Hoy la elección de una plataforma MarTech se reduce a una sola pregunta: ¿compras un conjunto de módulos integrados o un único motor de datos y AI construido desde cero? Synerise es una plataforma Customer Data & AI que combina base de datos propia, foundation model propio y orquestación omnichannel en un solo sistema - en lugar de unir varias herramientas por separado. A continuación la comparamos con las mayores plataformas MarTech del mercado y te mostramos 50 funciones que le dan ventaja.
Índice
- ¿En qué se diferencia Synerise de otras plataformas MarTech?
- ¿Cuál es la escala de operación de Synerise?
- 50 funciones que dan a Synerise ventaja sobre la competencia
- Synerise frente a otras plataformas MarTech - diferencias clave
- FAQ - Synerise y MarTech
- Descubre cuánto puede aportar Synerise a tu negocio
¿En qué se diferencia Synerise de otras plataformas MarTech?
La mayoría de las plataformas MarTech nacieron uniendo productos adquiridos o funcionan sobre bases de datos de propósito general. Synerise está construida en torno a su propia base de datos TerrariumDB y a su propio foundation model BaseModel.ai, entrenado con datos de comportamiento - no con lenguaje. Esto permite predecir el comportamiento de los clientes (churn, LTV, propensión a la compra) sin un equipo de data science y sin fine-tuning de modelos.
Tres diferencias que marcan la diferencia:
- Tecnología de núcleo propia - base de datos y modelo AI escritos desde cero para la escala del comportamiento, no ensamblados con bloques prefabricados.
- Real-time sin concesiones - cada evento llega al perfil al instante e influye de inmediato en las recomendaciones y las decisiones.
- AI sin programar - las predicciones y recomendaciones vienen integradas, listas para que las use el equipo de marketing.
¿Cuál es la escala de operación de Synerise?
La escala de procesamiento es la prueba más contundente de la madurez de una plataforma. Synerise procesa más de 31 mil millones de eventos al mes, gestiona más de 90 mil millones de consultas a la base de datos y toma 12 mil millones de decisiones automáticas de AI en el mismo periodo. A esto se suman 3,8 mil millones de recomendaciones y predicciones de AI al mes, más de 28 000 solicitudes API por segundo en picos y más de 84 TB de datos transferidos a través de la API al mes - todo ello operando en 49 países y en más de 500 implementaciones en producción.
50 funciones que dan a Synerise ventaja sobre la competencia
AI y foundation models
La diferencia más importante entre Synerise y el resto del mercado está en la capa de AI. Synerise es la única plataforma MarTech con un foundation model propio entrenado con datos de comportamiento, y no con lenguaje (LLM).
| Función | Ventaja | Escenario límite |
|---|---|---|
| Foundation Model (BaseModel.ai) | El único MarTech con modelo propio para datos de comportamiento | Predicción de comportamientos sin fine-tuning |
| Cleora.ai - graph embeddings | Open-source, determinista, sin GPU, órdenes de magnitud más rápido | Recomendaciones a partir de grafos relacionales |
| Algoritmo EMDE | Density estimator en real-time a escala masiva | Perfilado de millones de usuarios en vivo |
| AI Predictions (Churn, LTV, Propensity) | Integradas, cero programación | "Cliente X: 87% de probabilidad de churn en 14 días" → acción automática |
| AI Recommendations (graph-based) | Embeddings multimodales: texto + imagen + comportamiento | Recomendación de zapatos a partir de una foto y del historial |
| Semantic AI Search | NLP + visual search + personalización en uno | "Algo abrigado para el invierno" → resultados personalizados |
| Visual Product Discovery | Búsqueda por imagen integrada con el perfil | Subes una foto → productos ajustados a tu gusto |
| Lookalike Audiences (AI) | Segmentos basados en embeddings, no en reglas | "Encuentra 100 mil clientes parecidos a los top 1000 VIP" |
