Daten sind nach wie vor die absolute Grundlage für gutes Marketing. Die Rolle des standardmäßigen Marketing Automation musste sich verändern, um mit der modernen, digitalen Welt Schritt zu halten.
Die Zukunft der Marketing-Automatisierung liegt in einer raffinierteren, ganzheitlichen Art, mit unseren Kunden und Interessenten zu interagieren. Deshalb ist es Zeit für eine Customer Data Platform (CDP).
Inhaltsverzeichnis
- Wie beantwortet CDP die Herausforderungen des modernen Marketings?
- Warum sind wir zu Marketing Automation gewechselt?
- Was ist eine Customer Data Platform (CDP)?
- Warum Omni-Channel statt Multi-Channel?
- Warum ist Personalisierung entscheidend?
- Wie steigert CDP das Potenzial für den zweiten Kauf?
- Welche Rolle spielen Machine Learning und AI?
- Welche KPIs erreichen wir dank CDP?
- Zusammenfassung
Wie beantwortet CDP die Herausforderungen des modernen Marketings?
Es steht außer Frage, dass das heutige Marketing komplexer ist als je zuvor. Durch die Konsolidierung aller Kundendaten in einer zentralen Plattform kann eine CDP dabei helfen, eine einzige, umfassende Sicht auf den Kunden zu gewinnen. Mit anderen Worten: Die CDP ist der Schlüssel, um den Herausforderungen des modernen Marketings gerecht zu werden.
Warum sind wir zu Marketing Automation gewechselt?
Wir sind zu Marketing Automation gewechselt, um die wachsende Menge und Komplexität an Daten zu nutzen, die sich manuell nicht mehr bewältigen ließ. Dank Marketing-Automatisierung können wir Kampagnen zielgenauer ausrichten, sie im richtigen Moment versenden und mit deutlich weniger Aufwand umsetzen. Das war ein riesiger Schritt nach vorn - aber Marketing Automation allein funktioniert dann am besten, wenn es Zugriff auf vollständige, konsistente Kundendaten hat. Und genau hier taucht das Problem auf, das die CDP löst.
Was ist eine Customer Data Platform (CDP)?
Eine CDP (Customer Data Platform) ist ein von Marketern verwaltetes System, das ein dauerhaftes, vereinheitlichtes Kundenprofil erstellt und diese Informationen mit Unterstützung von Analytics für Marketingaktivitäten nutzt.
Umfang und Datenquellen
Eine CDP bietet unbegrenzte Möglichkeiten, Datenquellen aus Online-Kanälen, der Mobile-App, stationären Stores und dem Callcenter zu integrieren. Genau dieser breite Datenumfang kann Marketing Automation in der modernen Welt auf ein höheres Niveau heben und Kommunikation als echtes 1-zu-1-Erlebnis ermöglichen.
Einsatz fortschrittlicher Analytics
Ziel einer CDP ist es, aus den Daten der Kundenprofile besseres Wissen zu gewinnen - für Prognosen zur Abwanderung, zur Kaufbereitschaft, zur Rückkehr des Kunden sowie für Empfehlungen -, um immer zielgerichtetere Kampagnen zu fahren.
Kommunikations-Orchestrierung und Personalisierung
Eine CDP sorgt für die Personalisierung der gesamten Customer Journey in Echtzeit - an allen Touchpoints des Kunden mit deiner Marke.
Warum Omni-Channel statt Multi-Channel?
Noch vor wenigen Jahren reichte es, Kampagnen gleichzeitig in mehreren Kanälen zu fahren - das ist der Multi-Channel-Ansatz. Das Problem: In diesem Modell arbeitet jeder Kanal (E-Mail, SMS, Push, Social) für sich und „weiß" nicht, was in den anderen passiert. Ein Kunde kann so dasselbe Angebot dreimal oder widersprüchliche Botschaften erhalten.
Omni-Channel geht einen Schritt weiter: ein konsistentes, durchgängiges Erlebnis, in dem alle Kanäle dieselben Kundendaten nutzen und sich nahtlos ergänzen. Die CDP ist hier entscheidend, denn sie liefert ein gemeinsames Kundenprofil, das jeden Touchpoint speist - so bleibt die Botschaft konsistent, egal wo sich der Kunde gerade befindet.
Warum ist Personalisierung entscheidend?
Alle sind sich einig, dass Personalisierung heute entscheidend ist - aber ohne die passenden Daten bleibt sie meist auf dem Niveau von „Hallo, [Name]". Erst eine CDP ermöglicht Personalisierung in vollem Umfang: basierend auf der echten Kaufhistorie, dem Verhalten auf der Website, den Präferenzen und AI-Prognosen.
Das ist der Unterschied zwischen dem Versand desselben Angebots an die gesamte Basis und dem individuellen Zuschnitt von Inhalten, Produkten und Kontaktzeitpunkt für jeden einzelnen Kunden. Das Ergebnis: Die Kommunikation wird treffsicherer, weniger aufdringlich und schlicht verkaufswirksamer.
Wie steigert CDP das Potenzial für den zweiten Kauf?
Einmalkäufer in Stammkäufer zu verwandeln, ist eines der größten Ziele jedes Marketers. Durch den Einsatz von AI-gesteuerten Prognosemodellen konnte unser Kunde die Zahl der Einmalkäufer, die ein zweites Mal kaufen, um 131% steigern.
Welche Rolle spielen Machine Learning und AI?
Machine Learning wird für deine Zukunft wichtig sein. AI-gesteuertes Marketing Automation erlaubt es uns, im Voraus zu verstehen, was der Kunde will, statt zu warten, bis er es uns selbst sagt.
Fazit - die Zukunft sieht vielversprechend aus
Die Customer Data Platform (CDP) wird die nächste Evolution deines Marketing Automation sein. Mit einer CDP musst du dir keine Sorgen mehr über Datensilos machen. Dank der CDP kannst du wirksamere, personalisierte Botschaften über alle Kanäle senden. Eine CDP führt oft zu niedrigeren Marketingkosten.
Welche KPIs erreichen wir dank CDP?
- Revenue Uplift - 7-9% Uplift auf Basis der Loyalty-Nutzer
- Average Order Value - 2% bis 17% größerer durchschnittlicher Warenkorb vs. Kontrollgruppe
- Conversion - 5% bis 30% bessere Conversion vs. Kontrollgruppe
- LTV - 12-19% höher vs. Kontrollgruppe
- Churn - 4-30% weniger Churn vs. Kontrollgruppe
Zusammenfassung
Die CDP ist die natürliche Evolution von Marketing Automation - statt auf verstreuten Daten zu arbeiten, konsolidierst du sie in einem einzigen, konsistenten Kundenprofil und speist damit die Personalisierung in Echtzeit über alle Kanäle. Das Ergebnis ist nicht nur angenehmeres Arbeiten ohne Datensilos, sondern auch messbare Resultate: höherer Warenkorb, bessere Conversion, höherer LTV und niedrigerer Churn. Wenn dir standardmäßiges Marketing Automation nicht mehr ausreicht, ist die CDP der nächste Schritt.