01 · Akquise
Newsletter-Datenbank
Ein Pop-up, das zur Anmeldung gegen einen Rabatt ermutigt, sowie ein reibungsloser Double-Opt-in, verbunden mit dem CMS des Kunden - das Fundament für den neuen Shop.
Case study · Kinder-E-Commerce / Multi-Brand
Personalisierung und Verbesserung des Einkaufserlebnisses bei Mokida
Für Mokida - ein Multi-Brand-Geschäft für Kinder aus der CDRL S.A. Gruppe - hat Persooa die komplette Customer Journey von Grund auf aufgebaut: eine Newsletter-Datenbank, Automatisierungen auf jeder Stufe und dynamische Empfehlungs-Frames auf der Synerise-Plattform.
+30%Steigerung des Warenkorbwerts
7,8%Anteil der Empfehlungen am Umsatz
ab 0Newsletter-Datenbank ab dem Shop-Start aufgebaut
6Automatisierungen entlang der gesamten Customer Journey
Kunde
Mokida (CDRL S.A. Gruppe)
Bereich
AI-Personalisierung, Marketing Automation, Empfehlungen, Loyalität
Segment
B2C · E-Commerce (Kinder-Multi-Brand)
Technologie
Synerise + Persooa
Ausgangspunkt
Ein neuer Shop, von Grund auf aufgebaut
Persooa hat mokida.com von Anfang an begleitet - und ein neuer Shop ohne umfangreiche Kundenbasis brauchte gleichzeitig Akquise, Konversion und Aufbau von Loyalität.
Neuer Shop ohne umfangreiche Kundenbasis
Ziel: Umsatz, Loyalität und Zufriedenheit - von Grund auf
Keine personalisierte Shopping-Journey
Risiko von Warenkorbabbrüchen und niedriger Konversion
Notwendigkeit, Beziehungen und Bindung von Anfang an aufzubauen
Notwendigkeit einer schnellen Gewinnung von Abonnenten
Die Lösung von Persooa
Eine komplette Customer Journey von Grund auf aufgebaut
Wir haben Abonnentengewinnung, Automatisierungen auf jeder Stufe und dynamische Empfehlungen kombiniert - und so eine vollständige, personalisierte Shopping-Journey geschaffen.
02 · Automatisierungen
Automatisierungen der Journey
Welcome, Price Drop, zuletzt angesehene Produkte und abgebrochener Warenkorb, Kommunikation nach der Transaktion sowie Anti-Churn - die komplette Customer Journey.
03 · Empfehlungen
Dynamische Empfehlungs-Frames
Inhalte, angepasst an den Nutzertyp, auf der Startseite, der Produktseite und im Warenkorb - für Abonnenten und alle Besucher.
04 · Optimierung
A/B-Tests und UX
Frames im A/B-Test, dynamische Inhaltsauswahl sowie kleine Verbesserungen wie das einfache Kopieren des Rabattcodes.
Stufenweise Umsetzung
Von der Kundengewinnung zur Loyalität
1
Kundengewinnung
Phase I
- Newsletter-Pop-up gegen einen Rabatt
- Double-Opt-in-Pfad, verbunden mit dem CMS
- Ein reibungsloser, durchdachter Anmeldeprozess
- Start des Aufbaus der Abonnentenbasis
2
Automatisierungen der Journey
Phase II
- Welcome Automation (Willkommensserie + Umfrage)
- Price Drop Alerts für angesehene Produkte
- Zuletzt angesehene Produkte und verlassener Warenkorb
- Kommunikation nach der Transaktion und Anti-Churn
3
Empfehlungen und Optimierung
Phase III
- Frames auf der Startseite (Bestseller / zuletzt angesehen)
- Ähnliche Produkte und Cross-Selling auf der Produktseite
- Vorschläge, die den Warenkorbwert erhöhen
- A/B-Tests und dynamische Anpassung der Inhalte
Umgesetzte Taktiken
Automatisierungen und Empfehlungen entlang der gesamten Journey
Ein Set integrierter Maßnahmen, die von Grund auf Kunden gewannen, die Konversion steigerten und Loyalität aufbauten.
Akquise · Pop-up
Newsletter-Pop-up
Neue Besucher werden sofort zur Anmeldung gegen einen Rabatt ermutigt; Double-Opt-in, verbunden mit dem CMS des Kunden.
Rabatt für die Anmeldung
Onboarding · Welcome
Welcome Automation
Eine Serie von Willkommens-E-Mails nach der Anmeldung oder der ersten Transaktion: Markenkennenlernen, Umfrage und Code-Erinnerung.
Serie Beziehungsaufbau
Konversion · Price Drop
Price Drop Alerts
Automatische Benachrichtigung, wenn der Preis eines zuletzt angesehenen Produkts sinkt - holt den Kunden zurück.
