01 · Diagnose
Diagnose auf Live-Daten
Verkäufe, Traffic, E-Mail-Kampagnen, die Recommendation-Engine und der Produktfeed - gelesen aus realen Ereignissen, nicht aus Annahmen.
Case study · Beauty-E-Commerce
Personalisierung, die den Moment der Entscheidung im Beauty-E-Commerce trifft
Für eine führende Beauty-Marke im E-Commerce hat Persooa eine Diagnose auf Live-Daten in Synerise durchgeführt und ein komplettes Recovery- und Personalisierungsprogramm ausgerollt - von der Rückgewinnung abgebrochener Warenkörbe über ein Programm für den Zweitkauf bis hin zu E-Mail-Personalisierung und Google Audiences. Alles auf der bestehenden Plattform, ohne ein einziges Tool zu ersetzen.
Der Name des Kunden ist vertraulich - wir stellen den Case in anonymisierter Form vor.
91%der Kunden sehen sich vor dem Kauf 10+ Seiten an
5,5%CTR der On-Site-Empfehlungen (Cross-Sell)
4Wachstumshebel auf dem bestehenden Stack
5„Lifestyle”-Personas aus dem Produktfeed
Kunde
A leading beauty brand (e-commerce)
Bereich
Personalisierung & Retention
Segmente
B2C und B2B · Akquise und Retention
Technologie
Synerise + Persooa
Ausgangspunkt
Ein gesunder Shop mit einem stillen Umsatzleck
Der Umsatz war stark und der Warenkorb wuchs - aber die Anzahl der Bestellungen sank Jahr für Jahr, die Kommunikation lief als Massenversand, und ein Großteil des bestehenden Traffics wandelte sich nicht in Verkäufe um.
Massen-E-Mail an die gesamte Datenbank - dieselbe Botschaft für alle
Keine automatische Rückgewinnung abgebrochener Warenkörbe
Kein Pfad für Wiederholungskäufe nach der ersten Bestellung
Produktempfehlungen fehlen in der E-Mail-Kommunikation
Hunderttausende anonyme Besucher ohne Aktivierung
Rückgang der Bestellzahlen Jahr für Jahr trotz wachsendem Warenkorb
Die Lösung von Persooa
Eine Wachstumsmaschine, angetrieben von Daten und AI
Wir haben bestehenden Traffic in mehr Bestellungen verwandelt - mit einer Diagnose auf Live-Daten, Personas aus dem Feed und vier Hebeln, die auf der bestehenden Plattform ausgerollt wurden.
02 · Personas
Personas aus dem Produktfeed
Fünf „Lifestyle”-Personas, gebildet aus Feed-Attributen (Kategorie, Farbe, Marke), gelegt über die Traffic-Schichten.
03 · Activate
Personalisierung & Automation
E-Mail-Empfehlungen, Warenkorb-Rückgewinnung, das Zweitkauf-Programm und Google Audiences - ausgerollt auf der bestehenden Plattform.
04 · Measure
Messung mit Kontrollgruppe
Jeder Hebel mit Holdout - wir berichten inkrementellen Umsatz, keine Behauptungen.
Stufenweise Umsetzung
Von Quick Wins zur Skalierung - Umsatz ab dem ersten Monat
1
Quick Wins
Phase I
- Rückgewinnung abgebrochener Warenkörbe
- Segment „1 Kauf” → Programm für den 2. Kauf
- Empfehlungen im Newsletter
- Erste Erfolgs-Dashboards
2
Personalisierung & Google
Phase II
- Vollständiger Flow für den Zweitkauf + Codes
- Kategorie-Mapping → 5 Personas
- Google Audiences (Remarketing + Customer Match)
- Content-Personalisierung pro Persona
3
Skalierung
Phase III
- Persona-Empfehlungen in E-Mail und On-Site
- Lookalike / PMax pro Persona
- A/B-Tests von Taktiken und Angeboten
- Optimierung anhand der Kontrollgruppe
Eingesetzte Hebel
Vier Mechaniken, die den Funnel schließen
Von der Rückgewinnung verlorener Nachfrage über die Personalisierung der Kommunikation bis zur Aktivierung von Traffic auf Google - jede einzeln mit einer Kontrollgruppe gemessen.
Conversion · Warenkorb
Rückgewinnung abgebrochener Warenkörbe
Automatischer Pfad 1h / 24h / 48h mit Empfehlung der abgebrochenen Produkte - getrennt für erkannte Nutzer und Anonyme.
1-48h Sequenz
Retention · Lifecycle
Programm für den Zweitkauf
Sequenz nach dem 1. Kauf: Onboarding → Cross-Sell → Nachbestellung → Win-back, mit Austritt bei der 2. Bestellung.