| AI Time Optimizer | El mejor momento de envío por usuario | E-mail a uno a las 7:23, a otro a las 21:15 |
| A/B/X Testing con AI | Reasignación automática del tráfico al ganador en real-time | Test de 5 variantes → la AI cierra en 2 h con un winner |
Plataforma de datos y motor TerrariumDB
| Función | Ventaja | Escenario límite |
|---|---|---|
| TerrariumDB - base de datos propia | Latencias submilisegundo, 90 mil millones+ de consultas/mes | Perfil de cliente en menos de 1 ms en pico |
| Real-time Behavioral Profiles | Cada evento en el perfil al instante | Añadir al carrito → ese mismo segundo cambia las recomendaciones |
| Cross-device Identity Resolution | Unión de perfiles sin cookies | Desktop + mobile + tienda = un solo perfil |
| 6 mil millones de perfiles escaneados al día | Escala inalcanzable sin ampliar la infraestructura | Scoring diario de churn sobre toda la base |
| Expressions & Aggregates | Cálculos no-code sobre datos en vivo | "¿Cuánto ha gastado el cliente en la categoría X en 90 días?" - en vivo |
| Catalogs (Item Feed) | Catálogo dinámico que alimenta la AI | Actualización automática de precios y stocks en las recomendaciones |
| GDPR Consent Management | Gestión de consentimientos integrada, no un añadido | Pausa automática de la comunicación tras retirar el consentimiento |
| Data Import/Export | CSV, API, BigQuery, Pub/Sub, Azure, webhooks | Importación nocturna de datos desde un ERP legacy |
| Event Schema Management | Control y validación totales de la estructura de eventos | Estandarización de datos de 50 fuentes sin ETL |
| 84 TB+ de datos por API/mes | Rendimiento de clase enterprise | Integración POS + e-commerce + mobile + IoT |
Automatización y orquestación
| Función | Ventaja | Escenario límite |
|---|---|---|
| Visual Workflow Builder | Drag & drop, multi-branch, nodos de AI | Journey: browse → abandon → wait 2 h → push → e-mail |
| 12 mil millones de decisiones automáticas/mes | Escala inalcanzable para la competencia en conjunto | Black Friday: millones de decisiones por segundo |
| Trigger-based Automation | Evento → acción en menos de 100 ms | Entrada a la tienda (beacon) → push con oferta |
| Omnichannel Orchestration | E-mail + SMS + Push + WhatsApp + Web + In-App en uno | Secuencia e-mail → SMS → push según la reacción |
| Voucher & Coupon Engine | Pools de códigos, límites, unicidad, caducidad | 500 mil códigos únicos en Black Friday |
| Promotions Engine | Reglas por tier, segmento, producto | "10% en zapatos para Gold, máx. 3 usos" |
| Dynamic Content Personalization | 1 mil millones+ de contenidos dinámicos/mes (Jinjava) | El mismo e-mail, 50 mil variantes de contenido |
| MCP Server (AI Agent Protocol) | Integración nativa con agentes AI | El agente construye segmentos y workflows conversando |
| Webhook & API Nodes | Llamada a cualquier API desde el workflow | Workflow → pricing API → fija el descuento → push |
| Connections (Unified Auth) | Credenciales centrales para las integraciones | Un único sitio para las claves de Google, Meta, Twilio |
Canales y experiencias
| Función | Ventaja | Escenario límite |
|---|---|---|
| In-App Messages (HTML/JS) | Juegos, quizzes, formularios sin actualizar la app | Calendario de adviento con minijuegos en la app |
| Web Layers & Pop-ups | Targeting de comportamiento + AI + A/B | Pop-up solo para propensity to buy por encima del 70% |
| Mobile SDK (iOS + Android) | Tracking + push + in-app + geolocalización | Recorrido completo en la app móvil |
| Web SDK | Tracker ligero + personalización del front | Recomendaciones sin sobrecargar el backend |
| Email Templates (Jinjava) | Lógica condicional en las plantillas | "Si tier=Gold muestra la sección VIP, si no la estándar" |
| WhatsApp Communication | Canal nativo en el workflow | Recordatorio de carrito abandonado por WhatsApp |
| Web Push | Browser push con personalización de AI | "Tus sneakers favoritos han vuelto al stock" |