Trigger Rückkehr zur Seite
Rettung · Warenkorb
Zuletzt angesehen und Warenkorb
Erinnerungen an angesehene Produkte und den verlassenen Warenkorb ermutigen zum Abschluss der Transaktion.
Recovery weniger Abbrüche
Bindung · Anti-Churn
Anti-Churn und nach der Transaktion
Reaktivierung inaktiver Kunden sowie E-Mails nach dem Kauf (Dankeschön, Bewertung, ergänzende Produkte).
Reaktivierung höhere Loyalität
Empfehlungen · Frames
Dynamische Empfehlungs-Frames
Bestseller oder zuletzt angesehene Produkte auf der Startseite, ähnliche Produkte und Cross-Selling auf der Produktseite, Vorschläge, die den Warenkorbwert erhöhen - mit A/B-Tests.
+30% Warenkorbwert
Ergebnisse
Größerer Warenkorb und Umsatz aus Empfehlungen
+30%
Steigerung des Warenkorbwerts dank Empfehlungs-Frames, bei 7,8% Anteil der Empfehlungen am Umsatz - und all das auf Basis einer Kundenbasis, die seit dem Start des Shops aufgebaut wurde.
Ergebnisse der Personalisierung bei Mokida
Steigerung des Warenkorbwerts+30%
Newsletter-Abonnentenbasiswächst
Engagement und Konversionhöher
Anteil der Empfehlungen am Umsatz7,8%
Pop-up und Double-Opt-in
Abonnentengewinnung gegen einen Rabatt, integriert mit dem CMS.
Welcome Automation
Willkommensserie mit Umfrage und Erinnerung an den Rabattcode.
Price Drop Alerts
Benachrichtigungen bei einer Preissenkung eines angesehenen Produkts.
Warenkorb und zuletzt angesehen
Erinnerungen, die zum Abschluss des Kaufs ermutigen.
Anti-Churn und nach der Transaktion
Reaktivierung inaktiver Kunden und Kommunikation nach dem Kauf.
Empfehlungs-Frames + A/B
Dynamische Inhalte auf der Startseite, der Produktseite und im Warenkorb.
Wir bauen die komplette Customer Journey von Grund auf - und verbinden Akquise, Automatisierungen und Empfehlungen zu einem größeren Warenkorb, höherer Konversion und dauerhafter Loyalität, im Human + AI-Modell.
- Persooa · Revenue Growth Agent
Häufig gestellte Fragen
FAQ - Personalisierung und Automatisierung bei Mokida
Welche Ergebnisse brachte die Zusammenarbeit von Mokida mit Persooa?
Empfehlungs-Frames steigerten den Warenkorbwert um +30%, und Empfehlungen waren für 7,8% des Umsatzes verantwortlich. Automatisierungen und Abonnentengewinnung bauten eine Kundenbasis von Grund auf auf und steigerten Engagement, Konversion und Loyalität des neuen Shops.
Wie wurden neue Kunden und Abonnenten gewonnen?
Wir haben ein Pop-up implementiert, das zur Newsletter-Anmeldung gegen einen Rabatt ermutigt, gefolgt von einem reibungslosen Double-Opt-in-Pfad, verbunden mit dem CMS des Kunden. Für einen neuen Shop ohne umfangreiche Basis war dies entscheidend für den Start der Marketingkampagnen.
Welche Automatisierungen wurden implementiert?
Welcome Automation (Willkommensserie mit Umfrage und Code), Price Drop Alerts, Erinnerungen an zuletzt angesehene Produkte und abgebrochene Warenkörbe, Kommunikation nach der Transaktion (Dankeschön, Bitte um Bewertung, ergänzende Produkte) sowie Anti-Churn Automation zur Reaktivierung inaktiver Kunden.
Wie funktionierten die Empfehlungs-Frames?
Auf der Startseite zeigten sie dynamisch zuletzt angesehene Produkte für wiederkehrende Besucher oder Bestseller für neue, auf der Produktseite - ähnliche Produkte und Cross-Selling, und im Warenkorb - Vorschläge, die dessen Wert erhöhen, angepasst an den Kundentyp. Die Frames durchliefen A/B-Tests, um die effektivsten Varianten auszuwählen.
Womit beschäftigt sich Persooa?
Persooa implementiert und aktiviert AI im E-Commerce - hauptsächlich auf der Synerise-Plattform - mit Fokus auf einen schnellen Start und erste messbare Ergebnisse innerhalb von 90 Tagen. Wir verbinden Strategie, Daten und Execution im Human + AI-Modell: Personalisierung, Marketing Automation, Empfehlungen und AI-Agenten, die sich in Umsatzwachstum niederschlagen.
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