4 Pfadschritte
Personalisierung · E-Mail
Persona-Empfehlungen in der E-Mail
Dynamische Empfehlungen und Inhalte, abgestimmt auf fünf „Lifestyle”-Personas aus dem Produktfeed - statt eines einzigen Massenversands.
5 Lifestyle-Personas
Empfehlungen · On-Site
„Similary”-Cross-Sell
Empfehlungen nach dem Hinzufügen zum Warenkorb und auf der Produktseite - der wirksamste On-Site-Mechanismus des Kunden.
5,5% CTR
Akquise · Google
Google Audiences
Remarketing für Anonyme (dynamisches Remarketing aus dem Feed) + Customer Match für erkannte Nutzer und Kunden; Lookalike-/PMax-Seed.
351 tys. Empfänger/Monat
Skala · Content
Dynamische On-Site-Inhalte
Banner, Pop-ups und Landingpages, ausgetauscht aus Produktfeed und Profil - ohne operative Änderungen auf Kundenseite.
0 IT-Änderungen
Insight
Im Beauty-Bereich ist ein Kauf eine überlegte Entscheidung
91%
Kunden sehen sich vor dem Kauf 10+ Seiten an. Deshalb muss Personalisierung genau im Moment der Entscheidung ankommen - und On-Site-Empfehlungen konvertieren um ein Vielfaches besser als Massen-E-Mails.
Vier Hebel, ein Funnel
E-Mail-Personalisierung (pro Persona)Retention
Warenkorb-RückgewinnungNachfrage-Rückgewinnung
Google AudiencesAkquise
Programm für den ZweitkaufLifecycle
Warenkorb-Rückgewinnung
Automatischer Wiederaufbau des abgebrochenen Warenkorbs mit Produktempfehlung.
Zweitkauf
Wiederkehrender Pfad für Wiederholungskäufe nach der ersten Bestellung.
Personas aus dem Feed
Fünf Lifestyle-Personas aus Produktfeed-Attributen (Kategorie, Farbe, Marke).
Google Audiences
Remarketing für Anonyme und Customer Match für erkannte Nutzer und Kunden.
Inkrementelle Messung
Jeder Effekt durch eine Kontrollgruppe (Holdout) bestätigt.
Keine Plattformumstellung
Volle Nutzung des bestehenden Synerise - keine Migration.
Wir aktivieren AI im E-Commerce und verwandeln Daten in Loyalität, höheren CLV und messbares Umsatzwachstum - von der Strategie über die Umsetzung bis zum Ergebnis, im Human + AI-Modell.
- Persooa · Revenue Growth Agent
Häufig gestellte Fragen
FAQ - Personalisierung und Retention im E-Commerce
Wie messt ihr den Effekt?
Wir starten jeden Hebel mit einer Kontrollgruppe (Holdout), um inkrementellen Umsatz zu berichten statt bloßer Behauptungen. Ausgangspunkt ist ein realer Insight: Im Beauty-Bereich ist ein Kauf eine überlegte Entscheidung (91% der Kunden sehen sich vor dem Kauf 10+ Seiten an), daher muss Personalisierung genau im Moment der Wahl ankommen.
Erforderte das einen Plattformwechsel?
Nein. Wir haben alle Hebel auf dem bestehenden Synerise gestartet - ohne Migration, mit voller Nutzung der Daten, die der Kunde bereits sammelte: Traffic, Warenkörbe, Produktfeed, Einwilligungen und Kaufhistorie.
Worin bestand die Personalisierung?
Aus dem Produktfeed (Kategorie, Farbe, Marke) haben wir fünf „Lifestyle”-Personas gebildet und sie über die Traffic-Schichten gelegt - Anonyme, erkannte Nutzer und Kunden. Kommunikation und Empfehlungen werden auf die Persona statt auf einen Massenversand abgestimmt.
Was hat am schnellsten funktioniert?
Die Rückgewinnung abgebrochener Warenkörbe - der schnellste Return, weil sie bereits vorhandene Nachfrage zurückgewinnt und nicht vom Versandkalender abhängt. Deshalb haben wir sie als Erstes gestartet.
Womit beschäftigt sich Persooa?
Persooa setzt AI im E-Commerce ein und aktiviert sie - hauptsächlich auf der Synerise-Plattform - mit Fokus auf einen schnellen Start und erste messbare Effekte innerhalb von 90 Tagen. Wir verbinden Strategie, Daten und Execution im Human + AI-Modell: Personalisierung, Marketing Automation, Loyalty und AI-Agenten, die sich in Umsatzwachstum niederschlagen.
Legen wir los
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