Case study · e-commerce enfant / multimarque

Personnalisation et amélioration de l'expérience d'achat Mokida

Pour Mokida - une boutique multimarque pour enfants du groupe CDRL S.A. - Persooa a construit de A à Z le parcours client complet : une base de newsletter, des automatisations à chaque étape et des blocs de recommandations dynamiques sur la plateforme Synerise.

+30%augmentation de la valeur du panier
7,8%part des recommandations dans le chiffre d'affaires
dès 0base de newsletter construite dès le lancement de la boutique
6automatisations sur tout le parcours client

Client

Mokida (Groupe CDRL S.A.)

Domaine

Personnalisation AI, Marketing Automation, Recommandations, Fidélisation

Segment

B2C · e-commerce (multimarque enfant)

Technologie

Synerise + Persooa

Point de départ

Une nouvelle boutique construite à partir de zéro

Persooa a accompagné mokida.com dès le tout début - et une nouvelle boutique sans base de clients établie avait besoin, en même temps, d'acquisition, de conversion et de fidélisation.

Une nouvelle boutique sans base de clients établie

Objectif : chiffre d'affaires, fidélisation et satisfaction - à partir de zéro

Absence de parcours d'achat personnalisé

Risque de paniers abandonnés et de faible conversion

Besoin de construire la relation et la rétention dès le lancement

Nécessité d'acquérir rapidement des abonnés

La solution Persooa

Un parcours client complet construit à partir de zéro

Nous avons combiné l'acquisition d'abonnés, des automatisations à chaque étape et des recommandations dynamiques - pour créer un parcours d'achat complet et personnalisé.

01 · Acquisition

Base de newsletter

Un pop-up incitant à l'inscription en échange d'une réduction, ainsi qu'un double opt-in fluide relié au CMS du client - la fondation de la nouvelle boutique.

02 · Automatisations

Automatisations du parcours

Welcome, price drop, produits récemment consultés et panier abandonné, communication post-transaction et anti-churn - le parcours client complet.

03 · Recommandations

Blocs de recommandations dynamiques

Un contenu adapté au type d'utilisateur sur la page d'accueil, la fiche produit et le panier - pour les abonnés comme pour tous les visiteurs.

04 · Optimisation

Tests A/B et UX

Des blocs testés en A/B, une sélection dynamique des contenus et de petites améliorations comme la copie facile du code de réduction.

Déploiement par étapes

De l'acquisition client à la fidélisation

1

Acquisition de clients

Étape I

  • Pop-up newsletter en échange d'une réduction
  • Parcours double opt-in relié au CMS
  • Un processus d'inscription fluide et pensé
  • Début de la construction de la base d'abonnés
2

Automatisations du parcours

Étape II

  • Welcome Automation (série de bienvenue + questionnaire)
  • Price Drop Alerts sur les produits consultés
  • Produits récemment consultés et panier abandonné
  • Communication post-transaction et anti-churn
3

Recommandations et optimisation

Étape III

  • Blocs sur la page d'accueil (meilleures ventes / récemment consultés)
  • Produits similaires et cross-sell sur la fiche produit
  • Des propositions qui augmentent la valeur du panier
  • Tests A/B et adaptation dynamique des contenus
Tactiques déployées

Automatisations et recommandations sur tout le parcours

Un ensemble d'actions intégrées qui, dès le départ, ont permis d'acquérir des clients, d'augmenter la conversion et de construire la fidélisation.

