01 · Captación
Base de newsletter
Un pop-up que anima a suscribirse a cambio de un descuento, más un double opt-in fluido conectado al CMS del cliente - la base de la nueva tienda.
Case study · e-commerce infantil / multimarca
Personalización y mejora de la experiencia de compra en Mokida
Para Mokida - una tienda multimarca infantil del Grupo CDRL S.A. - Persooa construyó desde cero el recorrido de cliente completo: una base de newsletter, automatizaciones en cada etapa y frames de recomendaciones dinámicos en la plataforma Synerise.
+30%aumento del valor del carrito
7,8%peso de las recomendaciones en los ingresos
desde 0base de newsletter construida desde el lanzamiento de la tienda
6automatizaciones en todo el recorrido de cliente
Cliente
Mokida (Grupo CDRL S.A.)
Área
Personalización AI, Marketing Automation, Recomendaciones, Fidelización
Segmento
B2C · e-commerce (multimarca infantil)
Tecnología
Synerise + Persooa
Punto de partida
Una tienda nueva construida desde cero
Persooa acompañó a mokida.com desde el principio - y una tienda nueva sin una base de clientes consolidada necesitaba, a la vez, captación, conversión y construcción de fidelidad.
Tienda nueva sin una base de clientes consolidada
Objetivo: ingresos, fidelidad y satisfacción - desde cero
Falta de un recorrido de compra personalizado
Riesgo de carritos abandonados y baja conversión
Necesidad de construir relación y retención desde el inicio
Necesidad de captar suscriptores rápidamente
La solución de Persooa
Un recorrido de cliente completo construido desde cero
Combinamos la captación de suscriptores, automatizaciones en cada etapa y recomendaciones dinámicas - creando un recorrido de compra completo y personalizado.
02 · Automatizaciones
Automatizaciones del recorrido
Welcome, price drop, últimos productos vistos y carrito abandonado, comunicación post-transacción y anti-churn - el recorrido de cliente completo.
03 · Recomendaciones
Frames de recomendaciones dinámicos
Contenido adaptado al tipo de usuario en la home, la ficha de producto y el carrito - tanto para suscriptores como para todos los visitantes.
04 · Optimización
Tests A/B y UX
Frames probados con A/B, selección dinámica de contenidos y pequeñas mejoras como la copia fácil del código de descuento.
Implementación por fases
De la captación de clientes a la fidelización
1
Captación de clientes
Fase I
- Pop-up de newsletter a cambio de un descuento
- Recorrido double opt-in conectado al CMS
- Un proceso de suscripción fluido y bien diseñado
- Inicio de la construcción de la base de suscriptores
2
Automatizaciones del recorrido
Fase II
- Welcome Automation (serie de bienvenida + encuesta)
- Price Drop Alerts sobre productos vistos
- Últimos productos vistos y carrito abandonado
- Comunicación post-transacción y anti-churn
3
Recomendaciones y optimización
Fase III
- Frames en la home (más vendidos / vistos recientemente)
- Similares y cross-sell en la ficha de producto
- Propuestas que aumentan el valor del carrito
- Tests A/B y ajuste dinámico de contenidos
Tácticas implementadas
Automatizaciones y recomendaciones en todo el recorrido
Un conjunto de acciones integradas que, desde cero, captaron clientes, aumentaron la conversión y construyeron fidelidad.
Captación · pop-up
Pop-up de newsletter
Los nuevos visitantes son animados de inmediato a suscribirse a cambio de un descuento; double opt-in conectado al CMS del cliente.
descuento por suscribirse
Onboarding · welcome
Welcome Automation
Una serie de emails de bienvenida tras la suscripción o la primera compra: presentación de la marca, encuesta y recordatorio del código.
serie construcción de relación
Conversión · price drop
Price Drop Alerts
Notificación automática cuando baja el precio de un producto visto recientemente - hace que el cliente vuelva.
trigger vuelta al sitio
Rescate · carrito
Vistos recientemente y carrito
Recordatorios sobre productos vistos y el carrito abandonado animan a finalizar la compra.
recovery menos abandonos
Retención · anti-churn
Anti-churn y post-transacción
Reactivación de clientes inactivos y emails tras la compra (agradecimiento, opinión, productos complementarios).
reactivación mayor fidelidad
Recomendaciones · frames
Frames de recomendaciones dinámicos
Más vendidos o vistos recientemente en la home, similares y cross-sell en la ficha de producto, propuestas que aumentan el valor del carrito - con tests A/B.
+30% valor del carrito
Resultados
Carrito más grande e ingresos por recomendaciones
+30%
aumento del valor del carrito gracias a los frames de recomendaciones, con un 7,8% de peso de las recomendaciones en los ingresos - todo ello sobre una base de clientes construida desde el mismo lanzamiento de la tienda.
Efectos de la personalización en Mokida
Aumento del valor del carrito+30%
Base de suscriptores de la newslettercreciendo
Engagement y conversiónmás alto
Peso de las recomendaciones en los ingresos7,8%
Pop-up y double opt-in
Captación de suscriptores a cambio de un descuento, integrada con el CMS.
Welcome Automation
Serie de bienvenida con encuesta y recordatorio del código de descuento.
Price Drop Alerts
Notificaciones de bajada de precio de un producto visto.
Carrito y vistos recientemente
Recordatorios que animan a finalizar la compra.
Anti-churn y post-transacción
Reactivación de clientes inactivos y comunicación post-venta.
Frames de recomendaciones + A/B
Contenido dinámico en la home, la ficha de producto y el carrito.
Construimos el recorrido de cliente completo desde cero - combinando captación, automatizaciones y recomendaciones en un carrito más grande, mayor conversión y fidelidad duradera, en un modelo Human + AI.
- Persooa · Revenue Growth Agent
Preguntas frecuentes
FAQ - personalización y automatización en Mokida
¿Qué resultados trajo la colaboración de Mokida con Persooa?
Los frames de recomendaciones aumentaron el valor del carrito en +30%, y las recomendaciones representaron el 7,8% de los ingresos. Las automatizaciones y la captación de suscriptores construyeron una base de clientes desde cero, aumentando el engagement, la conversión y la fidelidad de la nueva tienda.
¿Cómo se captaron los nuevos clientes y suscriptores?
Implementamos un pop-up que animaba a suscribirse a la newsletter a cambio de un descuento, seguido de un recorrido double opt-in fluido conectado al CMS del cliente. Para una tienda nueva sin una base consolidada, esto fue clave para lanzar las campañas de marketing.
¿Qué automatizaciones se implementaron?
Welcome Automation (serie de bienvenida con encuesta y código), Price Drop Alerts, recordatorios de productos vistos recientemente y del carrito abandonado, comunicación post-transacción (agradecimiento, solicitud de opinión, productos complementarios) y una Anti-Churn Automation que reactivaba a los clientes inactivos.
¿Cómo funcionaban los frames de recomendaciones?
En la home mostraban de forma dinámica los productos vistos recientemente para los visitantes recurrentes o los más vendidos para los nuevos; en la ficha de producto - similares y cross-sell; y en el carrito - propuestas que aumentan su valor, adaptadas al tipo de cliente. Los frames pasaron por tests A/B para elegir las variantes más eficaces.
¿A qué se dedica Persooa?
Persooa implementa y activa la AI en el e-commerce - principalmente en la plataforma Synerise - con foco en un arranque rápido y los primeros resultados medibles en 90 días. Combinamos estrategia, datos y ejecución en un modelo Human + AI: personalización, marketing automation, recomendaciones y agentes de AI que se traducen en crecimiento de ingresos.
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