| SMS Gateway | Integrado o vía integración | SMS transaccional con puntos tras la compra |
| Landing Pages | No-code con personalización | Página de campaña por segmento |
| Screen Views (Mobile) | Pantallas personalizadas en la app | Home screen distinta para cada cliente |
Analítica e intelligence
| Función | Ventaja | Escenario límite |
|---|---|---|
| Real-time Dashboards | Dashboards en vivo para compartir en el exterior | El CMO ve los ingresos de la campaña en vivo |
| Conversion Funnel Analysis | Embudos multipaso con análisis de drop-off | "¿Dónde perdemos: PDP → Cart → Checkout?" |
| RFM Segmentation | Segmentación automática Recency/Frequency/Monetary | Exportación de segmentos RFM a GA |
| Attribution Modeling | Vinculación de las recomendaciones de AI con la conversión | "¿Cuántos ingresos generó la recomendación de AI?" |
| Predicted LTV Export | Activación de los datos de CLV en otros sistemas | Exportación a Google Cloud Storage |
| Profile & Event Aggregates | Sum, Avg, Min, Max, First, Last, Median | AOV y saldo de puntos calculados en vivo |
| Expressions con funciones | Abs, Floor, Round, If/Else, Concat, fechas | Métricas propias sin código |
| Custom Events | Eventos definidos por el usuario | Seguimiento de devolución de botellas, reciclaje, reseñas |
| Segmentations | Grupos por atributos, eventos, agregados, expressions | Lookalike y targeting de campañas |
| Operadores en los análisis | String, Number, Boolean, Date, Array, Null | Filtrado preciso de perfiles |
Synerise frente a otras plataformas MarTech - diferencias clave
| Área | Synerise | Plataforma MarTech típica |
|---|---|---|
| Base de datos | Propia (TerrariumDB), submilisegundo | De propósito general o adquirida |
| Modelo AI | Foundation model de comportamiento propio | LLM o modelos comprados/integrados |
| Predicciones (churn, LTV) | Integradas, no-code | Requieren un equipo de data science |
| Real-time | Evento → perfil → acción al instante | A menudo batch o con retrasos |
| Alcance | CDP + AI + orquestación en uno | Módulos unidos de distintos productos |
FAQ - Synerise y MarTech
¿Qué es Synerise?
Synerise es una plataforma Customer Data & AI que combina la recogida de datos (CDP), un foundation model de AI propio y la orquestación de la comunicación omnichannel en un solo sistema. Permite personalizar experiencias, predecir el comportamiento de los clientes y automatizar campañas sin unir muchas herramientas por separado.
¿Es Synerise mejor que otras plataformas MarTech?
Synerise destaca porque tiene su propia base de datos (TerrariumDB) y su propio foundation model entrenado con datos de comportamiento, mientras que la competencia suele integrar módulos y necesita un equipo de data science para las predicciones. Para las empresas que necesitan real-time y AI sin programar, Synerise ofrece ventaja en tiempo de implementación y coste de mantenimiento.
¿Qué es BaseModel.ai?
BaseModel.ai es el foundation model propio de Synerise, entrenado con datos de comportamiento y no con lenguaje como los LLM clásicos. Sirve para predecir el comportamiento de los clientes - riesgo de abandono (churn), valor de vida (LTV) y propensión a la compra - sin necesidad de fine-tuning.
¿Cuántos datos procesa Synerise?
Synerise procesa más de 31 mil millones de eventos al mes, gestiona más de 90 mil millones de consultas a la base de datos y toma 12 mil millones de decisiones automáticas de AI al mes, operando en 49 países y en más de 500 implementaciones en producción.
¿Synerise necesita un equipo de data science?
No. Las predicciones de AI (churn, LTV, propensity) y las recomendaciones vienen integradas y listas para que las use el equipo de marketing, sin programar y sin construir modelos propios. Es una de las principales diferencias frente a las plataformas que exigen un equipo de analistas aparte.
Descubre cuánto puede aportar Synerise a tu negocio
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