Sztuczna inteligencja w e-commerce to nie odległa przyszłość, tylko konkretne mechanizmy, które możesz wdrożyć już dziś. Najczęściej działają w tle karty produktu i listingu, podsuwając klientowi trafne propozycje. Poniżej znajdziesz 9 sprawdzonych zastosowań AI, które jednocześnie poprawiają doświadczenie zakupowe i Twój wynik finansowy.
Spis treści
- 01 Jak AI podpowiada interesujące produkty?
- 02 Jak wykorzystać rekomendacje ostatnio przeglądanych produktów?
- 03 Jak rekomendować na podstawie historii zakupów?
- 04 Jak AI prezentuje produkty powiązane (cross-selling)?
- 05 Jak wykorzystać listę ulubionych produktów?
- 06 Jak AI selekcjonuje bestsellery?
- 07 Jak promować nowości dzięki AI?
- 08 Jak wyświetlać promocje z pomocą AI?
- 09 Jak AI dobiera produkty podobne?
- 10 Podsumowanie
01 1. Jak AI podpowiada interesujące produkty?
Ta sekcja wykorzystuje sztuczna inteligencję, aby wyświetlać produkty podobne do tych, które użytkownik przeglądał wcześniej. Wykorzystaj umiejętnie te okazję na przykład oferując rabat lub kupon promocyjny dla osób, które zakupią więcej niż jedną rzecz. Taki komunikat stworzy motywację do dodania kolejnego produktu do koszyka, a rekomendacja AI podsunie gotowe pomysły.
02 2. Jak wykorzystać rekomendacje ostatnio przeglądanych produktów?
Ta sekcja wykorzystuje historię przeglądania użytkowników, aby wyświetlić ostatnio przeglądane produkty. Możesz wykorzystać tę automatyzację, aby przypomnieć o tym co interesowało użytkownika wcześniej oraz zachęcić go do konwersji oferując promocję dla osób rozpoznanych jako powracające na stronę.
Wykorzystaj hasła które podkreślą, że dbasz o dobre doświadczenia zakupowe swoich klientów:
- "Wróć do swoich ulubionych produktów"
- "Powracaj do produktów, które Cię zainteresowały!"
03 3. Jak rekomendować na podstawie historii zakupów?
Ta sekcja wykorzystuje AI, aby wyświetlić produkty zgodne z wcześniejszymi zakupami użytkownika. Tutaj ponownie możesz wykorzystać mechanizm promocyjny, nagradzający promocją lub rabatem w przypadku zakupu więcej niż jednego produktu. Możesz zarekomendować produkt komplementarny albo konkurencyjny, ale z bardziej opłacalną marżą.
W reklamowych sloganach koniecznie podkreślaj element personalizacji i prostoty korzystania z Twojego e-commerce'u.
- "Dopasowujemy produkty do Twojego gustu!"
- "Nie przegap nowych ofert dla stałych klientów!"
04 4. Jak AI prezentuje produkty powiązane (cross-selling)?
Ta sekcja wykorzystuje zasadę zakupów łączonych tzw. cross-selling, aby zachęcić użytkowników do zakupu dodatkowych produktów. Moment, gdy klient jest już przekonany do zakupu i gotowy wydać pieniądze, to idealna chwila, aby zarekomendować mu coś jeszcze. Najlepiej produkt uzupełniający, który doda nowe funkcje i spowoduje że klient będzie jeszcze bardziej zadowolony z użytkowania kupowanej rzeczy.
Jeżeli jest to zgodne z polityką rabatową - możesz dodatkowo zmotywować klienta, oferując finansową korzyść.
05 5. Jak wykorzystać listę ulubionych produktów?
Ta sekcja wykorzystuje listę produktów, które użytkownik dodał do ulubionych, aby wyświetlić je w jednym miejscu. To nie są przypadkowe produkty. Są szczególne ponieważ można założyć, że klient z dużym prawdopodobieństwem zastanawia się nad ich zakupem - być może odłożył transakcje na później i wróci do sklepu.
06 6. Jak AI selekcjonuje bestsellery?
Ta sekcja wyświetla najlepiej sprzedające się produkty w sklepie. W tym przypadku działa mechanizm nazywany społecznym dowodem słuszności - potężne narzędzie socjotechniczne bardzo łatwe do przeniesienia na świat e-commerce.
07 7. Jak promować nowości dzięki AI?
Ta sekcja wyświetla najnowsze produkty w sklepie. Możesz ją wykorzystać na przykład do wypromowania niedawno wprowadzonego asortymentu. Nowe produkty nie zawsze od razu stają się hitami sprzedaży.
08 8. Jak wyświetlać promocje z pomocą AI?
Ta sekcja wyświetla produkty, które są w promocji lub wyprzedaży. Obniżka cenowa to zawsze bardzo konkretny argument aby zakupić produkt, który się obserwowało, ale wdawał się za drogi.
09 9. Jak AI dobiera produkty podobne?
Ta sekcja wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI), aby wyświetlać produkty podobne do tych, które użytkownik aktualnie przegląda. Możesz pokazać potencjalnemu klientowi swoją szeroką ofertę i zaprezentować inne produkty z tej samej półki cenowej bądź lepsze, próbując nakłonić do droższego zakupu.
Wykorzystuj komunikaty podkreślające personalizację prezentowanych produktów oraz buduj ciekawość użytkowników:
- "Zobacz, co jeszcze może Cię zainteresować!"
- "Dopasowane produkty dla Ciebie, aby uzupełnić Twój koszyk!"
10 Podsumowanie
Sztuczna inteligencja w e-commerce najlepiej sprawdza się nie jako jeden wielki projekt, ale jako zestaw drobnych, trafnych rekomendacji rozsianych po ścieżce zakupowej - od podpowiedzi produktów, przez cross-selling, po bestsellery, nowości i promocje. Każda z tych 9 sekcji jednocześnie ułatwia klientowi zakupy i podnosi wartość koszyka. Zacznij od kilku, zmierz efekty i skaluj to, co działa najlepiej w Twoim sklepie.