Acquisition · pop-up

Pop-up newsletter

Les nouveaux visiteurs sont immédiatement incités à s'inscrire en échange d'une réduction ; double opt-in relié au CMS du client.

réduction pour l'inscription

Onboarding · welcome

Welcome Automation

Une série d'e-mails de bienvenue après l'inscription ou le premier achat : découverte de la marque, questionnaire et rappel du code.

série construction de la relation

Conversion · price drop

Price Drop Alerts

Notification automatique lorsque le prix d'un produit récemment consulté baisse - ce qui ramène le client sur le site.

trigger retour sur le site

Sauvetage · panier

Récemment consultés et panier

Des rappels sur les produits consultés et le panier abandonné incitent à finaliser l'achat.

recovery moins d'abandons

Rétention · anti-churn

Anti-churn et post-transaction

Réactivation des clients inactifs et e-mails après l'achat (remerciement, avis, produits complémentaires).

réactivation fidélisation plus forte

Recommandations · blocs

Blocs de recommandations dynamiques

Meilleures ventes ou récemment consultés sur la page d'accueil, produits similaires et cross-sell sur la fiche produit, propositions qui augmentent la valeur du panier - avec tests A/B.

+30% valeur du panier
Résultats

Un panier plus important et des revenus issus des recommandations

+30%

d'augmentation de la valeur du panier grâce aux blocs de recommandations, avec 7,8% de part des recommandations dans le chiffre d'affaires - le tout sur une base de clients construite dès le lancement de la boutique.

Effets de la personnalisation chez Mokida

Augmentation de la valeur du panier+30%
Base d'abonnés à la newsletteren croissance
Engagement et conversionen hausse
Part des recommandations dans le chiffre d'affaires7,8%

Pop-up et double opt-in

Acquisition d'abonnés en échange d'une réduction, intégrée au CMS.

Welcome Automation

Série de bienvenue avec questionnaire et rappel du code de réduction.

Price Drop Alerts

Notifications de baisse de prix d'un produit consulté.

Panier et récemment consultés

Des rappels qui incitent à finaliser l'achat.

Anti-churn et post-transaction

Réactivation des clients inactifs et communication post-vente.

Blocs de recommandations + A/B

Contenus dynamiques sur la page d'accueil, la fiche produit et le panier.

Nous construisons le parcours client complet à partir de zéro - en combinant acquisition, automatisations et recommandations pour un panier plus important, une conversion plus élevée et une fidélisation durable, dans un modèle Human + AI.

- Persooa · Revenue Growth Agent

Questions fréquentes

FAQ - personnalisation et automatisation chez Mokida

Quels résultats la collaboration entre Mokida et Persooa a-t-elle apportés ?

Les blocs de recommandations ont augmenté la valeur du panier de +30%, et les recommandations représentaient 7,8% du chiffre d'affaires. Les automatisations et l'acquisition d'abonnés ont construit une base de clients à partir de zéro, renforçant l'engagement, la conversion et la fidélisation de la nouvelle boutique.

Comment les nouveaux clients et abonnés ont-ils été acquis ?

Nous avons mis en place un pop-up incitant à s'inscrire à la newsletter en échange d'une réduction, suivi d'un parcours double opt-in fluide relié au CMS du client. Pour une nouvelle boutique sans base établie, cela a été déterminant pour lancer les campagnes marketing.

Quelles automatisations ont été mises en place ?

Welcome Automation (série de bienvenue avec questionnaire et code), Price Drop Alerts, rappels sur les produits récemment consultés et le panier abandonné, communication post-transaction (remerciement, demande d'avis, produits complémentaires), ainsi qu'une Anti-Churn Automation réactivant les clients inactifs.

Comment fonctionnaient les blocs de recommandations ?

Sur la page d'accueil, ils affichaient dynamiquement les produits récemment consultés pour les visiteurs récurrents ou les meilleures ventes pour les nouveaux ; sur la fiche produit - des produits similaires et du cross-sell ; et dans le panier - des propositions qui en augmentent la valeur, adaptées au type de client. Les blocs ont été soumis à des tests A/B pour sélectionner les variantes les plus efficaces.

Que fait Persooa ?

Persooa implémente et active l'AI dans l'e-commerce - principalement sur la plateforme Synerise - avec un focus sur un démarrage rapide et les premiers résultats mesurables en 90 jours. Nous combinons stratégie, données et exécution selon un modèle Human + AI : personnalisation, marketing automation, recommandations et agents AI qui se traduisent en croissance de revenu.

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