards sowie A/B-Tests, was es ermöglichte, die zu Beginn der Zusammenarbeit gesetzten Ziele zu erreichen.
Womit beschäftigt sich Persooa?
Persooa implementiert und aktiviert AI im E-Commerce - hauptsächlich auf der Synerise-Plattform - mit Schwerpunkt auf einem schnellen Start und ersten messbaren Ergebnissen innerhalb von 90 Tagen. Wir verbinden Strategie, Daten und Execution im Human + AI Modell: Personalisierung, Marketing Automation, Empfehlungen und AI-Agenten, die sich in Umsatzwachstum niederschlagen.
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