01 · Diagnose
Diagnostic sur données réelles
Ventes, trafic, campagnes email, moteur de recommandations et flux de produits - lus à partir d'événements réels, pas d'hypothèses.
Case study · e-commerce beauté
La personnalisation qui touche le moment de la décision dans l'e-commerce beauté
Pour une marque de beauté de premier plan opérant dans l'e-commerce, Persooa a réalisé un diagnostic sur des données réelles dans Synerise et déployé un programme complet de récupération et de personnalisation - de la récupération des paniers abandonnés au programme de second achat, jusqu'à la personnalisation des e-mails et aux audiences Google. Le tout sur la plateforme existante, sans remplacer aucun outil.
Le nom du client est confidentiel - nous présentons ce cas sous une forme anonymisée.
91%des clients consultent 10 pages ou plus avant d'acheter
5,5%CTR des recommandations on-site (cross-sell)
4leviers de croissance sur la stack existante
5personas « lifestyle » issus du flux de produits
Client
A leading beauty brand (e-commerce)
Domaine
Personnalisation & Rétention
Segments
B2C et B2B · acquisition et rétention
Technologie
Synerise + Persooa
Point de départ
Une boutique saine avec une fuite silencieuse de chiffre d'affaires
Les ventes étaient solides et le panier augmentait - mais le nombre de commandes baissait d'année en année, la communication partait en masse, et une grande partie du trafic existant ne se convertissait pas en ventes.
Email de masse à toute la base - le même message pour tout le monde
Absence de récupération automatique des paniers abandonnés
Absence de parcours de réachat après la première commande
Recommandations produits absentes de la communication par email
Des centaines de milliers de visiteurs anonymes sans activation
Baisse du nombre de commandes d'année en année malgré un panier croissant
La solution Persooa
Un moteur de croissance propulsé par la donnée et l'AI
Nous avons transformé le trafic existant en davantage de commandes - grâce à un diagnostic sur données réelles, des personas issus du flux de produits et quatre leviers déployés sur la plateforme existante.
02 · Personas
Personas issus du flux de produits
Cinq personas « lifestyle » construits à partir des attributs du flux (catégorie, couleur, marque), appliqués aux couches de trafic.
03 · Activate
Personnalisation & automation
Recommandations par email, récupération de panier, programme de second achat et audiences Google - déployés sur la plateforme existante.
04 · Measure
Mesure par groupe de contrôle
Chaque levier avec un holdout - nous rapportons le chiffre d'affaires incrémental, pas des déclarations.
Déploiement par étapes
Des quick wins à la mise à l'échelle - du chiffre d'affaires dès le premier mois
1
Quick wins
Étape I
- Récupération des paniers abandonnés
- Segment « 1 achat » → programme de 2e achat
- Recommandations dans la newsletter
- Premiers tableaux de bord d'impact
2
Personnalisation & Google
Étape II
- Flow complet de second achat + codes
- Mapping des catégories → 5 personas
- Audiences Google (remarketing + Customer Match)
- Personnalisation du contenu par persona
3
Mise à l'échelle
Étape III
- Recommandations par persona en email et on-site
- Lookalike / PMax par persona
- A/B des tactiques et des offres
- Optimisation sur le groupe de contrôle
Leviers déployés
Quatre mécaniques qui bouclent le funnel
De la récupération de la demande perdue à l'activation du trafic sur Google, en passant par la personnalisation de la communication - chacune mesurée séparément avec un groupe de contrôle.
Conversion · panier
Récupération des paniers abandonnés
Parcours automatique 1h / 24h / 48h avec recommandation des produits abandonnés - séparément pour les utilisateurs reconnus et les anonymes.
1-48h séquence
Rétention · lifecycle
Programme de second achat
Séquence après le 1er achat : onboarding → cross-sell → réachat → win-back, avec sortie à la 2e commande.
4 étapes du parcours
Personnalisation · email
Recommandations par persona dans l'email
Recommandations et contenus dynamiques adaptés à cinq personas « lifestyle » issus du flux de produits - au lieu d'un envoi de masse unique.
5 personas lifestyle
Recommandations · on-site
Cross-sell « Similary »
Recommandations après ajout au panier et sur la fiche produit - le mécanisme on-site le plus efficace du client.
5,5% CTR
Acquisition · Google
Audiences Google
Remarketing des anonymes (remarketing dynamique à partir du flux) + Customer Match pour les utilisateurs reconnus et les clients ; seed lookalike / PMax.
351 tys. destinataires /mois
Échelle · contenu
Contenus dynamiques on-site
Bandeaux, pop-ups et landing pages remplacés à partir du flux de produits et du profil - sans changement opérationnel côté client.
0 changements IT
Insight
Dans le secteur beauté, l'achat est une décision réfléchie
91%
les clients consultent 10 pages ou plus avant d'acheter. C'est pourquoi la personnalisation doit intervenir exactement au moment de la décision - et les recommandations on-site convertissent bien mieux que l'email de masse.
Quatre leviers, un seul funnel
Personnalisation email (par persona)Rétention
Récupération de panierRécupération de la demande
Audiences GoogleAcquisition
Programme de second achatLifecycle
Récupération de panier
Reconstruction automatique du panier abandonné avec recommandation de produits.
Second achat
Parcours récurrent de réachat après la première commande.
Personas issus du flux
Cinq personas lifestyle à partir des attributs du flux de produits (catégorie, couleur, marque).
Audiences Google
Remarketing des anonymes et Customer Match des utilisateurs reconnus et des clients.
Mesure incrémentale
Chaque effet confirmé par un groupe de contrôle (holdout).
Sans changement de plateforme
Pleine utilisation du Synerise existant - zéro migration.
Nous activons l'AI dans l'e-commerce et transformons les données en fidélité, en CLV plus élevé et en croissance mesurable du chiffre d'affaires - de la stratégie à la mise en œuvre, jusqu'au résultat, dans un modèle Human + AI.
- Persooa · Revenue Growth Agent
Questions fréquentes
FAQ - personnalisation et rétention en e-commerce
Comment mesurez-vous l'effet ?
Nous lançons chaque levier avec un groupe de contrôle (holdout), afin de rapporter le chiffre d'affaires incrémental plutôt que des déclarations. Le point de départ est un insight réel : dans la beauté, l'achat est une décision réfléchie (91 % des clients consultent 10 pages ou plus avant d'acheter), donc la personnalisation doit intervenir exactement au moment du choix.
Cela a-t-il nécessité un changement de plateforme ?
Non. Nous avons lancé tous les leviers sur le Synerise existant - sans migration, en exploitant pleinement les données que le client collectait déjà : trafic, paniers, flux de produits, consentements et historique d'achats.
En quoi consistait la personnalisation ?
À partir du flux de produits (catégorie, couleur, marque), nous avons construit cinq personas « lifestyle » et les avons appliqués aux couches de trafic - anonymes, utilisateurs reconnus et clients. La communication et les recommandations sont adaptées à la persona au lieu d'un envoi de masse unique.
Qu'est-ce qui a fonctionné le plus vite ?
La récupération des paniers abandonnés - le retour le plus rapide, car elle récupère une demande qui existe déjà et ne dépend pas d'un calendrier d'envoi. C'est pourquoi nous l'avons lancée en premier.
De quoi s'occupe Persooa ?
Persooa déploie et active l'AI dans l'e-commerce - principalement sur la plateforme Synerise - avec un focus sur un démarrage rapide et les premiers résultats mesurables en 90 jours. Nous combinons stratégie, données et execution dans un modèle Human + AI : personnalisation, marketing automation, loyalty et agents AI, qui se traduisent par une croissance du chiffre d'affaires.
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